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关键词： 大语言模型   知识图谱   检索分析系统   知识抽取  

摘要： 随着企业数字化转型的推进以及人工智能的飞速发展，电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代和传统检索方式的升级。面对电力行业企业中复杂的用户请求和多变的数据结构，已有的方法难以充分地挖掘并理解用户意图，这导致了复杂的用户请求检索困难。针对该问题，提出并实现了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。系统首先，借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图；然后，针对不同结构的知识信息，通过知识建模、知识抽取、知识融合等策略来构建结构化的知识图谱；最后，利用大语言模型根据用户请求和从知识子图中获取的专业知识，并将生成内容可视化展示给用户，为电力行业知识检索系统提供了建设思路。

关键词： 建筑工程管理   创新模式   信息化管理   精益建造  

摘要： 文章探讨建筑工程管理中创新模式的应用及发展.通过分析传统建筑工程管理模式的问题以及现代建筑工程管理的要求,阐述信息化管理、精益建造、绿色建筑管理等创新模式在提高工程质量、降低成本、缩短工期和促进可持续发展方面的重要作用,同时对建筑工程管理中创新模式的未来发展趋势进行展望,希望能为推动建筑行业的进步提供一些参考.

关键词： 数字产业   实体识别   人才画像   BERT-BiGRU-Attention-CRF   数字人才  

摘要： 构建了一个面向数字产业的实体识别与人才画像（BERT-BiGRU-Attention-CRF）模型。该模型融合了BERT和BiGRU两种表征学习方法，根据句子中的上下文语义进行文本表达，并采用多头注意力加强关键语义信息，然后利用条件随机场（CRF）方法对文本进行分类，识别岗位的人才需求。抓取国内三大主流网站上数字产业相关岗位的最新招聘信息并进行分析，结果表明，BERT-BiGRU-Attention-CRF模型在Precision、Recall和F1指标上的表现均显著优于基线模型。根据岗位与需求之间的关系，采用BERT-BiGRU-Attention-CRF模型构建数字产业人才知识图谱与岗位人才画像，通过分析数字产业人才知识图谱中各岗位所连接的节点得到不同岗位对人才需求的共同与差异之处。本研究提供了一种基于真实数据研究数字产业岗位实体识别与人才画像的切实可行的方法，对数字产业相关专业的人才培养具有现实性的指导作用，同时为我国数字产业优化与升级提供理论依据与方法支撑。

关键词： 集群聘任计划   教师评价   跨学科   评价改革   研究型大学  

摘要： 教师是从事跨学科活动的主体，对教师的跨学科成果予以专业认可和制度保障方能有效激发跨学科教师的学术创造活力。作为推动学科交叉融合的重要组织载体，集群聘任计划在与传统教师评价制度碰撞调适的过程中逐步探索出新型跨学科教师评价的新路径。对美国研究型大学跨学科集群教师评价的案例研究表明，跨学科集群教师评价会在学术共治的基础上纳入多元主体参与协商，评价内容兼具多样性和灵活性，重视程序公平完善相关流程，并通过培育跨学科组织文化、构建主体间协调机制与支持教师专业发展等措施予以坚实保障。美国研究型大学评价跨学科集群教师的经验为我国一流研究型大学推进“有组织科研”、促成跨学科教师评价改革等方面提供了有益借鉴。

关键词： 绿色技术创新   碳减排   门槛模型   空间滞后模型  

摘要： 为从理论上阐述绿色技术创新对碳减排的影响作用，基于2013-2022年全国30个省份的面板数据，运用双向固定模型、门槛模型和空间滞后模型实证分析绿色技术创新对碳减排的影响路径。研究结果表明，绿色技术创新对抑制碳排放有显著的作用，中部地区的的抑制作用最为显著，非资源型省份比资源型省份更能显著抑制碳排放；教育重视程度、政府支持度和产业结构升级是绿色技术创新促进碳减排的关键路径；长江三角洲的城市群之间的绿色技术创新关联程度较高，同时因为虹吸作用使空间上呈现反向溢出效应，从长远来看，绿色技术创新的成果最终会辐射周围地区。

摘要： 1 神经再生领域学科热点问题 (1)神经调节和再生:包括神经细胞的再生、轴突再生和突触重塑等;(2)神经损伤和修复:包括脊髓损伤、中风、多发性硬化和神经变性疾病等;(3)分子和细胞机制:包括神经营养因子、生长因子、神经元和星形胶质细胞的分子和细胞机制等;(4)神经组织工程治疗:包括神经组织构建、细胞治疗、基因编辑治疗、生物工程、神经假体等治疗中枢及周围神经系统疾病;(5)神经科学创新技术和应用:包括类器官、脑机接口、神经调控等.

关键词： 企业数字化   探索式创新   利用式创新   研发联盟伙伴多样性  

摘要： 随着数字技术不断发展，数字化转型改变了企业的运营流程和创新模式，为企业整合信息进一步开展双元创新提供了新的机遇和挑战。本文基于交易成本理论和注意力基础理论，梳理了企业数字化如何影响双元创新绩效的机制，理清了研发联盟伙伴多样性的调节作用。基于2014—2021年93家汽车制造业上市企业面板数据，采用负二项回归实证发现：企业数字化对探索式创新具有显著促进作用，而企业数字化与利用式创新之间呈倒U型关系。进一步分析发现，企业的研发联盟伙伴多样性对企业数字化和探索式创新的关系具有正向调节作用，即研发联盟伙伴多样性越高，企业数字化对探索式创新的促进作用越强；研发联盟伙伴多样性对企业数字化与利用式创新的关系具有负向调节作用，即研发联盟伙伴多样性越高，企业数字化与利用式创新之间的倒U型关系越平缓。本文不仅填充了企业数字化影响双元创新的理论空白，还为企业数字化和构建多样化研发联盟的创新协同作用提供了可靠的实证依据和管理启示。

关键词： 绿色创新   联动效应   知识溢出   风险规避   碳绩效  

摘要： 在“双碳”目标和经济绿色转型发展背景下,如何提高重污染企业绿色创新能力,进而提升企业碳绩效这一问题亟待解决。以2010—2021年重污染行业中的上市企业为样本,通过面板回归、滚动回归等实证研究方法对重污染企业绿色创新联动性的证据、作用机制及经济后果进行实证检验。结果表明,重污染企业绿色创新当期具有负向联动性,但在滞后二期会表现为正向联动。通过一系列稳健性检验,上述结果依然成立。机制检验表明,重污染企业绿色创新联动主要通过知识溢出与风险规避机制实现。其中,知识溢出在滞后二期表现为中介效应;风险规避当期表现为中介效应,在滞后二期表现为遮掩效应。异质性分析表明,当企业数字化水平、信息流通水平较高时,重污染企业绿色创新的负向联动性得到缓解,而滞后期的正向联动性得以强化。通过联动性经济后果检验发现,当重污染企业绿色创新的联动性为正时,企业碳绩效水平显著提高。结论可拓展绿色创新相关研究,为污染治理浪潮下推动企业绿色高质量发展提供政策启示。

关键词： 创新链   高端装备制造企业   知识管理   中车株机  

摘要： 知识管理在现代企业创新过程中具有重要作用。适应现代企业技术创新能力提升的需要，应围绕提升知识获取、转化和应用等知识管理活动的质量和效率，构建基于创新链视角的知识管理模式。针对我国先进轨道交通装备制造创新全过程知识管理的特点，以中车株洲电力机车有限公司（简称“中车株机”）的知识管理实践为研究对象，对高端装备制造企业知识管理进行了系统分析和模式提炼。研究表明，针对创意激发、转化和应用的创新链三阶段，围绕知识获取、转化和应用环节开展知识梳理与识别、产生与萃取、收集及评审、分享与内化、推广与应用、更新与保护等知识管理活动，并通过有效的机制和组织架构设计，充分发挥企业知识管理顶层设计的作用，有力调动创新主体积极性和创造性，实现个人知识与组织知识、隐性知识与显性知识的相互转化与集成应用，是基于创新链视角的高端装备制造企业知识管理主要模式，对于我国高端装备制造业创新发展具有重要的理论与现实意义。

关键词： 初中语文   古诗词教学   情境导入   朗诵品味   意象解析  

摘要： 传统古诗词教学普遍存在机械化背诵、缺乏深度解析等问题.本文旨在探讨如何通过创新实践,激发学生对古诗词的兴趣,提升其对传统文化的理解与传承能力.