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关键词： 领域知识组织   结构认知   分类体系   主题关联   语义知识组织  

摘要： [目的 /意义]大数据环境下，知识泛在、碎片化、规模庞大且动态变化，认知和把握已有领域知识结构，能为科学高效的领域知识组织提供借鉴。[方法 /过程]领域知识结构认知剖析知识单元关联形成的结构，体现组合形成的领域知识的原理、内涵及框架。从不同视角、环境、应用目的组织的知识呈现出不同的知识结构。《中国图书馆分类法》和《汉语主题词表》架构了知识单元之间的等级、等同和相关关系，前者侧重知识类别归属建构了树状跨领域的知识体系，后者通过概念组配、相关关系和多重隶属关联连接主题知识形成网状结构，表述主题关联拓展的知识。语义关联知识结构通过三元组连接形成语义网络，表述类别归属、属性和语义关系的知识，并由推理表述隐含知识。[结果 /结论 ]大数据环境下，知识单元之间建构了多重隶属、交叉连接的树状等级结构，表述泛在知识的类别归属；主题法实现了碎片化、细粒度知识的粗粒化、概念化表述，同时语义关系更加明确具体；语义关联的知识结构更加动态、灵活，能够提供基于推理的知识，是适用于大数据环境知识组织的结构。

关键词： 人工智能   营销创新   智能经济   大数据   Artificial Intelligence   Marketing Innovation   Intelligent Economy   Big Data  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革，我国正由工业3.0向工业4.0转变，推动经济从工业经济向智能经济转型。在智能经济时代，企业的市场营销内涵和特征发生深刻变化，具有数据驱动、自主决策能力、实时互动能力等新特征，市场需求具有更加个性化、更加注重安全、更具社交影响力等特性，企业孕育出精准营销策略、智慧营销策略、搜索引擎营销策略、无人营销策略、社群营销策略等多种营销策略创新，对现代企业的营销创新具有重要的借鉴意义。

关键词： 互联网教育   智慧校园   教学管理  

摘要： 伴随物联网、大数据、云计算等技术的深入创新和应用，高校的管理模式发生了转变，给高校的管理带来的新的机遇和挑战。互联网技术提高了高校信息化教学等各方面的管理效率，但吉林省部分应用型高校在教学管理方面仍有改进与创新的空间。加快信息化建设，通过数字化和智能化技术提高高校的教学管理效率是解决问题的有效手段和方法。

关键词： 多模式交通运输网   复杂网络   拓扑结构   耦合脆弱性   改善策略  

摘要： 构建了多模式交通网拓扑模型，在经典的拓扑结构测度指标基础上，从多方式竞争与合作关系角度出发，提出了耦合强度、控制度和协同度等适用于多模式交通网的耦合脆弱性评估方法；利用Python仿真，对比分析了云南省2019年交通网与“十四五”规划交通网的拓扑结构耦合脆弱性，以验证评估指标的有效性，并针对规划交通网的脆弱性提出改善策略。结果表明：规划网络与2019年现状网络相比，空铁联运效率得到大幅度提升，其耦合强度值从0.2667提升到0.6364，各运输方式间的可替代性增强，线路冗余性增加，有效降低了网络脆弱性；公路网脆弱性低于铁路网和航空网，少数几个关键节点能够对铁路网、航空网产生近60%的网络效率控制度，保护关键节点能够有效提升网络抗毁性；铁路网、航空网有待合理扩大建设规模，从而增强部分地区的运输方式多样性，以降低网络脆弱性。研究提出的多模式交通网络耦合脆弱性评估方法可为深入分析各运输方式间的竞争与合作关系、系统辨识交通基础设施建设薄弱环节提供技术支持。

关键词： 大数据   电力营销   信息化技术  

摘要： 大数据时代背景下,大数据在电力营销信息化中扮演着越来越重要的角色.大数据的应用为电力企业提供了更精确的市场分析和客户需求预测,有助于优化电力生产和销售策略,提升客户满意度.然而,大数据的应用也面临着数据庞大复杂、技术能力不足等挑战.为了应对这些挑战,电力企业需要加强技术创新,完善数据管理制度,构建数据共享平台,加强数据安全和隐私保护.基于此,本文针对大数据在电力营销中的应用展开了深入探讨,以期推动电力行业的持续发展.

关键词： 电力系统   负荷预测   调度优化   大数据技术  

摘要： 随着我国经济的迅速发展,居民生活和工业用电需求持续增长,电力负荷预测变得更加复杂且难以应对.本文分析了当前电力系统负荷预测工作及其主要方法,并深入探讨了大数据技术在负荷预测中的应用及调度优化的改进策略,通过整合数据、预处理、数据展现与分析等技术手段,使电力系统负荷预测与调度问题得到了有效改善.尽管传统方法有其局限性,但通过大数据技术和现代化手段的结合,可以提高预测的准确性与效率,为电网规划与运行领域的相关人员提供参考与借鉴.