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关键词： Web数据挖掘   数据仓库   数据管理   项目模块   公共外键  

摘要： 本文通过对电子商务企业Web数据挖掘和数据仓库的研究,探讨一种灵活、低成本的数据挖掘体系的构建模式。 通过相关资料收集、工作经验的总结,分析国外成熟的自顶向下构建数据挖掘体系的过程,研究近来出现的自底向上构建数据挖掘体系的理论,结合目前国内电子商务公司的需求和Web数据挖掘的不足,特别是分析实际工作中的数据挖掘相关的经验。指出了数据仓库和数据挖掘所需要的服务器环境;提出了项目模块和公共外键的概念,并以这两个概念为核心设计了全新的“自底向上”的数据仓库构建模式;围绕目前电子商务公司关心的核心数据提出了三种数据挖掘模式：个性化网页定制系统、数据库巡检系统、未注册用户行为分析系统,并且这三种系统设计的思想都是以本文设计的数据仓库为基础的。 本文设计的灵活、低成本的自底向上的Web数据挖掘系统是可行的、适合电子商务公司的,有利于电子商务公司分析自身经营情况和运营情况。

关键词： 车辆工程   质量管理   统计分析   OLAP技术   数据仓库  

摘要： 质量统计分析工作是公司质量管理中的重要组成,也是开展产品质量管理的必要前提条件。汽车制造工厂关注的是整车故障率和零部件故障率两个方面,汽车整车制造过程中外购零部件所占比例大约为70%,对公司的产品质量、成本、交货期影响很大。控制好零部件的质量,从而降低整车故障率,一直是汽车的生产厂家和用户追求的目标,零部件质量评价一般采用以下几个质量指标:（1）市场三包故障率;（2）一次送检合格率;（3）退库率。五征集团以前对这三个质量指标的统计工作采取手工操作,效率低下,由于质量数据庞大繁杂,质量统计人员又非常有限,使现有的统计方式已不能适应公司质量管理的发展需求。另外供应商与主机厂之间只通过电子信箱进行沟通,也无法及时、清楚地了解产品质量水平。如何对五征集团内部以及供应商、经销商之间质量信息的整合,从而实现整个汽车产业链内部信息的畅通,是提升五征汽车产品竞争力的关键。 本文从五征集团面临的改善质量统计分析效率的的问题,基于数据仓库构建汽车故障统计分析软件,并在生产实际中实现了这一系统,从而实现市场信息化管理和在制造公司、供应商、经销商之间准确、高效的数据交换,提升五征集团的售后服务水平和质量管理水平。 论文首先介绍了当前国内外数据仓库、OLAP技术、汽车故障统计分析软件的现状,然后对数据仓库及OLAP技术进行了概括描述,针对五征集团汽车制造厂内部管理存在的问题和供应商对质量信息系统的特定需求,采用了基于数据仓库来构建汽车故障统计分析软件的解决方法。首先对汽车故障统计分析软件的系统框架进行了整体设计,然后对汽车故障数据的来源进行分析,确定汽车故障数据仓库的概念模型,根据系统边界为汽车故障数据仓库确定研究主题,在明确了汽车故障数据仓库涉及的查询分析主题后,开始设计汽车故障数据仓库的逻辑模型,然后对汽车故障数据仓库中的数据进行分析、清洗、转换和加载,并利用了一些在.NET环境下的相关开发技术,完成了汽车故障统计分析软件的界面开发。最后论文介绍了汽车故障统计分析软件在五征集团的应用情况,指出了汽车故障统计分析软件存在的问题和下一步的研究改进方向。

关键词： 水文数据库   数据仓库   存储   管理  

摘要： 为了研究水在自然界的循环规律，国家在各地设立水文站点，收集水文信息，这些水文信息，是对自然界水循环的量化描述，包舍着关于水的大量知识。经过多年的水文观测，国家已经积累了大量的水文数据，并建立了国家水文数据库的系统，

关键词： 数据仓库   医院信息管理  

摘要： 分析当前医院信息化建设中的变化,当前医院面临的大量数据无法充分利用,数据多而信息少的困境,提出运用数据仓库的重要意义。并以数据仓库技术在医院信息管理中的应用为例介绍临床管理数据仓库的研究与实现。

关键词： 全局数据库   数据集成   源数据库   数据仓库   数据一致性  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,大量分布的、异构的信息源应运而生,这些信息源种类繁多,信息的表示和存储形式各不相同并且属主各异,难以共享,给信息的综合利用带来了很大的困难。信息集成是有效地利用这些信息的重要手段,而数据集成则是信息集成的基础。传统的数据集成方法在一定程度上解决了系统异构、结构异构和语法异构的问题,但对数据一致性维护、模式有效性检测及数据质量管理显得力不从心。 税务部门经过十多年的信息化建设,也存在大量需要集成应用的信息系统。本文针对税务部门的实际需要,设计出基于数据仓库和中间件的数据集成模型,并在此基础上进行关键技术的探索,最终实现了“一户式查询系统”。主要研究内容如下: 首先分析了税务部门数据应用特征和数据集成的实际需要,设计了税务数据集成模型。同时,在此模型中,分别实现了数据一致性维护、模式有效性检测和全局数据质量管理。 在源数据库与全局数据库间的数据一致性维护研究过程中,首先分析了数据一致性维护策略的研究现状,特别是基于数据库日志的数据一致性维护策略。针对现有策略效率低和复杂等缺陷,并依据源数据库对触发器的支持,提出了基于用户日志的数据一致性维护策略。 在源数据库变动引起的语义模式冲突检测研究中,本文提出了一种基于数据字典的模式比对方法来定位失效模式,从而完成模式有效性检测和失效模式定位。 在数据集成系统的应用中,全局数据质量是整个系统成败的关键,本文针对这一问题,设计了数据质量管理模块。通过对全局数据的自动检测,发现可疑数据,再对可疑数据进行判别和修复,进而实现数据质量“零差错”管理。 在上述研究基础上具体实现了“一户式查询系统”,通过测试验证了本文工作的可行性和有效性。系统在本省税务部门的成功试运行,为系统的全面上线运行打下了坚实的基础。

关键词： 客户流失   客户关系管理   客户维系   数据挖掘   数据仓库  

摘要： 随着3G技术的日益成熟并即将大规模产业化,各电信业运营商之间的竞争日趋激烈,客户便成了企业的宝贵资源。各电信运营商在纷纷提出由“生产型”企业向“利润型”企业转变的战略转型的同时,提高企业客户关系管理能力逐渐成为工作焦点。而电信运营商如何发挥自身优势,规范客户维系挽留工作,减少客户流失,将直接影响到其在电信市场上的地位。 本文在研究了目前我国通信业市场的发展、客户流失现状以及数据挖掘技术在各领域客户关系管理中的应用价值后,对某省电信运营商数据挖掘技术在客户关系管理中的应用现状做了调研和分析,针对该企业目前尚没有清晰统一的系统平台来实现客户的规范管理、预警、营销挽留和客户评估,缺乏对实际应用的指导的管理现状,本文提出了基于数据仓库技术、数据挖掘技术为基础的客户维系挽留系统建设。本文在明确系统建设目标定位的前提下,重点分析和设计了由数据源、数据仓库以及数据挖掘引擎体系构成的电信运营商C网、宽带、融合业务的客户维系系统建设架构。同时,数据挖掘模型的建立作为系统建设中的重点环节,本文利用软件Spss Clementine,结合企业的实际需要及重点关注问题,按照数据挖掘标准流程(CRISP-DM),着重对客户流失预警模型的设计、建模和评估过程进行了详细的分析,并以某省电信C网部分用户数据为例,通过决策树、神经网络、Logistic算法,建立模型,对模型进行了评估,并对客户维系挽留工作措施进行对策研究分析。最后,本文分析了本系统建设今后改进的方向和功能点。 本文对某省电信运营商客户维系挽留系统的分析和设计对其客户维系挽留工作提供了系统化和规范化管理平台,可以让业务人员在系统展示界面方便的使用数据挖掘功能,进行便捷的操作和智能化的分析。同时该系统设计按月输出预警名单,可使及时地有针对性的进行营销活动,开展维系挽留工作。该系统的建立为企业向以客户为中心的精细化营销方向转变,做出了有益的探索,具有较强的现实意义。

关键词： 普通高校招生   一档多投   录取算法   数据仓库  

摘要： 普通高校招生是国家选拔人才、体现公平竞争、构建社会和谐的一个主要环节,是教育领域具有政治意义、社会意义和全局意义的一项重要工作。普通高校招生中的志愿填报及投档方式作为一种招生录取模式,直接关系到考生接受高等教育的机会,事关千家万户的切身利益,是社会各界密切关注的问题。 恢复高考30余年来,我国普通高校招生录取模式几经变革,但仍存在明显的弊端,迫切需要一种更为科学、公平的录取方式。国外对高校招生录取模式改革的研究已有较长的历史,其中,“一档多投”模式得到了广泛的应用,部分西方国家在一档多投招生工作中已取得了重要成果。这使得一档多投成为当前我国高校招生录取模式改革一个热点研究问题。但是,我国“一档多投”模式刚刚起步,录取办法还不够完善,对于“大规模”系列的普通高校招生还有许多问题有待解决。 本文通过某省已搭建好的高考数据仓库平台,对高校招生历史数据进行多维分析,挖掘现行模式存在的主要问题,构建了一个适合我国普通高校招生的以专业为单位的一档多投模型,并提出了支持该模型的变权综合预录算法和最小优先志愿号录取算法。最后,设计和实现了一个一档多投实验系统,利用真实数据,进行了模拟实验。与传统模式的录取结果相比,“一档多投”能有效降低志愿填报风险,减少高分低就、中高分落榜等现象的发生,较好地解决高校选拔综合型人才与专业型人才的决策问题。本文的研究成果还可以为我国高考“一档多投”模式的改革提供必要的理论支撑。

关键词： 决策支持系统   高等教育统计   数据仓库   Mondrian  

摘要： 高等教育统计工作是各高校掌握本校基本办学情况的重要工作,目的是为各高校进行科学管理及决策提供重要依据和参考。当前我校（华南师范大学）的高等教育统计工作主要以人工收集、整理各类相关业务系统的数据为主,统计结果较为简单,缺少科学高效的统计决策辅助工具对大量业务数据进行加工、整合、挖掘和分析,缺乏高层次、有深度的信息,无法为学校领导层的决策提供不同维度的、有价值的、科学的参考或建议。要解决上述问题就有必要设计开发适合高校发展的统计决策支持系统。 论文首先分析了高等教育统计工作现状,介绍了决策支持系统的基本概念。然后根据我校统计分析的需求,设计了适合我校实际情况的统计决策支持系统体系结构。系统采用主题数据驱动的设计原则,使用Mondrian作为OLAP服务器,在J2EE平台上基于Spring的Web MVC框架进行开发。通过对各类相关业务系统的数据源进行数据提取、转换和加载,构建统计数据仓库作为统计决策支持系统的数据基础。同时,论文设计了相应的决策分析的方法及参数指标对学校办学条件这一主题进行多维度的分析,发现我校办学条件存在的问题,并将决策分析结果以OLAP图表的形式直观的表现出来。最终达到了为学校领导层的决策提供参考和帮助的目的。最后,论文对所做工作进行了总结和展望。

关键词： 决策支持   数据仓库   数据挖掘   模型库  

摘要： 近几年来,中国电信行业业务收入增长速度正在逐年放缓。据统计,2009年电信业务收入达到8707.3元,但增长速度仅为4.1%,与2007年的10.9%和2008年的7.2%相比大幅缩水。电信行业收入不景气的原因主要是行业竞争激烈。 目前,我国电信市场正向着开放、有效、全方位、多元化竞争方向发展,电信新技术层出不穷,电信运营商要在激烈的竞争中获胜就需要解决一下问题:如何对政策的变更做出准确预测;对某一特定时期内企业内部的经营数据进行多层次、多角度地分析,以掌握企业开展的各项业务的实际经营状态,帮助决策人员做好决策分析,确定公司下一时期业务重点;通过与整个行业的相关数据,以及可以搜集到的竞争对手的数据对比,来判断企业在该产品(服务)市场上所处的位置,以进一步确定未来的发展战略。 随着中国的入世,电信市场逐渐对外开放,竞争日益激烈,如何提高或保持市场占份额是各大电信运营商都要面临的问题。而提高服务质量、让客户用得满意、放心,是运营商留住旧客户、吸引新客户的有效手段。利用电信企业长期以来在业务上积累的大量数据,可为电信企业的各级领导和相关部门提供集中的、统一的、完整一致的数据视图,为企业决策者充分理解客户需求、电信市场、运营环境进而作出正确的决策提供事实依据。决策支持系统则可较好地完成该任务。决策支持系统(Decision Support System, DSS)出现于上世纪七十年代出现的,它的出现主要是用来为高层决策人员提供问题分析的工具环境,它的出现有助于人们提高分析水平和质量等问题。 本文针对设计方案。论文的主要工作包括以下几个方面: 1)阐明了经营分析系统的实际意义和国内外发展动态;2)介绍了决策支持系统的原理,其中包括决策模型、数据仓库和数据挖掘等理论;3)对经营分析系统进行了分析与设计,给出了系统的总体设计方案、实现步骤;4)本文着重描述了计费账务系统的设计和实现。通过历史数据的加工、整理、分析与挖掘可以得到企业的经营状况、市场的运营规律,基于这些信息可以辅助企业的各级领导进行企业决策。 5)最后,通过前期的需求分析,给出了经营分析系统的设计与实现方案。 目前,系统的运行状况稳定,达到了预期的效果。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   医院管理  

摘要： 本文介绍了医院数据仓库和数据挖掘的概念,设计了数据仓库建立模型,以及建立数据仓库的具体方法。简单介绍了数据挖掘技术在医院管理中的作用,并结合工作实际详细介绍了数据挖掘在管理和控制药占比中的应用,最后展望了医院数据仓库和数据挖掘技术的发展前景。