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关键词： 网络安全   态势感知   流量分析   日志分析   威胁情报  

摘要： 近年来,大量用于支撑高校信息化及智慧化的业务系统逐渐落地,它们具有数据多样化、业务关联复杂化的特点,因此对高校网络安全建设与管理提出了更高的要求。为解决该问题,高校网络安全管理须在保障业务正常运行的前提下,探索和建设适合高校网络运行环境的业务系统流量大数据分析与主动预警平台,及时发现并阻断网络攻击,从而精准、有效地发掘校园网中的安全隐患。

关键词： 大数据   工程造价   预结算审核   价值  

摘要： 大数据背景下,我国工程造价预结算审核工作发生了巨大变化。在工程造价预结算审核工作之中,灵活应用大数据技术,提升工程造价预结算审核效率,降低工程施工建设成本,可以更好优化工程整体效益,这样对于建筑事业的可持续发展建设显然是极为有利的。本文针对工程造价预结算审核现状、大数据在工程造价预结算审核中的价值等一系列问题进行剖析,希望能够更好展现大数据的作用价值。

关键词： 财务管理   行业进步   信息化创新   大数据技术   信息化管理   信息技术   信息化建设   大数据背景下  

摘要： 在信息技术蓬勃发展的背景下,大数据已成为各行业进步的核心助力,于教育行业而言,同样需要利用大数据技术解决实际问题,从而为社会培养出更多的高素质人才。其中,高校财务管理便是难点之一,其涉及大量的数据、信息,完全倚仗人力容易出现纰漏,故而需要适应大数据背景,针对财务管理予以信息化创新,充分发挥体系优势。基于此,本文通过深入分析大数据技术在高校财务管理中的潜力,明确信息化管理的主要模式,提出针对性的创新策略,以期帮助高校稳定发挥自身职能,减少人力物力损耗,助推管理模式的改良,进而提高信息化建设水平。

关键词： 大数据   高级会计   财务管理  

摘要： 随着时代的不断进步,我国逐渐步入了大数据时代。大数据可以为财务管理带来一定的机会,同时还会带来一定的挑战。企业想要在激烈的市场当中占有一席之地,就需要紧跟时代发展的脚步,采用信息技术对管理理念进行改善,这样不仅可以提升高级会计财务管理工作的效率,还可以推动企业落实可持续发展的目标。基于此,文章就大数据环境下企业高级会计财务管理的优化策略展开论述。

关键词： 云计算   医院   财务会计人员   转型策略  

摘要： 财务会计从业人员需要对财务信息进行采集、加工,从而整理成财务报表。但在云计算背景下,财务会计人员的功能仅局限于此是远远不够的。医院需要的不单是基础会计人员,而是要能帮医院解决问题、控制风险、提升效益的复合型会计人才,能够深入业务,发现财务数据背后的业务风险和问题,帮助医院改善经营决策、降本增效、创造价值。

关键词： 大数据   智能监控   建筑施工   安全管理  

摘要： 随着建筑业的发展,安全管理成为行业的重中之重,而传统的监控手段更多是依赖于人工巡查与反应,效率低、监控盲区多等问题频发。传感器技术的不断进步,使智能监控系统能实时的采集、分析并处理海量的数据,预警,有助于采取相应的措施进行干预与预防。此外,通过移动设备随时随地查看施工现场的实时情况,及时的调整安全策略,提高了安全管理的效率。总之,智能监控在建筑施工安全管理中的应用,不仅提高了安全管理的科学性与精准性,还促进了建筑行业的可持续发展。

关键词： 大数据时代   中小企业   数字化   营销渠道  

摘要： 在大数据时代,有效采集、存储与挖掘数据信息,对中小企业至关重要。中小企业开展数字化营销,需全面掌握市场信息,提升产品和服务精准度。该文分析了大数据营销关键技术原理,阐述了中小企业数字化营销必要性,并提出了应用策略,以期为其营销渠道建设提供思路。

关键词： 数字化建设   大数据   供应链管理   ESG数据  

摘要： 可持续披露准则作为评估企业可持续性表现的核心标准,要求企业提高在环保、社会责任和公司治理透明度方面的展示力度。与此同时,数字化技术如云计算、大数据、人工智能和区块链等为企业提供了强大的数据处理与分析能力,对企业的可持续发展实践产生根本性影响。尽管可持续披露和企业数字化建设的重要性得到一定认可,但仍需进一步重视两者之间的内在联系与协同作用。现阶段,企业在执行可持续披露时仍然面临着数据收集与分析能力不足、标准不统一、信息孤立及技术与管理融合不足等问题。因此,企业需要进一步推进数字化建设以克服可持续披露实践中的障碍,继而推动企业走向绿色、透明和负责任的发展路径,共同促进全球可持续发展的进程。

关键词： 国家级大数据综合试验区   新质生产力   评价指标体系  

摘要： 新质生产力不仅代表经济增长的内在动力,而且是推动经济转型升级的关键。基于2012—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象3个维度构建区域新质生产力评价指标体系,实证检验国家级大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)对区域新质生产力的影响。结果发现,大数据试验区能够显著提升区域新质生产力水平。从不同区域地理位置、产业结构、科技水平以及金融环境看,大数据试验区对区域新质生产力的提升效应在中东部地区、产业结构较好地区、高科技水平地区以及金融环境发展较好地区更为显著。结论既可为评估中国政府前沿数字基础设施建设政策实施效果提供经验证据,也可为提升区域新质生产力指明方向。

关键词： 大数据政策   政策生态链   科学数据   大模型   政策再生   政策计量  

摘要： [目的/意义]分析大模型时代背景下大数据政策生态链,旨在提升大数据政策效能,促进大数据共享。[方法/过程]基于大模型时代大数据政策新特性,结合生态学理论、大数据生命周期理论与政策生命周期理论,阐述了大数据政策生态链内涵,并以科学数据政策为例,总结了大数据政策生态链面临的新挑战,并推理出相应优化策略。[结果/结论]大数据政策生态链是生态学、社会生态、政治生态交集子生态的下级单元,是大数据背景下衍生贯穿于大数据生产、传播、消费、分解、再生全数据生命周期,串联政策颁发、传递、接受、反馈、改革众多政策过程,以配置大数据资源、监管大数据生态活动为工作内容,以控制数据质量、保障数据安全、促进数据共享为目标的,具有互动性、循环性、价值性、权威性、合法性、专有性、科学性的双螺旋链式生态结构,但其正面临着节点弱、链条短、网络疏等新挑战。