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关键词： 水利工程   智能化   信息化   智能感知   大数据  

摘要： 借助智能化与信息化技术,水利工程设计能够实现更高效、精确和可靠的成果展示,为水利领域带来了前所未有的变革。文章探讨了智能化与信息化技术的特点,以及在水利工程设计中的应用,包括智能感知、数据集成、自动控制和大数据分析等技术,通过对这些技术的特点和具体应用进行详细分析,为水利工程的高效设计和管理提供了技术支持。

关键词： 大数据技术   区块链   信息技术   共享经济   金融行业   应用场景   未来趋势   汽车  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,以区块链技术与大数据技术为代表的数字技术,正逐步渗透到各个领域,并展现出巨大的应用潜力。将区块链与大数据技术融合,不仅有助于发挥各自优势,还能创造更加高效、安全的应用场景。我们探讨区块链与大数据技术的原理、未来趋势以及在汽车金融行业和共享经济中的应用,以期为相关领域的实践提供参考。

关键词： 大数据   成本核算   高校   财务管理  

摘要： 随着社会的数字化发展,大规模的数据信息处理逐渐影响到财务管理工作的开展。高校财务管理作为高校内部管理的重要内容,涉及高校教学任务与科研工作,运用大数据成本核算方法,可以大幅减轻财会人员的工作压力,提升财务管理的质量,推动高校的可持续发展。基于此,文章展开了一系列的分析与讨论,提出了大数据成本核算背景下高校财务管理的有效策略,以供参考。

关键词： 大数据分析   燃料消耗效率   评估   优化策略   可持续发展  

摘要： 随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的发展,电力行业正面临着日益严峻的挑战,其中之一就是如何提高电力燃料的消耗效率以降低能源成本并减少环境影响。本研究旨在利用大数据分析技术,对电力燃料消耗效率进行评估,并提出相应的优化策略,以实现电力行业的可持续发展。

关键词： 大数据   企业商务智能实践  

摘要： 商务智能指的是自企业数据仓库中收集获得的信息,将之可视化进行呈现,从而为管理层做出一系列战略决策提供帮助和参考的一种现代信息模式。在大数据背景下,大数据对企业商务智能具有重要影响,可极大地提高企业决策的精准度和效力。基于此,文章展开大数据形势下企业商务智能实践应用分析,从理论着手,分析其作用、问题,并针对性地给出解决方案。

关键词： 边缘计算   资源管理   隐私保护  

摘要： 随着物联网、大数据及5G网络的蓬勃发展与普及,传统云计算在处理网络边缘海量数据时显得力不从心,边缘计算因此崛起。核心网云数据中心的计算服务和功能正逐步向网络边缘迁移,利用靠近用户的基站和无线接入点,提供全面的计算、存储及通信服务。这一转变旨在减少用户计算时延和能耗,同时显著提升整个网络的资源利用效率。通过边缘部署,实现服务无处不在,满足用户多样化需求。但边缘计算的开放性,如内容感知、实时计算及并行处理等特性,加剧了原本在云计算中就存在的数据安全与隐私问题。

关键词： 拓扑结构   手性   负泊松比   抗冲击   力学性能  

摘要： 柔性材料实现可变形机翼技术对柔性材料力学性能要求较高,现有对于手性结构作为柔性材料驱动可变形机翼的研究以线性小变形为主。为了探究大变形条件下手性结构的力学性能,以三韧带手性、三韧带反手性、四韧带手性、四韧带反手性、六韧带手性的负泊松比结构为研究对象,基于蜂窝结构力学理论,对比分析拓扑结构和胞元几何参数对理想塑性材料本构模型的手性负泊松比结构面内压缩吸能特性的影响。结果表明:手性结构的弹性模量、平台应力和吸能能力与胞元参数α成反比,与胞元参数β成正比;拓扑结构对手性结构吸能特性影响明显,即具有相同单胞几何参数的手性结构吸能能力随着韧带数量的增加显著增强。

关键词： 大数据时代   网络空间安全   风险分析   防御策略   信息安全  

摘要： 在海量数据流动与交换的背景下,网络空间安全问题呈现出新的挑战和特征[1]。该文将深入探讨大数据环境下的隐私泄露、数据篡改、恶意攻击等主要安全威胁,并研究相应的防御机制和技术手段,旨在构建一套全面而有效的网络空间安全保障体系,以适应大数据时代的安全需求。

关键词： 会计工作   企业发展水平   大数据思维   企业领导者   大数据技术   应用技巧   数据化   方法与模式  

摘要： 在企业经营与发展过程中,财务会计工作与企业发展水平、发展质量以及经济效益等方面内容息息相关,并在其中发挥着不可忽视的作用。如今,传统会计工作方法与模式缺乏适用性,无法保障会计工作优质开展,难以为企业发展提供真实有效的帮助。然而,将大数据思维与技术应用在企业会计工作中,能够准确优化会计工作开展条件与环境,提高会计工作开展效率与效果。因此,企业领导者与工作人员要准确认识到大数据思维和技术在会计工作中发挥的实际作用,积极适应时代变化与发展的趋势,树立大数据思维,掌握大数据技术应用技巧,从而推动会计工作向信息化、数据化以及高效化方向转变与发展,为企业长效发展提供坚实基础。

关键词： 产业升级   人工智能   信息技术   增材制造   高端化   大数据   高端装备   技术创新  

摘要： 产业概述。高端装备产业,凭借技术创新和产业升级,不断推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。一方面,高端装备产业通过引入新技术、新材料和新工艺,不断提升产品的技术含量和附加值,满足市场日益增长的高端需求。另一方面,高端装备产业也在加速与信息技术、大数据、人工智能等新一代信息技术的融合,推动产业智能化升级,提升生产效率和质量。汽车装备、航空航天装备、光伏装备、氢能装备、机器人与增材制造等行业,都需要高端装备作为引擎,实现制造向智造的升级。