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关键词： 商务智能   ETL   数据仓库   数据可视化   停车数据管理  

摘要： 停车困难的问题日益严峻,不仅反映了停车站点现存资源的规划缺乏一定的科学性,也体现了企业对于大量停车数据信息分析利用的不完整。充分应用相关数据进行分析并制定正确的决策需要完整、科学的企业解决方案系统,现有的企业级数据管理系统更偏向于数据的查询以及存储功能,面向业务数据分析的应用仍具有一定的不足,而商务智能系统在具备数据存储、数据查询功能的技术基础上提供了面向用户的多维数据分析操作,通过运用商务智能系统可以系统地构建一整套针对相关数据存储、数据质量处理、数据建模分析以及分析结果展示的智能数据平台,在基于数据仓库针对企业数据分析功能的基础上应用可视化技术对数据分析结果进一步展示,实现了对企业相关业务决策制定的支持。本文主要以SQL Server Business Intelligence工具构建停车管理企业的商务智能系统,其中核心技术包括ETL流程设计、数据仓库构建以及可视化技术研究应用。其中,通过ETL技术实现了停车管理部门相关业务数据的质量完善以及各类源数据整合;在构建数据仓库过程中,针对已完善的数据制定相关的分析业务主题并构建多个数据维度,实现停车管理数据的多维度分析;最终应用数据可视化技术灵活、直观地对停车管理数据分析结果进行展示,为用户制定相关决策提供数据支持。本文在ETL流程设计中,针对数据抽取的方式采取了全表插入的方法;对数据进行修改实现数据的清洗设计,并以统一数据类型的方法进行数据转换。在构建数据仓库过程中,针对停车管理企业的业务规则制定了4个业务主题,并对各个主题及其属性组进行逻辑关系划分,最终构建相应的事实表以及维度表完成数据仓库的构建。在以数据报表形式对数据分析展示的基础上进行技术拓展,应用开源代码以及map V、Fine Report工具软件实现基于数据仓库的可视化分析综合应用。通过应用本文研究的技术方法,帮助企业分析了实际的运营情况,对相关决策的制定起到了积极的作用,基本满足企业解决实际问题的需求。

关键词： 大数据   CDH   数据仓库   爬虫   电子商务  

摘要： 近年来大数据已成为了互联网行业最热门的研究课题,电子商务平台在日常运作中,需要通过大数据分析帮助做全局性和系统性的决策。由于缺乏足够的业务数据以及专业的数据分析能力,中小型电商在运营策略定制以及调整上有明显的滞后性,使得中小型电商标准化以及智能化的发展受到了严重限制。在这样的背景下,本文研究了为中小电商平台提供丰富数据爬取、大数据主题分析、策略定制指导以及用户管理的一站式通用大数据系统。首先,本文以中小型电商的数据需求为出发点,实现了爬虫技术的应用创新,集成多种爬虫技术手段弥补中小电商数据缺陷以及进行前期数据预处理,构建爬虫工具实现了规则模板多任务并行、循环爬取以及定时爬取。创新地使用了第三方IP池突破单节点采集上限,使用XPath以及正则表达式过滤杂质信息,为数据分析源源不断地提供稳定可靠的基础数据。其次,本文对大数据集群框架进行了改进并且基于改进型框架搭建了完整的计算集群,改善了旧架构无法承担高强度数据分析任务的缺陷以及实现了业务解耦。使用新型的数据仓库分层理论并且进行了适应性修改,基于此对商品系列主题进行了数据分析,深入挖掘了商品数据的潜在价值。最后,本文基于Spring框架搭建了完整的可视化Web服务系统,依据业务需求对商品系列主题进行分析,并使用Echarts商业级数据图表,包括区域地图、堆叠折线图以及柱状图等丰富的形式对分析结果进行展示,创新地使用数据中台思想,将可视化Web端独立部署于云服务器中,完成与计算集群节点的故障隔离,极大提高了系统的可扩展性和稳定性。通过对系统集群各模块进行了全面的功能以及非功能性测试,验证了数据框架改进设计以及流程优化方案的先进性,能够满足中小型电商不断新增的生产数据需求以及策略指导需求,具有很高的应用价值。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   医院档案   信息化管理  

摘要： 信息技术的发展为医院信息管理提供了新的方法,就我国大中型医院而言,大多建立了医院信息系统.但人口基数不断扩大造成医院信息数据不断膨胀,医院在开展档案信息化管理时,难以从海量数据中发现有效数据,不能真正掌握医院运营规律,导致难以为患者提供良好医疗服务.因此,医院应当对数据仓库数据挖掘下的医院信息档案化管理方法进行探讨.

关键词： CLINICAL-TRIALS   OUTCOMES  

摘要： Background Conducting systematic reviews ("reviews") requires a great deal of effort and resources. Making data extracted during reviews available publicly could offer many benefits, including reducing unnecessary duplication of effort, standardizing data, supporting analyses to address secondary research questions, and facilitating methodologic research. Funded by the US Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), the Systematic Review Data Repository (SRDR) is a free, web-based, open-source, data management and archival platform for reviews. Our specific objectives in this paper are to describe (1) the current extent of usage of SRDR and (2) the characteristics of all projects with publicly available data on the SRDR website. Methods We examined all projects with data made publicly available through SRDR as of November 12, 2019. We extracted information about the characteristics of these projects. Two investigators extracted and verified the data. Results SRDR has had 2552 individual user accounts belonging to users from 80 countries. Since SRDR's launch in 2012, data have been made available publicly for 152 of the 735 projects in SRDR (21%), at a rate of 24.5 projects per year, on average. Most projects are in clinical fields (144/152 projects; 95%); most have evaluated interventions (therapeutic or preventive) (109/152; 72%). The most frequent health areas addressed are mental and behavioral disorders (31/152; 20%) and diseases of the eye and ocular adnexa (23/152; 15%). Two-thirds of the projects (104/152; 67%) were funded by AHRQ, and one-sixth (23/152; 15%) are Cochrane reviews. The 152 projects each address a median of 3 research questions (IQR 1-5) and include a median of 70 studies (IQR 20-130). Conclusions Until we arrive at a future in which the systematic review and broader research communities are comfortable with the accuracy of automated data extraction, re-use of data extracted by humans has the potential to help reduce redundancy and costs.

关键词： 数据仓库技术   医院信息管理   医院决策   信息系统  

摘要： 针对数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用分析,本文首先提出了数据仓库的概述,其次提出了医院数据仓库能够合理实现的功能,最后提出了数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用。旨在通过分析数据仓库技术的应用,有效促进医院的可持续发展。

关键词： 数据仓库技术   医院病案统计   应用研究  

摘要： 该文探讨和研究在医院病案统计分析中采用数据仓库技术的应用效果。通过对医院信息系统数据的挖掘和分析发现,数据挖掘技术和数据仓库目前处于初步阶段,存在发展潜力。认为应用数据仓库技术可使医院信息系统更完善,能提高统计工作的效能,在医院管理中提供比较重要的科学依据。

关键词： 农业科技支撑数据   Microsoft数据仓库   维度建模   信息平台  

摘要： 农业科技支撑数据资源是国家农业科技发展的数据基础,是重要的战略资源。目前,中国农业科技支撑数据零散存储,缺乏有效管理,无法进行有效的数据交叉分析,影响数据分析和利用效率。对此,基于Microsoft SQL Server数据仓库架构及其相关软件体系,分析梳理了利用Microsoft数据仓库建立农业科技支撑数据信息平台的关键应用技术,设计并实现农业科技支撑数据展现平台,解决了因科技支撑数据分散、数据量巨大、数据关系复杂以及范围广等问题导致的分析效率低、无法交叉分析及数据不统一的问题。设计实现的信息平台能从多方面直观、简洁地系统展现农业科技支撑数据,为决策人员综合分析支撑数据做出决策提供了便利。最后,对基于微软数据仓库技术的数据信息平台的发展和作用进行了展望。

关键词： 事故事件   智能检索   数据仓库   决策树  

摘要： 针对电网事故事件,以大量电网事故事件相关信息为基础数据形成数据仓库。针对事故事件数据自身的特点,研究实现有效的索引结构。针对不同数据类型,设计基于分类与回归树算法运用。从而提高对数据检索速度,提高电网事故事件的检索效率。

关键词： 数据发展历程   数据中台   数据仓库   大数据平台   参考架构  

摘要： 回顾了数据应用不同发展阶段对应的数据特征、重点解决问题以及数据处理关键技术和架构,以此为视角引出数据中台概念,并对其价值定位、参考架构和实施关键进行相应的分析和探讨。

关键词： 大型物流园区   库存数据   数据仓库  

摘要： 经济的不断发展,给我国的物流市场带来了丰厚的利润,如何推进大型物流园区的库存数据系统分析对于物流行业的发展来说至关重要。文章主要通过大型物流园区的数据需求进行分析,建立以数据仓库技术为支持的大型物流园区基础运行系统,最后对大型物流园区的内部库存数据挖掘以及管理分别通过数据挖掘技术以及联机分析技术进行分析。