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关键词： 内蒙古农村信用社   数据仓库   ETL   OLAP  

摘要： 随着我国金融业的飞速发展,银行业的传统手工操作业务都转变成由计算机支撑的业务系统,但这些联机事务处理(OLTP)系统已不能满足银行业战略规划的需求,特别是银行决策层进行决策时的信息需求,而数据仓库及与之相关的联机分析处理(OLAP)、数据采掘等技术和工具,为银行业的管理决策提供了崭新的技术支持。 内蒙古农村信用社已经进入到以客户为中心、面向管理效益、以信息技术创意为主要特征的发展阶段,不再仅仅是批处理作业和交易处理,需要利用数据仓库的强大功能,将正在运行的各自独立的多个数据源进行统一的组织,形成一个集成化的存储结构,为内蒙古农村信用社的决策分析服务。内蒙古农村信用社核心业务的计算机处理,积累了大量的客户数据和业务经营数据。建立农村信用社的数据仓库,实现对所有业务经营信息和客户信息的有效存储,并针对不同部门的管理决策需要,进行多层次的数据加工处理,满足管理决策和客户分析的需要,提高内部的科学决策能力,提高内蒙古农村信用社的盈利能力和抗御风险的能力。 本文论述了内蒙古农村信用社数据仓库项目的引入背景和架构,按照内蒙古农村信用社对项目的要求,设计和搭建了数据仓库项目架构模型,详细介绍了内蒙古农村信用社数据仓库项目需求分析流程,特别针对数据抽取、转换、加载过程,提出了ETL架构模型,确定了内蒙古农村信用社数据仓库项目ETL部署方案和实现过程。最后,对内蒙古农村信用社数据仓库项目实施情况进行了总结,并提出展望。

关键词： 医院决策支持系统   数据挖掘技术   数据库   联机分析与处理  

摘要： 本文将数据挖掘技术,联机分析处理和数据仓库技术结合到一起,建立了针对医院的决策支持系统。该系统主要是基于多维度的数据仓库来建立一个能够满足医院不同层次的管理者进行多层面的数据利用和进行精准决策的医院决策支持系统。 通过对医院不同层次的决策管理者进行专访,进行大量的文献检索与分析,最终确定了决策系统的主题为：通过Microsoft SQL server 2000的Analysis service组件来构建数据仓库,通过数据挖掘技术和联机分析处理这一途径,结合系统分析与设计这一思路来进行医院决策支持系统的研究与开发。本文的研究资料为济南一所综合三级甲等医院提供的2006-2009年数据资料,包括病人的医疗数据信息及其相关的医疗费用信息,还包括该医院的数据结构手册。 通过对所收集到的数据和对相关检索文献资料的分析,进行了如下的工作：（1）确定该医院决策支持系统的主题为住院诊疗质量和费用的相关分析;（2）进行了医院数据库的设计,包括逻辑模型的设计和物流结构的设计：（3）搭建并详细描述了具有十四个维度和三十个度量值的针对医院住院费用分析的多维数据库;（4）搭建并详细描述了具有八个维度和十个度量值的针对医院住院质量分析的多维数据库;（5）对住院基本情况、住院费用的影响因素、住院费用的构成和医疗质量四个方面进行了联机分析和处理;（6）建立并分析了影响针对住院医疗费用的医院决策树挖掘模型。

关键词： 企业集团   在线分析   数据仓库   财务管理  

摘要： 企业集团是生产力发展到一定阶段所形成的先进生产关系,在我国的社会经济运行体系中起着日益重要的作用。由于企业集团规模不断扩大,组织结构日益复杂,其内部管理上也出现了很多困难。本论文利用先进的信息技术,构建企业集团在线分析体系架构,通过企业集团信息化水平的提高解决企业集团中的问题。 在线分析体系基于企业集团内部组织架构体系构建而成,企业集团内部组织架构分为部门级、企业级、集团级三个层级。因为企业集团中各部门、企业、集团对信息化提出的需求各不相同,从部门级的具体应用、详细分析到企业级的主题分析,再到集团级的灵活报表化分析,这些不同层次的需求,对在线分析的信息化技术提出了不同的应用要求。 本论文首先对在线分析背景进行了概述,然后分析了部门级单位应用层面的需求,并重点对部门级应用系统管理功能模块和网络应用模型进行了研究,确保部门级在线分析的实现,同时兼顾各部门间的信息交流,为企业级在线分析打下基础。随后分析了企业级的需求,在各业务系统之间数据交换得以实现的前提下,运用数据仓库、OLAP技术,对多层级的、具有关联性的明细数据、操作单据进行企业级的主题分析。本论文主要以某移动省公司的预算主题在线分析为例,分析研究了全面预算管理系统的总体设计和功能实现。最后对复杂的集团级现状进行了需求分析,从国内外来看,大凡经营比较成功的企业集团,必然重视财务控制,而且从目前我国企业集团所暴露出的问题来看,都或多或少源于财务控制体系不健全、不完善,因此本论文着重对集团财务管理在线分析实现进行了理论研究,并重点分析了财务管理在线分析的五大功能。 企业集团通过提供在线分析手段,逐步摆脱对固定报表的依赖,代之以丰富、动态的联机查询和分析来了解企业和市场的动态,建立在线分析的最终目的,是要实现对决策的支持,增强对事态发展的控制力,提高企业集团内部管控能力,最终提高整个企业集团的竞争力。

关键词： 勘探开发   一体化   数据仓库  

摘要： 随着油田开发难度的逐渐加大,对勘探和开发工作的精细化和信息化要求更趋严格,勘探开发的一体化管理模式已成为当前复杂条件下油田生产的客观要求;尝试在分析当前油田勘探开发信息化需求的基础上,构造一种面向领域的石油勘探开发数据模型,搭建一体化的勘探开发数据仓库管理平台。

关键词： 中小银行   数据仓库   管理信息系统  

摘要： 中小银行在本文中定义为中国四大国有商业银行,以及全国性股份银行之外的银行,包括区域性商业银行和信用合作社等。 从目前的情况看,中小银行在中国的银行体系中占比还较低,规模上更无法与四大行、全国性股份制商业银行及外资银行相比,但中小银行有有自身的特性,很灵活的特点,地区性的竞争优势等。对于中小行来讲,如何通过提升信息化管理水平,进行差异化竞争是明智之举,本文将分析如何通过数据仓库平台建设促进中小行管理信息系统的层次,并以此探索一条适合中小银行信息化发展的道路。 对于中小银行来说,它们无论是业务规模,还是公司治理,都不能和工农中建四大行和股份制银行相比,因此,最明智的选择就是根据自身的地方化、信息比较充分以及服务效率有较大提升空间的相对比较优势确定差异化市场战略。 论文共分五章。第一章简要介绍了我国银行业信息技术发展的趋势,以及中小银行所处的历史发展阶段和挑战。第二章通过介绍数据仓库建设的基本思路,根据中小银行面临的现状,分析数据仓库建设的重要性和必要性。第三章以案例分析的方式,阐述中小银行数据仓库的建设思路、方法,以及对业务的价值;第四章提出了中小银行如何建设以数据仓库为基础的管理信息系统,提出了可扩展的方法论。第五章进行总结和展望,提出了建设思路中可能存在的不足,以及应注意的事项,并展望了下一代数据仓库技术的体现。

关键词： 网络舆情   国家风险评估   网络挖掘   数据仓库   联机分析   社会稳定  

摘要： 国家风险是对一个国家的政治与社会稳定程度做出的整体评估。其不仅备受众多投资者的关注,而且也是许多国际关系研究学者及外交政策制定者的关注对象,特别是针对一些政权不稳定的国家。但传统的风险分析,侧重经济和金融领域,忽略了对高风险国家特别敏感的政治领域评估。随着互联网在大众传媒中的影响力与日俱增和相关技术的成熟,使得利用网络舆情建立风险分析系统变得十分有意思。本文提出了一个针对脆弱政权国家的网络挖掘和风险分析的系统模型,旨在从一个新的科学计算定量维度来捕捉不稳定国家的风险信号,为国际安全趋势预测和预警提供参考。

关键词： 数据挖掘   电子商务   数据仓库  

摘要： 电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。

关键词： 慢性病   数据仓库   数据挖掘   中心库  

摘要： 慢性病是指那些发病率、致残率、死亡率较高,医疗费用昂贵,长期不能自愈、也几乎不能被治愈的,但具有明确预防及控制措施的疾病。找出影响慢性病发病的因素,从而进行预防是目前防治慢性病的主要且有效的手段。 本课题在深刻理解了数据仓库基本概念、体系结构和构建方法论的基础上,率先将数据仓库技术引入到慢性病数据分析领域。但由于慢性病业务的特殊性,用户对慢性病数据仓库系统有其特殊的需求,如：需要在数据仓库系统中不断加入新的数据源,其数据源也有一系列的特点,包括数据元定义繁多、业务系统类型各异、数据源结构复杂等。从而也使得传统数据仓库的体系结构与架构方法无法有效适应慢性病数据仓库的构建。本课题中,在原有的数据仓库体系结构中加入了中心库组件,该组件的加入有效解决了慢性病数据仓库构建过程中遇到的难题。该组件的加入不但可以使得向数据仓库系统中引入其它慢性病业务数据源变得容易,而且还可以大大方便数据仓库架构过程中的很多工作。

关键词： 数据仓库   ETL   并行处理   集群   负载均衡  

摘要： 数据仓库已成为解决金融行业中大量业务数据处理、汇总和分析的一种重要技术,而ETL (Extract-Transform-Load)过程在数据仓库的应用中起着关键作用。利用ETL过程可以把各个孤立的异构数据源中的业务数据抽取、转换并装载到数据仓库中,为基于数据仓库的决策分析应用提供高质量的数据。 本文作者的主要研究工作如下： 1)研究了ETL过程中关于数据抽取,数据转换和数据加载的相关技术与方法。 2)使用J2EE实现了一个具有并行处理能力、支持多种数据源、任务配置灵活和易扩展的ETL过程。 3)针对金融行业数据量大的特点,通过在ETL过程中使用集群、负载均衡和Oracle RAC (Real Application Cluster)三种并行处理技术提高系统性能。 4)根据证券风险控制系统中提出的业务需求,给出集群环境下ETL的系统架构,以及ETL系统中关于数据抽取,数据转换和任务管理主要模块的设计方案;5)对负载调度,任务管理和调度执行的实现进行了详实描述,并给出主要数据模型和关键类。 本文作者参与设计和实践的ETL系统已成功上线,运行平稳,处理效率显著提高。实践证明结合并行处理和集群负载均衡技术是提高ETL性能的一种较好和可行的技术解决方案。

关键词： 数据仓库   OLAP   决策支持系统   数据组织  

摘要： 本文主要介绍数据仓库定义及基本特征,阐述了其应用之一的OLAP技术,OLAP技术是数据仓库的主要应用技术之一,O-LAP能够提供很好的决策支持,并能进行数据的多维分析.