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关键词： 数字城市   数字档案   CIM平台   数据仓库   管理平台  

摘要： 城建档案是城市规划、建设和管理的重要工具,是重要的城建信息资源。在数字城市建设背景下,随着城市化进程不断加快,海量数据的更新迭代迫使城建档案管理实现数字化转型。建立标准化数字档案体系,将数字档案融入数字城市基础平台,实现数字档案的智能而高效的存储和利用是当前数字化城市建设亟待解决的问题。基于对数字档案建设历程和技术基础的研究,提出了数字城市建设背景下城市数字档案管理平台建设模式。

关键词： 城市轨道交通   大数据平台   升级改造   湖仓一体   流批一体   数据仓库   数据湖  

摘要： 为了探寻城市轨道交通行业大数据平台建设与升级改造的最优方案,本文以城轨大数据平台为研究对象,从城轨大数据平台发展历程出发,梳理城轨大数据平台发展的3个阶段,分析各阶段大数据平台所采用的技术与优缺点,重点总结当前阶段“湖仓一体”大数据技术所具备的湖仓一体、流批一体、OLTP+OLAP、多重负载等优点,研究了基于该技术的大数据平台架构升级改造设计要点,并将该技术在北京地铁数据中心的大数据平台升级改造中进行应用验证。结果表明:“湖仓一体”大数据平台技术兼具数据湖的低成本、数据仓库的高性能等优点,解决了原大数据平台在性能、容量与多用途支持上的不足,为城轨行业大数据平台建设与升级改造提供了新的解决思路。

关键词： 医疗机构数据安全   管理策略   数据仓库  

摘要： 随着医疗信息化的快速发展,医疗行业的数据安全问题日益重要。过去,医院信息化建设主要集中在核心业务上。然而,随着互联网的发展和互联互通的建设,系统的边界变得更加复杂,数据连接变得更加多样化,被攻击和数据暴露的风险也增加了。医院信息化建设是一个复杂的系统工程,对稳定性要求高,协作和共享需求大,敏感信息多,数据价值高。各种因素造成的信息系统攻击、中断和瘫痪,可能给医院带来不可估量的损失。如何在保护患者隐私和临床数据的基础上安全、合规、高效地使用医疗数据,已成为一个亟待解决的问题。本文通过医疗机构数据安全管理问题分析、医疗机构数据安全管理策略分析等角度,为构建医疗机构数据安全管理策略体系进行综述,为今后研究医疗机构数据安全管理策略的研究工作者提供参考。

关键词： 云业务   大数据   数据分析   数据仓库   行为分析  

摘要： 随着云上业务的快速发展,企业面临大量重要业务和用户行为数据的采集、存储、分析及利用问题,亟需设计一套数据分析平台以支撑和指导数据运营分析,从而促进业务健康高效发展。文章构建了数据分析平台,促进了企业数据指标体系的规范化和标准化,具备面向数据运营和产品设计人员的跨系统业务报表和数据分析能力,可支撑企业线上系统的用户行为分析。在满足企业数据可视化分析的基础上,该平台为企业内部的产品优化、运营改进及外部开放数据服务价值的实现提供了坚实保障。

关键词： 智能制造   工业大数据   数据湖   数据仓库  

摘要： 制造企业在数字化转型中的核心任务之一是建立工业数据体系并有效管理数据。然而,在智能化转型过程中,许多企业都面临“工业数据孤岛”的问题。数据湖架构提供了解决这一问题的方案。文章旨在分析制造企业数字化转型的背景下,工业大数据的内涵、典型特征以及现状,探讨数据湖架构在工业领域的应用,以为实现制造业数字化改造和智能化升级提供数据支持。

关键词： 数字检察   数据中台   数据治理   数据仓库  

摘要： 数字化转型凸显了数据中台的价值。为服务数字检察,从数据中发现检察监督线索,有效支撑“个案办理-类案监督-系统治理”,拟建设数据中台以支撑检察业务相关数据的汇聚、治理和应用。本文探讨了检察特色数据中台构建路线及其架构设计,并结合“先伤后保”保险诈骗这一典型案例,详细阐述了数据中台支撑的检察业务的服务流程。

关键词： 数字孪生   区块链   大数据   数据仓库  

摘要： 本文在使用BIM技术建立工程数字孪生的基础上,结合去中心化的区块链技术对工程建造过程中的各类数据资料建档归集加密,形成完备的数据仓库,为工程领域的建造过程溯源提供新工具,新思路,解决目前建造过程溯源过程模糊难题,提高整个溯源过程的权威性及公信力。

关键词： 数据仓库   大数据   商业智能化  

摘要： 为解决工厂统计数据质量不高、时效性差、统计工具陈旧短缺、公信力不足等问题,提出建立工厂统一大数据仓库,以正确处理数字治理新思维与传统治理机制之间的关系,提升现代化管理水平。详细阐述了工厂大数据仓库的建立方式,基于商业智能化分析工具建立原辅料消耗分析的关键模型及算法,快速分析、查找问题症结点。以2020年—2021年的生产消耗数据应用分析为例,该方法可快速聚焦异常波动的消耗指标,并及时找出问题源头。

关键词： 数据仓库   运载火箭   结构化数据   数据清洗   故障诊断  

摘要： 针对运载火箭测试发射数据分散存储且数据利用不充分的问题,提出了以数据仓库技术对火箭的测试发射数据进行组织和存储管理,实现对火箭数据价值的深层次发掘;根据运载火箭数据的特点,提出了数据仓库基础层、源数据层、数据交互层、数据架构层、应用层、显示层6个层次的框架设计;通过面向火箭数据分析和故障诊断的数据清洗规则设计,对不同来源、不同格式的数据进行清洗和加载;对火箭的数据应用方向进行了探索,设计了包络分析、相关性分析、故障诊断等数据分析模块;用某型号火箭测试发射数据进行了验证,结果表明,数据仓库方案切实可行,为后续火箭数据的持续性管理和分析奠定了基础。

关键词： 数据仓库   线性关系   产出价值   周卫   技术的应用   发布会   编织   数据使用  

摘要： “当前无论是机构还是企业都存储了大量数据,这些数据的使用一度不太高效。”在近日举行的《NoETL白皮书》发布会上,浙江大应科技有限公司(以下简称大应科技) CEO周卫林表示,数据编织技术的应用将大大缩短数据从混乱到有序的时间。“数据仓库是‘只进不出’的,它的规模会不断增长,但量的增长未必会带来价值的增加。”周卫林解释道,数据是否产出价值与其数量并不存在线性关系。