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关键词： 智能化技术   机械设计   人工智能   大数据   物联网  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,智能化技术越来越多地运用到机械设计领域中,对于促进设计效率以及产品质量的提高有着十分重要的作用。文章首先对智能化技术应用于机械设计的现状进行分析,主要包括智能化设计方法开发和运用,智能化技术应用于设计的典型案例分析和挑战和机遇等。然后,论述机械设计智能化技术存在缺乏系统性,科学性及创新性等研究空白点,在设计过程存在数据安全等问题,并将智能化技术融入传统机械设计。基于此,本文提出将智能化技术应用于机械设计的技术路线,其中主要包括以人工智能为核心的机械设计智能化方法,以大数据为核心的机械设计优化技术和以物联网为核心的机械设计智能监测和维修技术。最后对机械设计智能化提出相关技术方案和策略,包括智能化设计方法创新和运用,设计过程数据安全保障措施,智能化技术和传统机械设计整合策略等。本课题研究对促进机械设计领域智能化发展起到有益借鉴与引导作用。

关键词： 立德树人   小学数学课堂   小学数学课程   《数学》   新课标   大数据   义务教育   五年级  

摘要： 数学是研究数量关系和空间形式的科学。它源于现实世界,是对现实世界的抽象和概括。作为传播人类文明的工具和语言,数学在现代社会越来越重要。现代人工智能、大数据等的发展,使数学的研究领域越来越广泛,对数学的学习要求也越来越高。《义务教育小学数学课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)提到数学教育承担着落实立德树人根本任务和实施素质教育的功能,那小学数学课堂应该怎样改变?本文以人教版《数学》五年级下册第1单元“观察物体(三)”为例,展开探讨。

关键词： 人工智能   信息技术   档案利用服务   云计算   SWOT分析   融媒体   档案数据   档案用户  

摘要： 随着网络技术融入人们的日常生活,当下传统的被动的档案利用服务方式已不能满足档案用户日益增长的新需求,互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的应用和推广助推融媒体蓬勃发展,融媒体时代以“突破”“打通”边界赢得了社会各界的广泛关注[1],给档案利用服务工作质量和水平的提升提供了新机遇。这既有利于优化档案利用手段,提升档案服务工作效能,也给档案利用服务带来了挑战,比如信息技术迭代升级造成档案信息读取失败,档案数据易被篡改和伪造等。

关键词： 大数据技术   财税风险管理   安全性   信息化系统   风险预警  

摘要： 伴随着信息化时代的到来,大数据技术应用范围也变得十分广泛.这一发展趋势既为企业创造了良好机遇,也带来了诸多现实挑战.而如何在复杂的社会环境中应对财税风险,是企业经营发展期间重点应对的问题.面对复杂多变的发展环境,企业要充分发挥出大数据技术优势,顺应时代发展趋势,落实财税风险预警工作,使企业能够更好地迎接发展机遇和挑战.对此,文章通过分析大数据背景下企业面临的主要财税风险与具体成因,提出科学合理的风险管理强化路径.

关键词： 大数据   特色农业全产业链   数字化管理服务   数据分析   智能管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动各行各业转型升级的重要力量。在农业领域,大数据技术的应用同样展现出巨大的潜力和价值。特色农业作为现代农业的重要组成部分,其全产业链数字化管理服务体系的构建,对于提升农业生产效率、优化资源配置、促进农民增收具有重要意义。文章旨在探讨基于大数据的特色农业全产业链数字化管理服务体系构建,以期为推动国内特色农业的可持续发展提供有益参考。

关键词： 区域经济研究   人工智能   能源约束   智能时代   变革浪潮   能源转型   云计算   能源消耗  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革浪潮中,人工智能在与5G通信、物联网以及云计算的协同下,成为引领智能时代、促进经济高质量发展的重要力量。同时,也引发了全球关于人工智能发展带来一系列问题与挑战的讨论。其中,如何化解人工智能的巨量能源消耗与能源转型发展之间的矛盾,成为一个不容忽视的重要议题。近日,国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部副部长、研究员卓贤对此进行了深入分析。

关键词： 大数据时代   法治思维   高校教师  

摘要： 培养高校教师法治思维可以保障建设和谐校园文化,可以落实“立德树人”目标,也有助于完善我国法治进程。面对大数据时代带来的机遇和挑战,高校只有树立德法兼治的意识、合理运用大数据实现法治思维多样化传播、完善学生—教师—高校全方位培养法治思维制度保障,才能有效提升高校教师法治思维,进而构建和谐的育人氛围、培育优良师德师风。

关键词： 大数据   财务管理   税务规划   协同机制   策略  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的今天,大数据技术不仅革新了企业财务管理的模式,也对税务规划提出了新的要求与机遇。该研究探讨了如何通过构建有效的协同机制,实现大数据背景下的财务管理与税务规划深度融合,旨在优化资源配置、提升决策效率及确保税收合规性,为企业创造更大的经济价值和社会效益。通过分析大数据特性对财务数据处理及税务策略制定的影响,本研究力图揭示两者协同作用的关键路径。

关键词： 全同态加密   对称可搜索加密   区块链   机器学习   隐私计算  

摘要： 近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸多难题。针对环境数据共享场景,为从根本上满足用户数据云存储和云计算的隐私保护需求,文章将区块链和隐私计算相结合,采用国密算法构建了一个基于全同态加密和可搜索加密技术的数据密态管理系统。依托区块链部署和云服务存储、隐私计算支持,系统可实现全同态加密机器学习和可搜索加密两种功能。文章基于全同态加密技术实现了神经网络预测模型,并完成了密态数据的云计算;同时,文章采用对称可搜索加密方案,支持数据在全程密态下的远程托管,能够实现密文检索并保护查询关键词的隐私。在保护隐私安全前提下,该方案有效打通了各方数据流通通道,保证数据可用不可见。

关键词： 大数据   自然资源资产离任审计   平台构建  

摘要： 经济建设实力的不断提升以及环境保护观念的转变,有利于生态环境的保护和建设,而领导干部自然资源资产离任审计与生态文明建设更是息息相关。但是,传统审计方法一般使用相对简单的指标,只能解决浅层次的问题,面对庞大复杂的自然资源数据处理难以胜任,不太适合用于评价自然资源资产离任审计。大数据技术的引入,为自然资源资产离任审计工作探索了新的路径。文章探讨了大数据平台建设在自然资源数据分析中的作用及可行性,以期为“大数据+自然资源资产离任审计”的应用场景提供借鉴与参考。