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关键词： 数据仓库   数据质量   管控措施   管理办法   管理系统  

摘要： 数据仓库是面向主题集成稳定反应历史变化的数据集合,为整个企业服务。企业对数据仓库的需求在不断地提升,由最初的统计查询到决策分析支持。在企业利用数据进行辅助决策的过程中,不仅需要管理好数据,还需发挥数据的潜在价值,完成从数据到信息的转换。在转换中发现,高质量的数据对决策的指导作用更强,而低质量的数据决策作用不佳,甚至起到反作用。因此,要充分发挥数据资产的价值必须对数据质量进行管控,提升从数据质量到信息质量的发展。

关键词： 自动化双小车岸桥   作业效率   数据仓库   数据分析  

摘要： 为了有效地提高码头整体的作业效率,设计并实现了自动化双小车岸桥作业数据分析系统。该系统根据岸桥作业情况,通过对作业的内部交互、指令执行等数据进行抽取和建模,建立数据仓库,并提供前端可视化分析工具,为港口岸桥作业的优化提供决策依据。通过使用该系统,可查找影响效率的关键节点和指令因素,并采取优化交互流程和改进单机指令方案的对应措施,从而提升岸桥作业的整体效率。

关键词： 会计核算   数据   仓库   审计  

摘要： 由于不同的会计核算软件拥有不同的数据结构,数据在不同的会计核算软件之间进行传递就存在着障碍,而会计数据庞大而繁琐,于是会计审计工作进展缓慢且高成本,本文以此为切入点,研究了一种会计数据仓库构建,以及将其应用在财务审计工作中。该方法不仅可以在一定程度上解决会计核算软件之间传递数据障碍问题,并且应用在财务审计工作中,将使得财务审计工作节省更多的时间及人力物力。该方法具有研究意义和使用价值。

关键词： 数据仓库   Hive   高可用   OLAP   Hadoop  

摘要： 打破信息孤岛,整合异构数据,汇聚共享交换,深度分析挖掘,提供行业领域辅助决策和态势分析具有深远的理论和应用价值.本文以中国科学院教育科研态势感知服务的实际需求为牵引,设计并实现了一套基于Hive的Hadoop/Spark双计算引擎大数据仓库,支持多种方式OLAP分析,进行了可用性、负载均衡、资源管理的优化设计,为后续进行全院数据汇聚挖掘、知识图谱构建、学科态势分析提供了平台支撑.实验表明,系统灵活高效,高可用可扩展,资源调度科学,负载均衡效果明显.

关键词： 数据仓库   实视图选择   遗传算法  

摘要： 数据往往被存储在分布式的数据源中,当需要对数据做查询操作时,就无法像查询单数据源那样有效率.联机分析处理(OLAP)被提出,并用来克服这个问题.在这个过程中,为了提高OLAP的查询效率,采用了将视图实体化的技术,即将综合性的复杂的查询结果放入实视图中,再将OLAP查询与实视图相互关联起来.但是,实视图需要占据大量的物理存储空间,而当数据源一旦更新时,为了与底层数据源保持一致,必须对实视图进行相应的更新维护,从而产生实视图的维护代价,因此实视图选择必须在提高查询响应速度和资源限制二者之间做出一定的权衡.文章提出了一种算法,可以在对维护代价一定条件约束下,使得查询代价达到最小的算法.经过实验,该算法不仅计算复杂度较小,而且维护成本较低.

关键词： 关联规则   数据仓库   OLAP   数据挖掘   成绩预警   学生培养  

摘要： 高职院校教务管理系统长期运行中积累了大量的业务管理数据,同时也面临着有效信息缺乏的问题,未能实现对教学管理数据所隐藏的有价值信息进行分析、挖掘。关联规则技术运用到数据仓库中,对教务管理系统中的数据规则进行深入分析、挖掘,构建学生培养模型、成绩预警模型、教学质量评价模型。本文针对挖掘的数据结果进行分析,结合教务管理系统对其进行验证,从而为学校的教学管理提供决策支持,为提升教学质量管理服务。

关键词： 数据仓库   行政事业单位   预算管理   内部控制   Hadoop平台  

摘要： 随着“互联网+”的快速发展,行政事业单位利用信息技术改善其预算管理内部控制评价的需求愈加强烈。以重庆海事局为例,根据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》等相关文件和财务云平台预算管理业务应用,设计了基于Hadoop平台的预算管理内部控制评价数据仓库体系结构,对数据仓库的数据采集、清洗、转换过程进行了详细阐述,并从主题确定、声明粒度、确认维度、确认事实以及模型设计五个步骤具体分析了预算管理内部控制评价数据仓库的构建过程,最后利用基于Hive的HQL语言进行数据分析,展示了行政事业单位预算管理内部控制评价的具体应用方法。

关键词： 数据集成   大数据   数据仓库   数据处理   数据融合  

摘要： 数据集成,是大数据或数据仓库中很重要的一个操作环节,它直接关系到数据的使用是否顺利、便捷、准确。在企业级大数据或数据仓库中,数据集成是一个持续性的工作,经常会不断有新数据源加入并被要求集成到已有的大数据仓库表中。这个环节是一个非常耗时耗力的过程,而且一旦集成方案不恰当,就会导致一些更加耗时耗力的处理工作,例如需要大批量处理已有数据,以及需要大量修改已有调用逻辑,即数据割接、应用割接。文章旨在研究一种较为系统的、通用的模式,尽量避免以上情况的发生,从而让数据集成工作变得简单、可复用、可持续,也为数据使用提供稳定性、准确性。