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关键词： 信息化   社区   数据仓库  

摘要： 社区信息化系统是通信与计算机技术相结合的产物,它以信息技术、网络技术为核心,以社区生活为基础,以互联网为媒介,是一个实现为社区提供交互式服务的多媒体系统,能提供快速、高效、适时、全方位的信息服务。通过及时把街道社区等信息发布,搭建起一个社区内和社区外沟通的桥梁;通过网上政策法规宣传,让社区居民更直接、更准确、更迅速地了解各项政策法规;通过社区办公自动化,能提高政府行政效能,增加街道办事的透明度,促进政务工作公开化;通过开辟基于街道的便捷网络服务窗口,直接构建一个街道、乃至政府与社区居民、社会公众沟通的桥梁;能够有效的推动社区公共信息服务,推进信息资源共享;通过社区信息化系统,能加强对社区居民的管理、准确掌握各个家庭的状况、人口流动方向以及相关数据。 我国社会信息化起始与20世纪90年代末,近年来得到了很大的发展与进步,积累了很多开展社区信息化管理的经验。但目前我国社区信息化发展水平较国外发达国家还有很大差距。在国家信息化小组第五次会议中决定推进我国信息产业发展,把社会信息化列为社会信息化发展的重要组成部分。社区信息化的具体内容是有一个全面的社区信息服务平台,在此平台上进行信息整合、人口管理,进而实现信息化并一步步在实际中改善社区服务。所以社区信息化与电子政务的发展紧密联系在一起,是政务信息化在社会领域的重要应用,也使政务信息化充分实现服务人民和管理社会的职能得到更好体现。 具体来说,社区信息化就是应用现代信息技术,构建一个社区管理、社区服务、业主家庭生活等方方面面信息的交流平台。能使现实社区系统紧密的联系起来,也让社区中各个成员在沟通信息时更加方便快捷,能够更加充分的利用和共享社区中的资源,最终实现提高社区各成员生活质量和社会全面进步。社区信息化的建设具有明显的社会效益。是实践创建和谐社会重要思想的具体表现,体现了文明建设的现代化要求,进一步加强社区建设、改善和提高居民群众物质生活水平和对精神生活的需求,在我国社会转型的大背景下,符合行政组织职能由管理型向服务型转变的大趋势。 项目五年内经济效益预测,累计销售收入800万元,累计净利润500万元,累计缴税总额30万元,新增就业人数40人。边缘业务支持,能够创造更多的就业岗位,具有很大的社会价值。 项目软件产品应用最新的WEB应用程序架构和跨平台的数据传输格式,将互联网和信息管理系统有效结合,大大简化了客户端电脑负载压力,减轻系统维护与系统升级时的成本和工作量,降低了使用者的总体成本。

关键词： 数据仓库   数据分析系统   开源联机事务处理   JPivot  

摘要： 随着企业信息化的发展,大多数企业已经意识到信息技术对提高企业管理效率的强大作用,并且不论是大型企业还是中小型企业,大多都已经或多或少的架设和应用了自己的信息管理系统。企业通过使用信息管理系统积累了大量的经营数据,这些数据里面隐藏着企业经营的重要信息。传统的数据库及其应用不能有效支持企业决策者们迫切需要的多重维度多个层次的数据分析及展现。数据仓库及其基础上的OLAP(联机分析处理)系统对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,进行多角度、多层次的分析,并发现趋势,能够有效的帮助决策者作出判断和决策,借以提高企业的综合竞争能力。 论文首先介绍和对比了各种现有商业决策支持系统,介绍了开源决策支持系统组件,分析了相对于商业决策支持系统开源决策支持系统的优势。介绍了数据仓库的相关概念,以及建立在其基础上的OLAP技术。然后,在详细分析了企业销售管理、生产管理方面需求的基础上,结合企业实际和原有管理系统,选择开源软件Infobright+ MySQL建立数据仓库,运用开源软件Mondrian作为OLAP服务器引擎,选用开源OLAP前端工具JPivot作为前端展现工具的基础。这样使得整个决策支持系统基本建立在开源基础上,降低了用户的拥有成本。最后,进行了数据仓库底层架构的设计,实现了决策支持系统的OLAP功能。系统可提供多维数据立方体的查询分析,可以通过可视化的界面,呈现多维数据报表和图表。

关键词： 军队基层干部   数据仓库   多维分析  

摘要： 军队基层干部是军队基层管理工作的主体,如何对干部的信息进行多维度的全景式的分析,得出有效信息,为制定和实施干部政策提供意见和决策建议,是当前干部队伍管理中面临的一个重要问题。当前的业务流程以及数据源构成的应用环境己经不能满足这样的需求。近年来,随着数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)技术的成熟和普及,使利用现有管理系统和档案存储的信息数据,支持领导多维度、多角度分析基层干部队伍信息提供了一个良好的整体解决方案。 本文在研究数据仓库技术与OLAP技术的基础上,对军队基层干部队伍管理现状进行了分析,指出了管理中存在的问题和原因,并详细阐述了数据仓库技术和OLAP技术是解决缺乏分析数据的一条重要技术途径。通过专家直观判断法和德尔菲法,比较科学合理地确定了干部信息、任免管理、培训管理、考核管理四个多维分析主题;在多维模型的设计上,采取了用户驱动与数据驱动相结合的设计理念,避免了设计中可能存在的不能满足用户的需求或没有数据基础的不良后果。结合干部的单位、年龄等信息,重点介绍了维层次和维类别的设计方法;采用SSIS工具,定制数据的抽取转换策略,实现了数据的抽取转换和加载;采用SQL SERVER 2005提供的数据仓库分析引擎,对确定的干部信息主题建立了多维立方体,并通过前端展现工具对多维立方体进行可视化展示,较好地满足了用户的分析需求。 本文首次将数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术与军队基层干部队伍管理紧密结合,以基层部队现有的业务管理系统和电子报表、档案记载为数据基础,设计了基层干部队伍管理多维分析系统,满足了基层干部队伍管理者决策前的分析需求,从而实现军队基层干部队伍管理的智能化与决策的科学化

关键词： integration   standardization   health information systems   data warehouse   BOUNDARY OBJECTS   KNOWLEDGE  

摘要： This paper addresses one of the major obstacles of reaching the Millennium Development Goals (MDG): inefficient and unreliable information systems. Leading international organizations have called for integrated data warehouses as one of the solutions, but this remains hard to achieve. This paper presents four country cases of standardizing and integrating health data which are all following what is here termed a data warehouse approach; data from across different health programs are organized in one database framework - or data warehouse. In all countries, fragmentation of health information in different partly overlapping subsystems run by different vertical health programs represented a major problem for the efficient use of health information. While South Africa developed a new integrated system in addition to the existing fragmented subsystems, Zanzibar, Sierra Leone and Botswana all aimed to encompass all or most of the data from the existing systems. The three latter countries all followed slightly different approaches, more or less incremental in the approach to standardizing health data, and more or less strict in whether to include "all" data, and whether to solve all inconsistencies between the various data sets included early on. The four cases demonstrate that integration is as much, and maybe more, about aligning organizational-political actors as it is about technical solutions. The technical solutions are, however, important in aligning these actors and in enabling integration. We argue that "attractors," technical solutions or standards that achieve a certain level of success and enable the building of momentum, are important in aligning the various political actors. In turn, these attractors need to evolve within the changing context of a growing health information system in order to achieve the scale needed to address the MDGs with full force.

关键词： 数据挖掘   数据仓库   SPSS   瓦斯浓度   大气压力  

摘要： 大气压力的变化对采煤工作面的影响是比较大的,但是对这个方面的研究一直是很多学者容易忽视的,在矿井数据的日常管理中,大气压力的变化对矿井生产的影响因素也经常被忽略。 本文首次将数据挖掘技术应用到煤矿安全管理中来,通过对五龙煤矿历史数据的特征分析,结合煤矿的具体情况选取了SPSS数据挖掘工具,并对其进行了详细的介绍。利用数据仓库和数据挖掘技术,在五龙煤矿监测数据的基础上,对大量的历史数据进行加工整理,提出了数据预处理的筛选标准,找出了大气压力和3223综采工作面瓦斯浓度一年和一天的涌出量的关系。运用SPSS数据挖掘工具得出了相应的回归方程分别为:y=8.923-0.008x;y=51.312-0.0494x。同时分析了大气压力对井下不同地点风流压力的影响,包括井口下风流压力、工作面风流压力、采区回风压力之间的关系,得出了回归方程。根据得出的结论,给出了相应的整改建议。虽然3223综采工作面已经开采完毕,但是任何一个工作面都可以采用本文这样的方法来分析大气压力对工作面的影响,本文研究重点是提供了一种随着工作面的推进,数据的积累,利用积累的数据可求出相应的公式,进行大气压力对工作面影响分析的一种方法,指导工作面安全生产,预防瓦斯事故,提高了安全生产水平。

关键词： 数据仓库   ETL   Cognos   决策支持  

摘要： 目前各制药企业通过信息化建设已经具备了较完善的业务及其支撑系统,并积累了海量数据。但是这些数据分散在多个独立的系统中,信息分散、无法共享,数据的完整性、一致性和准确性得不到保证,更为重要的是企业的管理决策者无法从这些数据中分析经营不足、获得市场信息和预测发展。为了解决上述问题,需要建立基于数据仓库的商务智能系统来将这些数据进行有效的整合、提炼、加工和发现信息,以便更好地辅助管理决策者进行科学决策。 本文以设计和开发某制药企业商务智能系统为背景,详细研究和论述了商务智能环境中数据仓库方案的实施步骤与具体应用,主要研究内容包括数据仓库的主题模型设计、特定主题报表开发、ETL数据抽取策略实现及数据仓库的前端报表展现过程等。论文提出了一个适用于制药企业的数据仓库系统的实施方案,使得数据仓库的数据组织过程变得高效、明确和规范。论文给出了基于Cognos平台开发主题报表和数据立方体,并以交叉表、饼状图、柱状图、线性图等多种方式进行数据展现,不仅体现了Cognos平台数据仓库系统的强大功能和巨大价值,更为管理决策层提供了决策信息支持。目前,本文提出的体系架构已在某公司试用,在实际工作中,决策者可以方便快捷地通过报表提取出关键决策数据,为辅助公司管理层进行战略决策起到了非常重要的作用。

关键词： 普通数据仓库   空间数据仓库   构建   数据模型  

摘要： 该文从数据仓库的定义着手,结合数据仓库的通用体系结构,总结、探究了普通数据仓库和空间数据仓库的构建方法、模型及关键要点.

关键词： POS收单业务   数据仓库   OLAP   数据挖掘  

摘要： 中国银联的成立和发展,带动银行卡的受理市场逐渐成熟,而POS收单业务所带来的收益也在逐渐的提高。银行为了提高自身的竞争力,抢占商户市场,加大了对POS收单市场的投入。POS收单业务作为银行卡体系运作的终端环节,也是银行卡受理业务最重要的组成部分。 银行卡行业运营管理决策支持的迫切需要,推动了信息技术的迅速发展。在很短的时间内,数据仓库已经从纯粹的理论研究转化为决策支持领域的一种很强的实用性技术。数据仓库的发展从简单的批处理、联机事务处理的信息处理时代进入了联机分析处理、数据仓库、数据挖掘的信息分析时代。 本课题针对POS收单业务综合管理需求和决策支持,完成了从数据到知识的一个转化过程。根据业务需求分析,从银行业务处理系统中提取相关数据,经过数据源→数据准备→数据的抽取→数据清洗和转换→数据装载到数据仓库中。然后运用多维模型实现仓库建模,进行主题分析,为联机分析处理、数据挖掘等提供基础。 数据仓库建立后,可通过信息处理,来实现查询和基本的统计分析,并进行结果显示;可以基于历史数据,进行联机分析处理(OLAP);也可以构造分析模型,进行分类和预测。 通过对银行积累的大量商户POS收单业务历史交易数据、商户信息等数据进行分析,可以实现商户关系管理、机构管理、客户经理管理、卡交易情况统计和收益分析,同时能通过商户的特征对商户进行分类分析等。

关键词： 个人征信   个人信用信息基础数据库   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 目前我国的个人征信体系仍处于发展初期阶段,所以完善健全个人征信体系成为我国金融信息化建设的重要内容。全国统一的个人信用信息基础数据库的建立,对我国个人征信体系的建设有着举足轻重的作用。 个人信用信息基础数据库由中国人民银行征信中心承担其正常管理和运行。从2006年正式运行以来,个人信用信息基础数据库的社会利用率不断提高,在规范个人信贷行为、防范信贷风险、提高社会诚信度等方面发挥了积极的作用。但由于个人信用信息基础数据库运行中存在不足,如操作功能、数据分析能力的欠缺,逐步暴露出在个人信用信息采集、查询、异议处理、数据决策等方面的问题,难以适应金融机构信贷业务发展的需要,制约了个人征信体系的健康快速发展。 本文对个人信用信息基础数据库在实际运行中存在的问题进行分析,并提出解决对策,增强个人信用信息基础数据库的操作功能,提高对信用数据的可操作性和可控性;利用数据仓库和数据挖掘技术实现数据分析等增值服务,进一步提高为金融机构信贷业务服务的水平。 论文由五部分组成。在第一部分,文章首先阐述了个人信用信息基础数据库的研究意义、研究现状和研究思路;第二部分对个人征信、数据库、数据仓库、数据挖掘等概念进行了界定;第三部分描述了个人信用信息基础数据库的运行过程;第四部分分析了个人信用信息基础数据库在实际运行中存在的问题及成因,如数据库的操作功能不完善、数据库自身难以承担海量数据及欠缺决策分析功能、数据库外延制度不完善等影响因素;第五部分从数据库操作功能完善、数据仓库建立、数据挖掘技术的应用、数据库外延规章制度的完善等方面,提出解决问题的对策和建议。

关键词： RB+树   索引   连接索引   列存储   数据仓库  

摘要： 数据仓库作为当今热门的数据分析工具,为企业决策提供了有力支持的同时,也越来越引起人们的关注。数据仓库的数据量较为庞大,实现数据分析与决策支持的复杂功能需要解决海量数据的高效存取与快速即席查询两大重要课题。索引关注的是数据的存取机制,设计良好的索引不仅能够提供很好的数据组织方式,而且能够最大程度地提升查询的性能。 传统的行存储方式,在数据库系统中表现出了较好的性能,广泛地应用于企业应用。然而,传统的行存储数据库并不能像处理事务应用一样为企业决策提供高效的查询分析。近年来列存储的数据库架构被重新审视,对于数据仓库与分析支持应用中读优化的查询型工作,列存储表现出比行存储具有更加显著的性能。现有列存储的商业数据库系统、专利系统和开源系统等,都在商业智能和数据仓库应用环境中,体现出了列存储方式较行存储方式明显的优越性。 索引技术是提升海量数据存取和数据查询效率的关键技术之一,在列存储的DWMS中尤为重要。本文以索引技术在列存储DWMS中的应用为核心内容,重点分析了B+树索引在列存储DWMS中的实现技术及其改进方法,并提出了列存储DWMS中的连接索引。 传统的B+树索引在更新事务环境中具有较好的性能,然而在面向列存储的分析型数据仓库查询环境下,时间空间代价较大。本文根据列存储数据仓库查询环境的特点,提出一种新型树型索引——RB+树(Reduced B+-Tree)。该索引对传统B+树结构进行了改进,并结合自底向上创建索引树的方法,使得索引的空间利用率、创建和查找效率得到显著的提高。 将RB+树应用于列存储数据仓库中,建立了行号索引、列值索引,特别的为解决星型模型中多表连接问题,提出了连接索引,有效地提高了列存储数据仓库中元组重构与多表连接的效率。在数据仓库基准数据集SSB上的实验结果验证了本文方法的有效性。