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关键词： 习近平经济思想   课程思政   微观经济学   教学改革  

摘要： 本研究深入探究了将习近平经济思想融入微观经济学教学的策略,以回应当前全球格局的深刻变革和中国特色社会主义市场经济的发展需求.通过精确结合习近平经济思想与微观经济学的核心知识点,本文提出了对微观经济学课程内容进行改革的具体建议.此外,本研究构建了一套多维评价体系,设计了包含国家认同、民族认同、制度认同、文化认同和价值认同等五个关键维度的调查问卷,进而通过统计分析模型量化评估思政教育成效,为微观经济学课程思政内容的持续优化和调整提供可靠的依据.

关键词： 国际贸易   生态化战略   经济全球化  

摘要： 近年来,随着全球经济一体化趋势的日益显著,我国与世界各国之间的贸易更加频繁,这为我国的国际贸易经济发展带来了前所未有的发展契机.但同时,面对瞬息万变的国际贸易挑战以及日渐紧张的生态环境问题,我国也需要积极制定推动国际贸易经济可持续发展的生态化战略,以缓解经济发展给生态环境带来的负面影响,加快建设人与自然和谐共生的资源节约型、环境友好型社会.基于此,本文围绕国际贸易经济生态化发展现状展开研究,深入分析我国国际贸易经济在发展过程中面临的现实困境,全面探索新形势下我国国际贸易经济的生态化战略选择及推进措施,希望能为我国国际贸易生态化战略的部署实施提出一些全新的合理化建议.

关键词： 金融强国   新质生产力   科技金融   全要素生产率  

摘要： 2023年7月以来,习近平总书记在四川、黑龙江、浙江、广西等地考察调研时提出要整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力.2023年10月,中央金融工作会议首次提出"金融强国".为深入探讨和研究金融强国与新质生产力的内在联系,进而指导金融从业人员理解并应用于实践,2024年4月28日,由上海金融业联合会、交通银行《新金融》期刊、上海师范大学商学院、交通银行研修中心联合主办,中国金融信息中心支持协办的"金融强国与新质生产力发展"专题研讨会在上海召开.来自政府机构、高等院校、证券公司等单位的专家围绕该主题展开深入交流和讨论,从多视角、多层面深入探讨金融强国建设与新质生产力发展的内在联系,为我国新时代金融和经济的健康发展建言献策.本文摘编与会专家的讨论发言和精彩观点,以飨读者.

摘要： 《改革》月刊发表了许多优秀的、由中国经济学家和政策分析家所撰写的、有趣而切题、中肯的文章.在飞速发展的转型经济条件下解释经济发展和政策的制定,能给经济学思想库增添重要的贡献.

摘要： 2024年5月11日,由《财贸经济》编辑部与西南财经大学国际商学院联合主办的首届中国青年国际贸易学者论坛在西南财经大学柳林校区成功举办.来自中国社会科学院、复旦大学、浙江大学、吉林大学、中国人民大学、南开大学、对外经济贸易大学、中南财经政法大学、西南财经大学、中央财经大学、上海财经大学等国内知名高校和科研机构的专家学者以及师生参加了论坛.论坛围绕"新发展格局与高水平对外开放"进行了学术研讨,200余人参加了此次会议.

关键词： 数智化   财务管理学   研究性教学  

摘要： 在数智驱动的财务管理学课程中开展研究性教学,有助于提高学生进行科学研究的数据处理能力,激发学生的探索精神和创新思维,加深学生对财务管理实际问题的理解.因此,高校应积极利用大数据分析工具开展课程研究活动,提高学生的数据驱动决策能力;引入智能算法支持的模拟环境,强化学生在虚拟财务场景中的研究实践;运用数据可视化技术,促进学生对复杂财务信息的理解与研究;通过云计算平台进行协作学习,激发学生的远程研究合作.基于此,切实推进数智驱动的财务管理学课程研究性教学的创新发展.

摘要： 1.国际经济理论前沿问题研究 2.利用大数据的国际经济学经验研究 3.国际贸易新模式、新业态和新竞争优势研究 4.新科技革命与国际贸易研究 5.开放经济对收入分配影响研究 6.中国从贸易大国向贸易强国的转变研究

关键词： 数智时代   信息资源管理   学科发展   发展趋势   三重视角  

摘要： [目的/意义] 各类数智技术的兴起为信息资源管理学科带来了新的机遇，把握数智时代下信息资源管理学科的发展趋势对其学科发展至关重要。[方法/过程] 本研究以近十年信息资源管理学科中的重要期刊文献数据和学科专业招生数据为数据来源，综合运用DTM模型、文本分析法、知识图谱法、内容分析法等方法，基于科研、教育及技术的三重视角全面探析了我国信息资源管理学科的学科研究现状、人才培养方向及数智技术应用。[结果/结论] 研究表明，身处数智时代，数智化变革已深深地嵌入到信息资源管理学科的发展中，并呈现出以下发展趋势：图情档学科的传承与创新化趋势更显著，相关学科融合的学科交叉化趋势更突出，针对实际问题的应用效能化趋势更明确，紧跟时代发展的数智协同化趋势更清晰。[创新/局限]文章从科研、教育及技术的三重视角出发，系统全面地探索了数智时代下信息资源管理学科的发展趋势。下一步将对数智时代下国内外信息资源管理学科的发展差异做进一步探索。

关键词： 人工智能算法   信息资源管理   知识扩散   全文本计量  

摘要： 在信息资源管理领域，人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25，851篇英文期刊论文，从论文全篇中抽取人工智能算法，全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现：支持向量机（SVM）等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势，BERT等新兴算法亦呈现出引人注目的上升潜力；这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分，呈现了人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的发展趋势。