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关键词： 航空构件   远场涡流检测   传感器  

摘要： 远场涡流检测技术在提高航空安全性和可靠性方面具有重要意义。本文简单介绍了远场涡流检测技术,重点探讨了远场涡流检测传感器的研究现状和关键技术问题,并结合生产应用需求提出建议,为其在技术改进、多模态应用和自动化技术研究等方面提供参考。

关键词： 光纤角度传感器   最小二乘法   非线性拟合   非线性补偿  

摘要： 为了克服传统电子式角度传感器对电磁干扰的敏感性以及在高压环境下取电困难的问题,设计了一种基于反射式光纤技术的新型角度传感器。该传感器采用“以直代曲”的思想,将旋转角度转换为光纤测距问题,通过测量反射光的光照强度并将其转换为电压信号,进而将电压信号转换为角度输出,实现旋转角度的测量。通过最小二乘法对传感器数据进行线性拟合,建立了旋转角度与输出电压之间的映射关系。此外,对传感器的非线性误差进行了有效补偿。实验结果表明:经过非线性误差补偿后,该光纤角度传感器的非线性误差显著降低,从28.55%降低至8.58%,且测量误差仅为2.51°,证明了其高精度和可靠性。

关键词： 电力信息   安全状态监测   安全感知单元   可视化模块   卷积神经网络   卷积分解  

摘要： 针对当前电力信息系统安全状态受威胁严重的问题,提出一种基于卷积神经网络模型的电力信息安全状态监测系统。系统结合电力信息系统特征,应用安全感知单元、安全状态监测模型和数据防篡改模型保障电力信息系统的稳定运行和数据安全。系统通过加入可视化模块和报警模块来设计安全感知报警单元,采取基于STM32F103VCT6微控制器实现多通道模数转换器的控制和应用,能够对多种传感器输出的信号进行转换,提高了即时监测能力。该系统还利用卷积分解技术和深度可分离技术对卷积神经网络进行改进,构建各个通道之间的数据联系,通过安全状态监测模型发挥卷积神经网络的空间优势。试验结果显示,所提研究系统的采样时延最低为132 ms,安全状态评估准确率最大为100%,可实现高效、精确的系统安全状态监测。

关键词： 粮食储藏   储粮   智慧粮库   弱密码   哈希散列  

摘要： 使用弱密码是计算机信息系统安全的重要漏洞,在粮食储藏信息化应用中亦是如此。单纯的哈希散列加密算法对弱密码存在明显局限性。结合粮库软件系统应用实际,本文提出以哈希散列算法为基础,混入盐值和引入高进制映射等进行增强处理,多次复用散列运算的弱密码保护方法。验证分析表明,方法增加了弱密码的加密值强度,阻断了字典攻击或彩虹表攻击,实现了对弱密码传递和存储的有效保护,且复杂度较低,程序实现难度低,运算耗时均值约2.5ms,对用户无感。方法用于粮食储藏信息化建设管理,可提供良好的安全保障。

关键词： 精密测量   光谱共焦   色散物镜  

摘要： 光谱共焦位移传感器是一种新型几何量精密测量传感器,具有高精度,高效以及非接触的技术优势,目前被广泛应用于微观或宏观几何量的精密测量。传统的几何量测量传感器采用接触式机械探针,对物体表面造成损伤,难以满足现代化制造业无损测量的需求。不同于传统的光学系统需要校正轴向色差,光谱共焦位移传感器利用轴向色差建立位移和波长之间的关系。然而目前针对光谱共焦位移传感技术的研究大多集中于点扫式,仅能获取单个点位的几何量信息,在实际应用中需要较大区域的精密测量,故而效率受到极大的限制,并且对后端数据处理要求较高,数据重构较为繁琐。针对该技术弊端,设计出一种线扫式光谱共焦位移传感器系统,达到了亚微米的分辨率。对线扫式光谱共焦位移传感器进行原理分析,开展了大量程色散物镜、高光谱分辨率成像光谱仪的详细设计。通过对色散物镜和成像光谱仪光路结构的优化及像差的平衡,使得全系统各视场RMS半径小于5.5μm,得到了很好的成像质量。结果表明,全系统在扫描线长10 mm,轴向量程范围3 mm,分辨率达到0.8μm。该研究在高效、高精度几何量精密测量领域具有广阔的应用前景。

关键词： 智能传感器技术   电气工程监测   应用  

摘要： 在新时期发展背景下,中国电气工程实现了全面建设,而且建设规模也在不断扩大,多方面满足人们生产生活和社会发展要求。电气工程运行过程中,监测工作是重中之重,可以多方面保障工程内部各项设备运行的安全性和稳定性,还能及时发现运行隐患,采取应对措施,促进电气工程事业的长效持久发展。但是传统的监测技术存在一定的限制,所以需要科学运用智能传感器技术,才能实现对电气工程全方位无死角的监测,避免安全隐患,提高电气工程运行效益。

关键词： 传感器   电化学   UiO-66   Cd^(2+)检测  

摘要： 由于目前合成UiO-66需要高温和长时的苛刻条件,本文采用电化学方法,在无需添加锆盐、常温和2 h的条件下快速合成出UiO-66,并用其制备UiO-66/玻碳电极(GCE)构建电化学传感器检测Cd^(2+)。通过扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶红外光谱(FT-IR)、 X射线衍射(XRD)和比表面积(BET)的表征及分析可知,合成的UiO-66为菱形十二面体结构,结晶度良好,比表面积较大,可达到1 054.455 m^(2)/g,总孔隙体积为0.709 cm3/g。同时,探索出最佳检测条件为:NaAc-HAc缓冲溶液pH值为5、富集电压为-1.0 V、富集时间为120 s。在最佳检测条件下,基于UiO-66构建的电化学传感器对Cd~(2+)的检测灵敏度为4.10 AM^(-1),最低检测限为0.037μM,显示出较好的检测Cd^(2+)性能,并且具有良好的重现性、稳定性和抗干扰性。回收实验表明,检测实际汾河水样效果良好。

关键词： PBL教学方法   过程性考核   综合设计性实验   单元模块   信号与系统   期末考核   实验箱   实验教学  

摘要： 针对当前信号与系统在我院课程教学中凸显出的问题,我们从理论教学、实验教学、期末考核等几个方面进行改革研究。引入了模块化教学设计思想,将课程知识分解为若干单元模块;采用PBL教学方法和线上+线下相结合的教学模式,提升了学生的自主学习能力和创新能力。实验教学方面增加实验箱等硬件电路方面的实验,适当增加综合设计性实验,增强了学生的综合应用能力。期末考核逐渐向过程性考核转变,增加学习过程中的考量,督促学生注重平时学习内容的积累。这些改革措施经过两个学期的实践,起到了明显的效果,后续将继续完善与改进。

关键词： 冷负荷预测   长短期记忆模型   有限传感器   深度学习模型   特征分析  

摘要： 建筑冷负荷准确预测是实现建筑空调系统基于模型的优化控制和建筑节能的重要基础。面向实际建筑建立准确的冷负荷预测模型是一个十分困难的系统工程,包括传感器安装、数据的通信和读取、数据预处理和模型识别。在实际工程中,传感器安装数量和种类有限或者运行过程被损坏使得获取必要的模型识别数据十分困难,同时实际建筑复杂的现场情况使得建立物理模型困难。针对以上2个问题,本文构建了面向有限传感器的建筑冷负荷预测深度学习模型,并结合实际案例,分析了冷负荷的主要影响因素,采用传感器替代、补充和数据插值的方法构建模型输入集,利用长短期记忆模型建立了高性能的冷负荷预测模型,并分析了不同特征量输入集下的模型性能。在烟厂厂房的冷负荷预测中,利用本文构建的冷负荷预测模型识别流程建立的长短期记忆模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为9.09%。

关键词： 无线传感器网络(WSN)   配网线路   机器学习  

摘要： 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是一种由大量低功耗、自组织传感器节点组成的网络,广泛应用于数据采集和监测。配网线路优化旨在提高配电网的运行效率和可靠性,减少能耗和故障。文章探讨了WSN在配网线路优化中的应用,通过实时监测、电流互感器(Current Transformer,CT)高位取能以及智能调度等技术手段,分析其在数据采集、故障检测以及负荷预测中的具体实现方法及其技术优势,旨在提升电力系统的整体能效管理。