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关键词： 信息化标准   职能域划分   数据交换   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 公共数据库平台是随着数字化校园的发展应运而生的,它与统一身份认证平台以及学校门户网站共同构成了数字化校园的基础。随着数字化校园的逐步发展,我校数字化校园建设开始体现出它的不足,如缺乏统一数据标准,数据共享困难,信息孤岛现象日益严重,数据冲突偶有发生等问题,我校数字化校园的升级改造迫在眉睫。 在我校数字化校园建设过程中,已经运行和将要上线的业务管理系统共有十几个,论文在编写过程中主要做了以下工作: 1、采用调查研究方法调研我校信息管理系统运行情况。 2、采用编制UC矩阵的方法确定每个数据的权威数据源。 3、引入职能域的概念,采用从顶层设计规划的方法,建设统一信息管理标准体系,全面支持我校业务管理流程、梳理数据流向、优化数据库连接方式。 4、按照《高等学校管理信息标准》编制了我校信息化发展的数据标准,基于XML和Web Service技术,提出我校公共数据库平台的架构思路。 5、加入对数据仓库和数据挖掘技术的支持。 公共数据库平台的提出是对现有信息系统集成化管理的一次升级改造,通过对公共数据库平台的研究与设计,以达到掌握现有业务管理系统之间的数据流向,统一规划我校数字化校园建设的方向,统一我校的数字信息处理标准,确定现有业务管理系统的职能权限,实现各业务系统之间的数据交换,消除信息孤岛现象,同时对全校历史数据进行有效存储和分析,实现科学决策支持等目的。

关键词： 疾病预防   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 目的通过利用与数据挖掘相关的理论与技术,在海量的医院信息数据中,寻找到对疾病预防控制有价值的信息,从而提炼出与疾病预防控制有关的规则或模型。方法基于医院的多种信息系统为数据源建立一个数据仓库,以SQL Server2008作为数据库管理工具,利用SQLServer Analysis2008以及Delphi 7作为数据挖掘的工具,进行疾病预防控制的研究。结果建立疾病预防控制研究的数据仓库,详细记录医院临床的诊断信息,提供了一种对疾病的关联性、发病因素进行分析研究的方法。结论集成了医院各种信息系统数据的数据仓库,通过疾病预防与控制的研究方法,对临床疾病的预防分析与客观研究,提供了一个新的思路。

关键词： 数据仓库   ETL   元数据  

摘要： 医保基金风险防控平台本质是通过数据仓库面向主题的、集成的、与时间相关的、非可变等方面的特性来存储和管理从医保各业务子系统中采集来的高质量的、表达致的、规范化的数据,从而建立用于社会医疗保险基金风险评估的指标体系以及设计、实现违规行为检测、就医模式挖掘、统计分析测算等分析模型和算法,帮助医保业务分析人员系统地识别和规避医保基金管理过程中的各种风险。因此,医保数据仓库是医保基金管理和分析决策的重要基础,ETL和元数据管理正是建立数据仓库和保证数据质量最重要的技术。 本文深入分析了医保基金风险防控平台数据仓库中的数据特点,包括数据来源、数据转换、加载目标以及中间过程中涉及到复杂医保业务的清洁和转换过程,继而引出医保数据仓库的ETL过程在技术实施上要解决的问题与困难。针对这些要点,深入研究了通过元数据驱动方式来实现ETL任务流的策略,特别是如何利用元数据来更有效地帮助用户进行ETL任务流的设计、验证、执行等,以及元数据存储库的设计和利用元数据为对数据仓库构建过程中数据链路中任何节点发生变更所带来影响进行定位于评估分析。 本文的主要研究成果包括：1)利用元数据来描述ETL过程中各对象的结构模式,并基于公共仓库元模型的体系规范设计了适用于医保数据仓库架构的元数据存储方式和集成交换方案。2)设计了医保ETL过程活动步骤的核心数据结构并总结定义了医保ETL任务的基本转换操作集,通过继承复用该数据结构实现操作集中的转换操作。3)针对医保数据仓库维度缓慢变化的特点,提出了相应的医保增量数据更新的策略,特别是保留医保数据历史的方式;同时,对于医保数据仓库中现有的数据质量问题进行了研究和处理。4)基于这些理论研究,设计并实现了以元数据驱动的医保数据仓库ETL集成工具,能够减少在ETL任务设计过程中的错误,提高医保数据仓库的数据质量。同时通过在医保基金风险防控平台上的实践应用,成功完成了医保数据仓库参保人主题的ETL任务,验证了该解决方案在维护医保数据质量方面的可用性和有效性。

关键词： 数据仓库   多维模型   ETL   OLAP  

摘要： 在教学活动信息化发展的大背景下,我国中小学教育也正发生着重大的变革,积极探索通过互联网建立新的互动教育模式,理想信息技术研究院研发的家校互教育平台,符合当前教学需求,以学校与家庭成员之间的主动交往、反馈信息、优势互补的互动教育模式,力争达到家庭教育与学校教育间的相互协调。 本文是在理想信息技术研究院开发的家校互动教育平台基础上,与数据仓库技术和OLAP技术相结合,是一种特别的教学研究活动。论文从介绍相关数据仓库和OLAP的技术着手,应对互动教学效果的进一步分析的需求,在数据仓库建模过程中需要充分考虑相关的互动教学活动因素对维度建模、粒度划分、数据分割策略的问题的影响,构建针对互动教学成绩分析的数据仓库模型,通过构建互动教学成绩OLAP多维数据模型,实现了互动成绩分析结果的多维展现。家校互动教育平台系统数据仓库的建立可以促使数据仓库相关技术得以延伸,并得到进一步完善。从全新的视角探网络教学的方向,扩大网络教学的功能,为网络教学理论的提出作为依据,从而促使网络教学活动更加科学化,教育的信息化。因此,在互动教育平台系统的基础上进行数据仓库建模是有较大研究空间的。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   市场营销   客户关系管理  

摘要： 介绍数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域的应用,给出数据挖掘过程中采用的一些主要方法。加深对客户关系管理的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于帮助企业发现潜在客户,业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。结合数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域中的应用,介绍数据挖掘的优势以及如何有利于企业的工作。

关键词： 煤矿人员定位系统   空间数据仓库   空间元数据   空间数据抽取、转换、加载   OLAP技术  

摘要： 煤矿安全系统是煤炭企业安全生产的重要保障,人员定位系统则是煤矿安全系统中的重要组成部分。本文将目前比较先进的技术——空间数据仓库技术应用到了煤矿人员定位系统的研究当中,针对现有的人员定位系统所面临的,在空间数据的抽取、转换、加载过程中存在的多源空间异质性问题,以及在联机分析处理阶段存在的分析时间过长等问题进行了详细的研究。在总结和借鉴国内外现有的空间数据抽取、转换、加载的研究内容基础之上,本文提出了一种新的方法:利用空间的元数据技术去协助解决空间数据抽取、转换、加载过程中面临的复杂而又多样的问题。随后,本文还针对OLAP技术中的立方体构建、空间数据立方体和传统数据立方体的选择性物化技术做了深入的研究,并提出了一种基于编码的立方体构建方法,总结了一种合适的数据立方体的数据结构,并对其进行选择性物化。从而达到加快联机分析处理阶段的响应速度,缩短联机分析响应时间的目的。 通过对空间数据仓库关键技术的研究以及应用,为解决现有的煤矿人员定位系统的技术难题提供了新思路。该课题对煤矿人员定位系统的研究虽然只涉足了一小部分,但是对以后整个系统性能的改良打下了坚实的理论根基,并且提高了煤矿企业管理者的工作效率,为企业安全生产做出了新的贡献。

关键词： 性道德   大学生性行为   当代大学生   人生历程   数据仓库   性教育   出版社   刘道玉  

摘要： 拓荒与呐喊:一个大学校长的教改历程作者:刘道玉出版:世界知识出版社《拓荒与呐喊:一个大学校长的教改历程》是我国著名教育家、武汉大学前校长刘道玉的人生历程。作者从自己幼年求学时期写起,一直写到自己青年时期留学苏联和"反修能手"的岁月以及文革期间的各种非人遭遇,特别是详细描述了自己中年时期主政武大8年实行

关键词： 数据仓库   元数据   元数据管理  

摘要： 如今很多行业的企业都逐渐意识到，熟练、有效的运用从企业内部获取的信息是实现卓越绩效的关键。甚至有人说，很多数据金矿其实都隐藏在公司的基础运营中，如果把它们挖掘出来，就能够在纷杂的竞争中略胜一筹。 现在很多企业都建立了越来越多的业务系统，收集了不同层面和内容的企业内部信息。随着数据仓库技术的不断探索、发展和应用，许多企业已经建成或正在着手建立数据仓库项目，收集、整合数据，运转分析他们的重要业务，以期待发掘他们信息数据更深层的价值。 但是，从整个行业来看，这些项目很多并未能取得实质性的突破和胜利。究其原因，主要是因为数据质量太差制约了分析方法价值的发挥。而提升数据质量必须首先保证数据的正确性、明确性、完整性和一致性，即保证数据属性的质量。这使人们逐渐认识到元数据管理和应用的重要性，并开始投入越来越多的资源探索元数据管理和应用之道。 本课题以潍柴集团数据仓库项目建设为契机，从数据仓库建设的实际应用出发，在对元数据性质的分析和研究的基础上，找寻一种有效而通用的元数据管理模式，构建了一个符合潍柴数据仓库实际应用的元数据管理系统。 本文首先主要研究了数据仓库及元数据的概念、分类、应用。数据仓库是以关系数据库、并行处理和分布式技术为基础的信息新技术。它是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理、面向主题的、集成的、稳定的、不随时间不断变化的数据集合，用来支持企业经营管理中的决策制定过程。元数据是关于数据的数据，是数据仓库的一个重要组成部分。它描述了数据的属性信息，包括数据的内容、意义、质量、状况以及其他特性。同时也描述了数据仓库内数据的属性和含义，定义了数据的结构、模式、建立方法、来源和抽取、转换规则等，是数据仓库中数据资源的使用指南。从不同角度可以将元数据不同的类别，通常按其用户或用途将其分为技术元数据和业务元数据。 本文另外还论述了对元数据管理的方式方法、策略和规范。元数据管理的根本目的是为了提升数据的质量。具体首先是数据仓库建模工具、数据获取工具、前端展现工具等之间的数据传递、交互与整合，另外就是负责存储和维护数据仓库中的元数据，使之能够稳定而准确的协调各模块和工具之间的工作。本文结合数据仓库项目需求实际，在对元数据质量要求深入分析的基础上，探讨了元数据管理的目的、范围与现状，深入分析了元数据管理的规则、标准、成熟度以及元数据管理的策略与规划，同时对元数据模型的结构、特征、应用也做了简要的论述。 本文最后借助潍柴数据仓库元数据管理系统的建立，详细阐述了运用系统实现元数据自动化管理的构建方法、策略与实现方式。包括元数据管理系统设计的目的和原则、功能设计与架构设计的内容、管理工具选型的标准与依据，以及最终系统实施的策略、方法和步骤。

关键词： 数据仓库   系统结构   ETL  

摘要： 为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。

关键词： Teradata   移动终端   商业智能   数据仓库   计算技术   智能前端   企业用户   银行业  

摘要： 本刊讯7月29日,继微策略软件(Micro Strategy)与Teradata天睿公司合作举办主题为'银行业移动商业智能应用研讨会'.交流会介绍了支持云计算技术的高端数据仓库,以及结合在iOS移动终端系列本机化的商务智能前端展现平台整体应用方案.据悉,微策略软件和Teradata天容公司已在全球拥有300多家国际性企业用户.