课程文献中心 更多>>

关键词： 项目管理流程模式   项目开发流程   项目测试流程   BI   ETL   数据仓库   职业教育模式  

摘要： 职业教育应当与时俱进,采取有效的措施,来实现职业教育以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位的培养目标。探索新型的教育教学模式,深化职业教育人才培养模式改革与创新,已成为职业教育的重要工作之一。这就要求教师需要不断地探索和研究新的教学模式,改变教学理念,大胆创新,把企业理念、项目管理流程模式、企业培养员工的方式引入教学中,提高教学质量,人才培养贴近市场需求,使教学实践与企业应用无缝对接,培养高质量、具有综合职业能力的社会所需人才。本文中引入了企业项目管理流程的模式,对企业项目进行了切割,并结合实际教学中的一门实践环节课程,对将项目管理流程模式移植到教学中进行了初步探索,在项目流程的各个环节中,逐步地培养学生扎实的技能和综合职业能力。

关键词： Clinical data warehouse   Medical images   System integration   Secondary data usage   INFORMATION EXTRACTION   BENEFITS   DESIGN   TOOLS  

摘要： Clinical Data Warehouses (DWHs) are used to provide researchers with simplified access to pseudonymized and homogenized clinical routine data from multiple primary systems. Experience with the integration of imaging and metadata from picture archiving and communication systems (PACS), however, is rare. Our goal was therefore to analyze the viability of integrating a production PACS with a research DWH to enable DWH queries combining clinical and medical imaging metadata and to enable the DWH to display and download images ad hoc. We developed an application interface that enables to query the production PACS of a large hospital from a clinical research DWH containing pseudonymized data. We evaluated the performance of bulk extracting metadata from the PACS to the DWH and the performance of retrieving images ad hoc from the PACS for display and download within the DWH. We integrated the system into the query interface of our DWH and used it successfully in four use cases. The bulk extraction of imaging metadata required a median (quartiles) time of 0.09 (0.03-2.25) to 12.52 (4.11-37.30) seconds for a median (quartiles) number of 10 (3-29) to 103 (8-693) images per patient, depending on the extraction approach. The ad hoc image retrieval from the PACS required a median (quartiles) of 2.57 (2.57-2.79) seconds per image for the download, but 5.55 (4.91-6.06) seconds to display the first and 40.77 (38.60-41.63) seconds to display all images using the pure web-based viewer. A full integration of a production PACS with a research DWH is viable and enables various use cases in research. While the extraction of basic metadata from all images can be done with reasonable effort, the extraction of all metadata seems to be more appropriate for subgroups.

关键词： Real-time updated system   Big data   Real-world data   NSCLC   Treatment   CLINICAL-DATA WAREHOUSE   BIG DATA   EPIDEMIOLOGY   MANAGEMENT  

摘要： Introduction: Until the recent approval of immunotherapy after completing concurrent chemoradiotherapy (CCRT), there has been little progress in treating unresectable stage III non-small cell lung cancer (NSCLC). This prompted us to search real-world data (RWD) to better understand diagnosis and treatment patterns, and outcomes. Methods: This non-interventional observational study used a unique, novel algorithm for big data analysis to collect and assess anonymized patient electronic medical records from a clinical data warehouse (CDW) over a 10-year period to capture real-world patterns of diagnosis, treatment, and outcomes of stage III NSCLC patients. We describe real-world patterns of diagnosis and treatment of patients with newly-diagnosed stage III NSCLC, and patients' characteristics, and assessment of treatment outcomes. Results: We analyzed clinical variables from 23,735 NSCLC patients. Stage III patients (N = 4138, 18.2 %) were diagnosed as IIIA (N = 2,547, 11.2 %) or IIIB (N = 1,591. 7.0 %). Treated stage III patients (N = 2530, 61.1 %) had a median age of 64.2 years, were mostly male (78.5 %) and had an ECOG performance status of 1 (65.2 %). Treatment comprised curative-intent surgery (N = 1,254, 49.6 %) with 705 receiving neoadjuvant therapy; definitive CRT (N = 648, 25.6 %); palliative CT (N = 270, 10.7 %), or thoracic RT (N = 170, 6.7 %). Median OS (range) for neoadjuvant, surgery, CRT, palliative chemotherapy, lung RT alone, and supportive care was 49.2 (42.0-56.5), 52.5 (43.1-61.9), 30.3 (26.6-34.0), 14.7 (13.0-16.4), 8.8 (6.2-11.3), and 2.0 (1.0-3.0) months, respectively. Conclusions: This unique in-house algorithm enabled a rapid and comprehensive analysis of big data through a CDW, with daily automatic updates that documented real-world PFS and OS consistent with the published literature, and real-world treatment patterns and clinical outcomes in stage III NSCLC patients.

关键词： 教学资源   微服务   资源整合   数据仓库   可视化   检索  

摘要： 校园网教学资源分布在各个教学系统与资源库里面,如何采用微服务架构整合教学资源,将各信息系统的数据集成在一个数据仓库中进行加工处理,构建数据中心,对目标关键词进行细粒度的、多维度的分解,实现教学资源的跨系统检索功能,建立统一的数据检索索引,并且不改变原数据源的结构和属性,帮助应用使用者进行检索数据的分析与决策。

关键词： 大数据技术   全流程质量管理   质量检测预警   数据仓库  

摘要： 结构调整与转型升级已成为新时代钢铁行业健康发展的重要主题。在新一轮的科技革命和产业变革与我国加快经济发展方式转变形成历史性交汇的背景下,利用海量的生产数据、工艺数据,在钢铁企业全生命周期质量管理中进行深度挖掘与分析,对企业提高产品质量、降低生产成本、减少同质化竞争具有重要的现实意义。

关键词： 大数据   可视化   数据仓库   市场监管  

摘要： 为提高机构改革期间市场监管部门工作效率,本文提出了一种基于可视化技术的市场监管大数据分析系统。系统将源自多个部门的数据进行清洗后存入数据仓库,通过J2EE平台调用数据分析模型对数据进行分析,并通过可视化工具以图、表等形式对结果进行可视化输出。实用结果表明,该系统提供了有效的决策参考,提高了市场监管干部的工作效率。

关键词： 图模型   图数据库   数据仓库   技术栈  

摘要： 【目的】传统的以SQL为中心的技术栈无法有效地应对大数据场景带来的多元异构数据管理、大规模关系网络管理和复杂网络分析等挑战,本文针对新型大数据技术栈展开研究。【方法】通过分析图数据模型的优势,结合图技术的发展和应用现状,提出以图为中心的新型大数据技术栈,并介绍了智能融合数据管理系统PandaDB。【结果】该技术栈在生物数据网络、科技知识图谱等实际应用中得到较好的验证,PandaDB具备良好的结构化、非结构化数据融合管理能力。【局限】该技术栈的大面积推广还存在支撑工具不足、应用生态不够成熟等困难。【结论】以图为中心的新型大数据技术栈会在更多的大数据应用场景中发挥更大的价值。

关键词： 数据仓库   电力营销系统   数据挖掘  

摘要： 在电力信息网络快速发展的背景之下,人们期盼营销信息管理系统可以提供更加有效的数据分析功能,而数据仓库技术就可以妥善处理以往系统的弊端,迎合这一需求,电力营销数据仓库技术如雨后春笋一般涌现.鉴于此,文章从数据仓库的特点、数据仓库的系统结构执行方案、电力营销数据仓库的建模这几个方面进行探讨,旨在促使该技术可以发挥出最大的价值,以便为决策人员制定相关决策提供强而有力的数据支撑.

关键词： 数据中台   主数据   数据仓库   元数据  

摘要： 当前电力企业信息化系统建设过程主要采用"烟囱式"的体系结构,建设成本高、周期长,数据不共享、质量低。通过引入数据中台概念对企业数据进行聚合、重构统一监管,为前端业务提供准确可信、可共享复用、具有业务逻辑的数据应用服务,实现电力系统各个环节智能互联、数据共享。文章结合电力企业数据现状,基于数据中台的建设思想,分别在主数据、数据仓库和元数据管理3个方面提出数据管理方法,为电力业务的智能创新发展提供坚强的数据服务支撑策略。