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关键词： 数据挖掘   数据仓库   数据关联   社保数据  

摘要： 数据挖掘是数据库或数据创库技术发展到一定程度的产物,使用数据挖掘的目的是利用有效的算法,从海量的数据中挖掘或发现我们未知,并且有价值的信息,最终用简单的方法展现出来。目前数据挖掘的技术已经应用到商业销售,投资市场,建筑工业等多个领域,但是在社保领域方面还处在初级阶段。 本文以关联规则的挖掘作为理论基础,通过实际应用系统的需求分析,结合社保数据自身的特点,挖掘出了社保数据中蕴含的属性与属性、事务与事务之间的关联,说明了将数据挖掘技术应用到社保数据分析中的重要性和实际意义。其次,对数据挖掘的相关概念、主要任务、过程跟方法、发展现状和发展趋势作了比较详细的阐述.本文以佛山社保信息系统的建设为背景,以系统运行的过程中大量的社保数据作为基础进行数据挖掘技术的探索和研究,并通过相关文献的分析和对比,在数据挖掘、数据仓库、数据关联等知识的基础上,针对大量的社保数据关联规则的挖掘进行了探索性的分析。阐述关联规则的相关概念和问题,设计和实现了关联规则发现算法,依据系统的实际应用和社保数据的特点,在Apriori算法的基础上提出了挖掘社保数据关联规则。使用了加权参数来加强重要社保开户类型的重要性,以挖据出开户时间、开户类型、医疗费用之间的关系。使用本算法挖掘出的关联规则有比较高的应用价值,能帮助医保决策人员在正确的时间有重点的开展医保业务,提高工作效率和收益。 最后,在对序列模式的基础知识有了全面的理解之后,然后对常用的序列模式发现算法进行了比较细致的分析和比较,在此基础上,本文也对发现社保数据中的序列模式的问题进行了创造性的开发和研究,并提出了发现社保数据序列模式需要解决的几个问题,主要有：数据量大;分析对象不固定;序列的长度较长;属性之间重要性不同.针对这几个问题,本文在PrefixSpan算法的基础之上提出了算法的改进方法：使用数据划分,减少数据量,建设通用平台,根据应用的实际需求来确定分析的对象,从而发现不同类型的序列模式;通过使用记录的前缀来大大的缩短待分析的序列的长度;并且在扫描投影数据库的过程中引入“加权前缀’方法的思想来强调属性的重要性,使大型商户类型投保出现在发现的频繁序列之中,以分析其发生规律在大量时序数据中挖掘出社保数据潜在的序列模式,有利于社保预测和社保部门前期计划,对合理安排工作,提高社保部门反应速度和处理能力都有重大意义.

关键词： 决策支持系统   产业结构   数据仓库   OLAP   优化模型  

摘要： 随着中国经济改革的不断深入和中国市场经济地位的基本确立,政府的经济决策范围和方式都发生了变化。中国经济从粗放型发展方式到集约型发展方式的转变,要求政府的经济决策能力必须跟上经济发展形势。政府经济决策的科学化势必成为政府指导经济发展的趋势。中国的经济虽然以很高的增长率进行扩张,但是其经济产业布局和结构构成并不合理。为追求经济的可持续发展,对经济产业进行优化是必要的和必须的。? 伴随着数据仓库技术、联机分析技术及数据挖掘技术的成熟,为整合政府信息资源,开发政府产业经济决策支持系统提供了新的思路和方法。 为辅助政府科学地进行产业经济优化,研究政府经济决策支持系统是必要的。本课题主要有以下三个方面的工作: ●以系统工程的思想结合经济学中的产业优化模型构建一个政府产业经济决策支持系统 ●针对目前的政府决策支持系统中缺乏经济分析模型,本课题选取当前比较热门的产业经济优化决策作为研究对象,以此研究政府产业经济决策系统。 ●针对政府经济数据分布的特点,采用分布式数据仓库技术。本课题将对涉及到的分布式数据仓库进行构建。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   数据抽取、转换、加载   联机分析处理  

摘要： 随着中国石油勘探与生产分公司业务的不断拓展,涉及的专业领域不断增多,在生产运行过程中积累了大量的历史数据。如何对这些数据进行有效的分析,挖掘这些数据背后隐藏的知识,用以辅助今后生产过程的决策工作,是当前勘探与生产分公司信息化工作的重点之一。 本文研究了数据挖掘和数据仓库的相关技术,提出了构建勘探与生产分公司生产调度数据仓库系统的模型和方法;给出了生产调度数据仓库ETL解决方案,借助SQL Server的SSIS组件,针对不同主题,设计了该数据仓库的数据抽取、转换和加载的过程和算法,实现了历史数据的组织和集成;建立了生产调度数据仓库多维分析模型;基于.NET平台设计开发了勘探与生产分公司生产调度数据仓库管理系统,对数据进行切片、切块、上钻、下钻等OLAP分析,实现了成员分析、排序分析等功能,为用户展现了多种数据透视表和数据透视图;在数据仓库的基础上,基于SQL Server的SSAS组件,创建了数据挖掘模型,运用不同算法对数据进行挖掘分析。 基于上述研究,建立了勘探与生产分公司生产调度数据仓库,满足了企业对油气生产数据进行多维分析的需求,在数据挖掘模型的基础上,实现了数据挖掘结果的直观展现,并在勘探与生产分公司实际应用中取得了很好的效果。

关键词： 数据仓库   公路工程   预算管理系统  

摘要： 近年来,数据仓库技术在预算领城的应用越来越广泛.文章分析了公路工程预算管理系统引入数据仓库技术的必要性和意义,并根据公路工程预算特点,结合工程管理的实际经验,提出基于数据仓库技术的工程预算管理系统智能解决方案.

关键词： 数据仓库   决策支持   多维   联机分析处理  

摘要： 近几年随着国家医改政策的推行,医疗信息技术得到日新月异的发展,特别是医院内部信息化更是突飞猛进,因此建设数字化医院已成为医院的一个重要工作。各种业务支撑系统逐渐成熟,门诊挂号收费系统、门诊医生工作站系统、划价收费系统、出入院管理系统、住院医生工作站系统等投入使用,提高工作效率,舒缓医患关系,资源得到合理利用。但如何从系统产生的海量数据中更快更好的找出有用信息并展现出来,方便领导掌握医院的整体运营情况,这是一个亟需解决的问题,特别是核心业务财务部分,及时的做出调整,正确的对医院发展方向及战略目标做出科学的决策。 本文利用数据仓库技术,通过抽取、清洗、转换和加载医院信息系统中门诊、住院日常收入业务数据,利用SQL Server 2008R2的Reporting Service服务从不同的角度有针对性呈现数据,提供丰富的报表,采用科学直观的分析功能有效解决数据孤岛问题,为决策提供强有力的支持。数据仓库技术的应用大大的提高医院财务收入分析效率,满足管理层的需要,更重要的是减少对在线事务处理（OLTP）系统的性能影响,使操作流程更加顺畅。决策支持系统是综合利用大量数据,有机组合众多模型,通过人机交互,帮助各级决策者实现科学决策的系统。 本文总共分为五部分,第一部分阐述数据仓库技术在国内外的应用和研究现状,第二部分介绍数据仓库相关技术,包括数据仓库的体系架构、数据模型、ETL过程、OLAP多维分析技术。第三部分主要从业务的角度分析现有的医院信息管理系统,确定以门诊收入、住院收入以及收费项目分析为主题,进行维度和度量值设计,并以星型模式进行多维模型。第四部分介绍采用SQL Server 2008R2进行ETL设计。第五部分介绍广州医学院第三附属医院应用实现。

关键词： 公路   数据仓库   综合应用  

摘要： 随着社会经济、交通运输的快速发展,现代公路管理所面临的新问题、新业务和新需求不断涌现,公路管理的现代化、智能化迫在眉睫。业务系统的增多,致使数据量急剧增加,不同业务领域、不同区域之间各个信息系统相对孤立和分散,信息资源开发、利用程度低,业务系统间的协同能力弱,影响了公路管理信息化的整体效益。这些离散的、异构的、局部的数据并不能为公路管理系统未来的发展提供强有力的支持。因此,如何对公路历史数据进行有效的整合,是摆在公路系统面前的一项重要课题。 目前在我国一些单位部门已经或正在建立数据仓库体系,应用研究不断深入,但是公路系统此类研究却很少,为此,十分有必要研发出具有公路特色的数据仓库体系,并进行深入的应用研究,以满足公路管理和公路信息服务等方面的现实需求。整合分散的各类业务数据信息,使各系统间实现数据共享,最大限度地提升信息利用率,对公路信息资源进行深度挖掘和综合利用。使以前由于信息脱节造成有关业务无法开展的问题得以解决;使以前没有充分发挥作用的功能得到展现,使公路信息化经济效益和社会综合效益明显提高,为管理层的科学决策提供帮助,使交通运输信息为社会公众提供服务的能力得到提高。

关键词： 数据仓库   咨询服务   技术供应商   ESG   CentricInfo   商业智能   公司创始人   数据集成   数据处理   最终用户   数据管理服务   业务智能  

摘要： 作为领先的IT行业分析和战略咨询公司,Enterprise Strategy Group(ESG)今天宣布扩大其在数据管理领域的覆盖和分析的范围,尤其专注于数据库、数据仓库、商业智能和数据集成的方面。为了加速进入这一领域,ESG收购了CentricInfo公司,并聘请该公司创始人Julie

关键词： 数据仓库   数据挖掘   联机分析处理   教学质量评测  

摘要： 在高等教育进入快速发展的今天，学校教学质量的自我监控成为科学管理的重要保证，而教学质量评测系统的构建与应用成为实施教学管理的重要手段。针对建立评测系统中存在的问题，本文在研究数据挖掘技术的基础上，开展了基于数据挖掘的教学质量评测系统的研究。 论文对现行高职院校教学质量评测工作进行调查分析，全面把握其现状和基本要求。在现有的数据管理信息系统中，对教学质量评测的数据进行收集、数据处理等工作。初步建立基于数据仓库环境下的教学质量评测系统模型。在数据仓库环境的支持下，以计算机系2007--2008学年第一学期的某位教师的教学质量评测数据为背景，进行辅助支持决策的研究。针对评测数据的模糊特点，引入模糊分析技术，在模糊二值评测法的基础上提出一种基于倾向值标准的模糊评测法，该方法从多角度对教学质量进行评测，使评测结果更全面、更符合实际，从而为下一步的数据挖掘提供正确的信息。提出针对评测结果的两种预警模型，为教学管理提供决策支持。构建基于校园网的高校教学质量评测系统的原型，探讨系统的总体设计、功能结构设计及数据库设计。 实践证明了论文整体的技术路线可行性;数据挖掘的成果对样本课程的教学质量评测及教学管理具有一定的指导意义;其研究的方法，可为高等职业院校教学质量评测工作借鉴或参考。

关键词： 决策支持系统   数据仓库   联机分析处理   数据挖掘   BP神经网络  

摘要： 信息技术的发展使得企业积累了海量的历史数据,而这些数据让企业越来越难以管理和利用。为了提高对数据的处理能力和获得有利于企业运作的信息,可以在传统数据库的基础上建立数据仓库进行数据挖掘,从而从收集到的数据中经过深层分析帮助企业发现有用的模式和规则,这样能够快速做出有效的决策。 企业中拥有的大量销售数据背后隐藏着许多重要的信息,但由于人们目前所使用工具的局限性而无法将其快速有效地挖掘出来。数据挖掘能够根据销售数据的来源、特点创建预测模型,帮助企业从大量的数据中抽取有用的商业信息,从而提高公司的市场竞争力。 本文对数据仓库和数据挖掘的相关理论和技术进行了阐述,结合武汉金如意软件有限公司的实例,探讨了数据仓库技术、数据挖掘在进销存系统销售管理中的应用。分析了销售管理的业务活动和数据关系并讲述了销售决策支持系统的设计和实现过程,设计了数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型,完成了数据仓库的生成、数据仓库的使用与维护。通过SQL Server 2008中的SSIS组件,实现了对数据源的数据进行抽取、转换和装载,并利用SSIS建立了数据立方体以满足联机分析处理和数据挖掘的需要。 本文根据数据挖掘技术在零售业行业中的应用范围和特点,提出了基于销售管理模块的数据挖掘系统设计框架。该框架分为表现层、算法层和数据层。在此框架基础上设计了基于数据仓库的B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)结构的销售决策支持系统,在销售管理基本功能上,增加了销售预测子系统,该子系统运用BP神经网络算法,对进销存系统销售模块中的大量数据进行了训练分析。预测得到了最近三年的销售情况,为公司管理层和决策层提供辅助决策信息。这样有效的提高了销售管理水平,有利于制定公司的战略。 随着数据仓库和数据挖掘技术的发展,现在越来越多的企业建立了自己的数据仓库。建立基于数据仓库的决策支持系统,有利于提高决策者高效数据分析的能力,充分挖掘和利用过去零散的信息。预测分析对于企业未来的发展战略起着重要的作用。

关键词： 精确化营销   数据仓库   数据挖掘   项目设计  

摘要： 近几年,中国的通信行业市场发生了巨大的变化,企业整合进一步加快,市场竞争日趋激烈,各通信运营商面临诸多挑战。另一方面,3G技术的市场化应用迅猛发展,在很大程度上改变了整个通信市场的商业模式和竞争法则。因此,要想在激烈的竞争中赢得一席之地,企业必须尽快采用先进的信息技术改造和武装自己,以提高营销的精确度、控制营销成本、把握营销时机、加强客户关怀、提升企业竞争力。本论文针对中国电信广东分公司在营销中存在的问题,提出通过建设企业精确化营销平台来帮助企业解决经营难题,从而获得更大的发展。 本论文阐述了精确化营销平台的设计过程,通过精确营销理念与平台设计相结合,构建了一套企业的精确化营销体系。本文以广东电信为应用对象,通过对精确化营销平台项目的设计,为广东电信开展精确化营销打下基础,并将大大改变现有营销过程中的各种乱象,使企业精确化数据有更科学、准确、及时、集中、规范的发布平台。通过该平台,广东电信的营销支撑和分析决策等应用中将显示IT支撑的强大优势。本文在项目设计过程中,结合电信行业的业务流程,主要从IT支撑的角度进行了以下三部分的阐述：第一部分对营销平台的需求进行了分析、第二部分进行了系统定位及系统架构设计、第三部分对业务流程设计、数据架构设计等方面进行了详细设计,并加以案例对平台的流程进行检验和预期效果进行了估计。 笔者在编写论文的过程中,对广东电信的各级业务部门、业务人员做了大量的访谈及资料收集工作,同时融合了自己在电信IT领域多年的工作经验,因此本论文能与广东电信的实际情况密切结合,对企业的精确化营销研究及应用具有一定的参考价值。