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关键词： 汽车   产业链   程度   信息化建设   潍柴动力   数据仓库   现有数据   业务挑战   企业   企业管理   柴油机   压燃发动机   东风   深化应用  

摘要： 在信息化建设程度和产业链完整性比较高的汽车行业,越来越多的企业管理层开始认识到:只有充分利用、发掘其现有数据,才能实现更大的收益。

关键词： 数据仓库   汽车零部件供应商   供应商评价指标   评价方法   汽车ASP平台  

摘要： 全球经济一体化的推进及供应链管理模式的不断发展,给我国汽车行业带来了机遇和挑战,汽车生产企业与其零部件供应商建立战略合作伙伴的关系也显得日益重要。面对众多的零部件供应商如何科学、全面而又有效地对其进行评价与选择,对于汽车制造业企业来说是一个备受关注而又有意义的问题。 数据作为现代企业的宝贵资源,其重要地位日益突显,已成为科学管理的基础,正确决策的前提,有效调控的手段。如何有效地利用企业业务数据,从中发现有价值的知识和规则来支持企业管理决策,提升企业的综合竞争力是摆在企业管理者面前的一个重要而紧迫的任务。 本课题以汽车产业链ASP平台为背景,针对平台丰富的供应商数据资源,研究了基于汽车ASP平台汽车零部件供应商评价选择系统的解决方案。本文首先在对汽车ASP平台供应链的研究分析的基础上,结合国内外对供应商评价的研究成果,构建了基于平台的零部件供应商评价指标体系,采用基于熵权的TOPSIS评价方法实现了供应商的综合评价。其次,论文完成了系统架构设计和系统功能设计,在评价指标体系的基础上结合数据仓库技术和平台数据特点,建立了数据仓库模型和数据预处理模型。最后,在以上分析和设计的基础上,实现了汽车零部件供应商评价选择系统中的供应商评价模块、多维分析模块、图形分析模块、和合作交流模块。

关键词： 数据集成   数据仓库   交通管理  

摘要： 随着信息技术的与时俱进,作为公安信息化基础工作的“金盾工程”建设取得了巨大成绩,但由于各种历史条件的限制,公安各业务部门根据自身的信息需求和特定的应用选择了各自的软硬件环境,从而使得在公安内部存在多种不同类型的硬件平台、操作系统、数据库管理系统等,但是这些分散开发或引进的应用系统必将导致“信息孤岛”的不断产生,面对这个巨大的信息源,人们自然希望利用成熟的数据库技术对感兴趣的数据进行方便的分析、查询和总结。 本文论述了交通管理综合应用系统研究和开发的现实意义,在数据仓库技术支持下通过完成对应用系统开发工具的选择、系统的设计目标、设计思想及系统功能的分析等工作,实现了对交通管理综合应用系统查询、统计、打印等主要管理功能。而且为了保证公安内部数据的安全,系统除了常规的安全措施,如防火墙、入侵检测等手段外,还建立了一套安全控制体系确保数据完整,并以数据库和PKI数字认证来鉴别访问者的身份,数据库和PKI数字认证之间通讯由SSL加密技术来保证其安全性。 该软件能使各级决策部门和业务人员更直接更详细的掌握一手信息,最大限度地降低处理信息的劳动强度,进而增强管理部门宏观调控整个交通管理、应对突发事件、总揽交通状况全局的能力,使高速公路交通管理进一步程序化、科学化、规范化!

关键词： 数据仓库   领域   分析师   IT   咨询服务   最终用户   公司创始人   CentricInfo   ESG   数据管理服务   业务智能   商业智能   数据集成   数据处理  

摘要： Enterprise Strategy Group(ESG)公司近日宣布扩大其在数据管理领域的覆盖和分析的范围,尤其专注于数据库、数据仓库、商业智能和数据集成的方面。为了加速进入这一领域,ESG收购了CentricInfo公司,并聘请该公司创始人Julie Lockner作为高级分析师和IT咨询服务的副总裁,专

关键词： 数据仓库   多维数据集   商务智能  

摘要： 随着市场竞争的日益激烈,企业对信息的依赖性也变得越来越强,充分利用、挖掘企业现有数据,能帮助决策者做出合理的商业决策,从而提高市场竞争力,因此通过数据仓库和OLAP技术对数据分析建模具有重要的实际意义。

关键词： 数据仓库   QAR数据   ETL开发   OLAP分析   数据挖掘  

摘要： 数据仓库是一种适于联机分析和数据挖掘的数据存储和管理技术。它将企业的不同来源的原始操作数据加工、整合,为企业提供完整、及时、准确和直观的决策支持信息。数据仓库是在比较全面和完善的信息应用基础上建立的,用于支持高层决策分析。首先,本文介绍了飞机故障诊断和预测以及数据仓库技术的国内外研究现状。通过研究QAR数据的格式和数据仓库的特点,提出了一种将数据仓库技术应用于对飞行事故的分析与预测的方法。然后,说明了建立的QAR(快速存取记录器)数据仓库的解决方案模型,重点阐述了QAR数据仓库的设计步骤和实现方法。以飞行安全为主题,确定了与飞行安全主题相关的QAR参数。在设计阶段,针对QAR数据量大的特点,采用多重粒度存储策略,在数据仓库的性能和存储空间之间取得平衡。在实现阶段,采用ETL(抽取、转换、加载)工具和SQL相结合的方法完成ETL过程,明显提高了ETL的开发速度和效率。最后,在QAR数据仓库平台上,实现了对故障的OLAP分析和数据挖掘。建立了多维立方体,从不同方面对故障进行切片查询,实现了对故障的可视化OLAP分析。根据QAR数据的时序性特点,采用时序算法对飞机故障的发展趋势进行预测;针对故障的不确定性特点,使用朴素贝叶斯算法对具有不确定性的故障进行分析;运用关联规则算法,发现故障之间的关联规则。实验结果表明,对故障进行的趋势预测和关联分析,能够为提高机组的专业技能、加强航空公司的安全管理和保证航空业的健康发展提供有效的决策支持信息。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   雪花模型   提取、转换和加载  

摘要： 随着信息技术的迅速发展和广泛应用,统计部门作为政府的重要职能部门,拥有大量的经济运行数据,如何从数据中提炼出综合统计信息,得出整体经济运行趋势,为地方政府提供决策分析依据,是基层统计部门面临需要解决的问题。 数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术,随着它不断的发展壮大,已经被社会各个行业广泛应用。数据仓库在统计部门应用的作用即对数据资源进行整合,将分散于各行业的异构数据组合成一个整体,挖掘统计系统的信息资源,分析与预测数据发展趋势,将历史数据变成有效的可再利用的活档案。同时,数据仓库为决策者提供制定操作性和战略性决策所需的信息和工具。数据仓库技术的应用,将从根本上改变统计工作的管理方式及应用水平,对提高统计业务发展水平和统计分析水平有着广阔的应用前景。 本课题在详细分析统计工作业务现状、数据库结构的基础上,围绕石景山区委区政府中心工作开展主题分析研究,利用数据仓库技术建立了能反映第三产业单位基本运行状况的第三产业经济数据仓库,包括单位基本情况、财务情况、能源消耗情况、商品销售情况四个主题数据仓库。应用SQL Server 2005分析服务工具创建多维数据集,进行多维分析,并应用SQL Server 2005报表服务工具生成多维报表,图形化展示分析结果,为政府部门提供统计分析的量化依据。各部门无需人工连接数据库即可分析数据,对公用数据的查询和分析操作简捷,同时统计专业人员可以方便的查找各种数据之间的关系、总结规律性的结果、根据多种统计图形得出各个角度的经济运行情况,并依此总结出高水平、主题丰富的统计分析报告以帮助领导决策,充分发挥基层统计部门数据处理技术的领先优势,提升统计管理与服务的能力,扩大服务范围。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   关联规则   决策树  

摘要： 高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数据,但并没有得到很好的挖掘和研究。相反,数据挖掘在保险、电信、金融等领域却得到了广泛的应用,取得了良好的收益,而对教育信息的挖掘及知识发现方面研究及开发却很少。为了从大量的的教学数据中获取有用的知识,更好的为高校教学、管理及科研等提供服务,本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估及学生成绩分析进行了研究,对相关算法做了相应的改进,并对结果进行分析,从而获得有用的信息。 本文首先介绍了论文的研究背景,国内外的研究现状,然后介绍了数据仓库及数据挖掘的基本概念,主要的数据挖掘技术,数据挖掘的体系结构及运行过程。其次就其在教学系统中的应用进行了分析,提出了教学质量评估、学生成绩分析两个分析主题,介绍了教学数据仓库的构建,给出了基于SQL Server的数据挖掘解决方案,分别运用关联规则和决策树方法进行研究,介绍了相关算法,并进行了优化,接着是数据挖掘的实现。最后对相关数据进行挖掘,对实验结果做出了初步分析,所得出的结论对高校教学工作具有一定的指导意义。

关键词： 产品族配置   多维关联规则   数据仓库   数据立方  

摘要： 针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法:根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设计人员根据客户的产品需求参数建立数据立方,并运用多维关联规则挖掘出物料库中潜在的、能满足配置需求的物料信息,实现产品的个性化配置。实例验证了该配置方法的可行性。该配置方法有效地提高了产品配置效率及零部件的重用性。

关键词： 收购   大数据   咨询服务   数据管理   公司   Enterprise   相关技术   数据集成   数据仓库   商业智能   分析师   Strategy   数据库   供应商   创始人   市场   企业   聘请   加速   覆盖  

摘要： Enterprise Strategy Group(ESG)公司近日宣布扩大其在数据管理领域的覆盖和分析的范围,尤其专注于数据库、数据仓库、商业智能和数据集成的方面.为了加速进入这一领域,ESG收购了CenuicInfo公司,并聘请该公司创始人Julie Lockner作为高级分析师和IT咨询服务的副总裁,专注于数据管理领域.这次收购将会拓展ESG面向IT企业和技术供应商的咨询服务,使得他们可以更好地了解当前和未来的市场动向与此领域相关技术日益增长的重要性.