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关键词： 成品油配送   动态需求   多行程   多交货期   强化学习  

摘要： 在动态需求情形下，综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素，以最大化配送收益为目标，建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型，并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。首先，基于前向插入启发式算法构造初始解，然后设计了面向邻域算子选择的深度强化学习模型，通过双深度Q网络拟合动作价值函数，以选择最优的邻域操作算子，进而获得最优配送方案。实验结果表明，本文所提出的基于强化学习的大邻域搜索算法，能够在保证求解质量的同时有效提升求解速度。

关键词： 航班运行数据共享   联邦学习   Rényi差分隐私   超参数优化   人工蜂群算法  

摘要： 航班运行数据共享能够提升航班运行事件的可预见性，提高航班运行效率。然而，数据安全与隐私保护的需要导致部分航班运行数据难以直接进行共享。联邦学习实现了数据可用不可见，但联邦学习面对诚实但好奇的敌手时，仍面临着反转攻击的威胁，存在着隐私泄露的风险。针对联邦学习在平衡隐私保护和模型效用方面的较差性能，提出了一种基于双Rényi差分隐私和人工蜂群的联邦学习（ABC-2RDP-FL）航班运行数据隐私保护方法。在ABC-2RDP-FL中，设计了一种双Rényi差分隐私隐私保护机制，以更严格地测量隐私预算并提升隐私保护性能。然后，提出了一种基于人工蜂群的联邦学习超参数优化算法，进而提升模型性能，平衡隐私保护与模型效用。最后，使用公共数据和航班运行数据来验证了所提方法的有效性。

关键词： 生物基聚酰胺   热塑性弹性体   生物基平台化学品   共聚物   生物质   合成  

摘要： 聚酰胺热塑性弹性体（TPAEs）具有优异的力学性能、熵弹性和可加工性，已成为一种重要的弹性体材料。但传统的TPAEs原料主要来自于石化资源，造成了高能耗和环境污染等问题。因此，生物基TPAEs符合现代绿色环保、“双碳”目标的发展要求，利用生物基平台化学品制备弹性体具有实际应用价值和现实意义。该文系统概括了制备TPAEs的生物质平台化学品原料，包括生物基的二胺、二羧酸、氨基酸和内酰胺。详细介绍各类生物基化学品的来源、合成路线以及相应的生物基TPAEs的性能，对生物基化学品的国内发展现状和未来方向进行了展望；总结了合成生物基TPAEs软段化合物的种类、制备机理和性能差异，并简要展望了生物基TPAEs的功能特性与应用前景。还提出了生物基平台化学品及TPAEs的机遇和挑战。

关键词： 需求响应   潜力评估   电力需求价格弹性   主从博弈   改进多任务学习  

摘要： 针对居民用户内部隐私信息难以观测、历史需求响应信息缺乏而导致的需求响应潜力评估难题，提出一种基于主从博弈推演和改进多任务学习的居民用户需求响应潜力评估方法。首先，对于信息不完备下的居民用户需求响应行为建模问题，建立售电公司与居民用户家庭能源管理系统间的主从博弈推演模型，根据虚拟博弈均衡下的电价-电量信息挖掘居民用户的电力需求价格弹性系数，并提取需求响应特性参数。其次，通过多任务学习模型建立用电特征与需求响应特性参数之间的映射关系，采用梯度归一化算法解决子任务梯度大小不一致和收敛速度不匹配的问题，实现居民用户群体需求响应特性的泛化建模，进而评估居民用户群体的需求响应潜力。最后，采用北爱尔兰居民用户数据验证了所提方法在需求响应特性挖掘及需求响应潜力评估中的优越性。

摘要： 增长从何而来?答案是创新,是创新驱动了增长.回顾过去几百年,不仅是中国,全球范围内的增长都归功于创新和效率的提升.像百度这样的公司,始终高度重视技术投入与创新,我们希望通过持续创新来推动公司的增长.

关键词： 智慧城市   数字孪生   城市信息化   工程逻辑   操作系统  

摘要： 城市是开放复杂且处于动态变化的“自然-社会”复合巨系统，系统内部不同功能和结构的子系统不断关联和作用，形成城市运行的内在逻辑。智慧城市为解决城市巨系统问题提供了可行路径，但以“自给自足”为主要特征的纵向耦合模式一定程度上违背了城市系统的运行逻辑，产生了大量“信息孤岛”，阻碍了城市高质量发展的进程。因此，本文从城市系统角度出发，立足于信息时代智慧城市的发展需求，从理论、技术、方法视角提出智慧城市建设横向耦合的共建共享逻辑，厘清哲学视角下的城市系统规律，提出智慧城市数字孪生平台的关键技术需求。本文期待为智慧城市建设、创新应用提供理论与方法支撑。

关键词： 教学档案   信息化平台   工程设计过程  

摘要： 教学档案管理水平是衡量高校整体办学质量好坏的一项重要且可靠的标准.随着高校档案数量和门类不断增多,教学档案管理逐渐烦琐复杂,传统教学档案管理方式信息化程度不高,导致档案利用率低、信息浪费.因此,文章基于工程设计过程,采用问卷的调查手段,提炼高校教学档案管理中存在的问题,分析档案信息化需求和挑战,并为教学档案信息化的实施提供可行性建议和方案.

关键词： 蓼属   叶绿体基因组   密码子偏好性   比较特征   系统发育  

摘要： 为探究蓼属植物叶绿体基因组的结构、功能和进化特征，利用CodonW、SPSS软件和在线程序Galaxy、Genepioneer生信云、mVISTA、GENE DENOVO等工具，对28种蓼属植物叶绿体基因组的密码子使用偏好性和系统发育关系进行分析。结果表明，28种蓼属植物叶绿体基因组的密码子适应指数（codon adaptation index,CAI）和有效密码子数（effective number of codon,ENC）均较低，说明其密码子使用偏好性较弱，且主要受自然选择影响；密码子第3位碱基以A/U结尾为主，且叶绿体基因组的9个最优密码子均以A/U结尾；密码子不同位置的GC含量和ENC与密码子GC3s、GC3、GC2之间的相关性分析揭示，蓼属植物叶绿体基因组的密码子偏好性弱，且密码子偏好性主要受第3位碱基组成的影响，叶绿体基因序列长度对碱基组成和密码子偏好性影响较小；基于同义密码子相对使用度（relative synonymous codon usage,RSCU）的系统发育树与基于matk和rbcl基因序列的系统发育树结果相似，28种蓼属植物均被划分为3个类群，但内部存在部分差异，如长戟叶蓼基于matk序列时与蓼蓝聚为一个类群，而基于rbcl序列时与丛枝蓼聚为一个类群。以上研究结果为蓼属植物的资源利用、系统发育和叶绿体基因工程研究提供了参考和依据。