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关键词： 机器学习   预测算法   不动产交易   误差分析  

摘要： 本文指出对城市房屋不动产数据进行挖掘和分析十分有利于分析城市房屋不动产的交易规律,但各类预测算法预测效果的优劣尚不明确。为此,通过对某市二手房成交价格进行大数据分析,对比了4种二手房交易价格预测算法的预测效果。结果表明:在房屋面积小于90 m^(2)时,房屋成交价格大都小于均价,当在房屋面积介于90~120 m^(2)时,房屋成交价格基本维持在均价附近,当房屋面积大于120 m^(2)时,房屋成交价格离散性很大;4种预测算法的平均绝对误差、均方误差、均方根误差从大到小均为:Lasso模型>Random Forest Regressor算法>XGBoost算法>Stacking算法;Stacking预测算法的平均绝对误差、均方误差、均方根误差在4种算法中最小,准确率最高,故Stacking预测算法更适宜用来预测二手房价格。研究结果可为城市房屋不动产交易决策提供参考。

关键词： 混合课程   岩土工程   大数据   机器学习方法   研究生培养  

摘要： 高等教育发展任务包括适应信息化时代教育教学形态的改变,促进信息技术与教育教学的深度融合。重庆大学土木工程学院以岩土工程大数据和机器学习线上线下混合课程建设为契机,开展了以研究生培养质量提升为目标的改革与探索。针对岩土工程研究生群体新兴学科素养和信息化水平不足、高水平科研论文产出较难、科研产出单一、国际重要学术会议上学术获奖较少等问题,课程着重开展了培养模式、培养途径、培养方式、培养成果多样化四个方面的创新。课程采用国外知名教授全英文线上授课和线下授课结合的形式,结合科研项目、实践项目等加强研究生的科学创新精神和国际交流合作能力,并引入“过程测验”重点关注研究生的能力提升情况。实践证明,通过混合课程的建设,研究生科研素质与分析能力得到了明显的提升,课程建设获得了多方面的培养成果,有效推动了信息化技术在高等教育中的实施。

关键词： 畜牧生产   智能感知   移动互联网   数据互联   无线通信网络   软件系统   云计算   畜牧产业  

摘要： 智慧畜牧是指依托部署在畜牧生产现场的各种传感节点和无线通信网络,实现畜牧生产环境的智能感知、预警、决策、分析、技术服务、管理、营销等环节,集互联网、移动互联网、云计算、物联网等新兴技术为一体的畜牧生产高级阶段。它通过建立数据互联网络,利用软件系统开展学习、监督,实现养殖管理,并应用于环境控制等场景中,以促进畜牧产业发展,提高养殖经济水平。

关键词： 乳腺癌   他莫昔芬耐药   糖酵解   PYGL  

摘要： 目的:寻找糖酵解相关的他莫昔芬耐药(tamoxifen resistance,TamR)基因标志物,为乳腺癌(breast cancer,BC)的耐药机制提供理论依据。方法:从基因表达数据库GEO下载GSE67916,差异分析后与糖酵解相关基因集取交集,通过GSEA富集分析找到与他莫昔芬耐药相关的糖酵解基因,后续在外部独立数据集GSE125738和GSE9893对耐药基因进行验证。此外,在构建的他莫昔芬耐药细胞株中,对耐药基因使用qRT-PCR和Western blot技术在mRNA和蛋白层面进行验证,并通过CCK-8实验进一步验证耐药基因。结果:差异分析得到730个差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),与糖酵解相关基因集取交集得到19个DEGs,对这19个DEGs进行GSEA富集,我们发现PYGL与他莫昔芬耐药信号通路和内分泌治疗抵抗信号通路相关。在数据集GSE125738和GSE9893验证PYGL在他莫昔芬耐药组中表达上调。在乳腺癌他莫昔芬耐药细胞株中,PYGL的mRNA水平和蛋白水平均表达上调。此外,CCK-8实验表明,降低PYGL的表达可增强MCF7-TamR对他莫昔芬的反应性。结论:糖酵解基因PYGL是潜在的乳腺癌他莫昔芬耐药基因,可能为乳腺癌治疗提供新的认识和靶向策略。

关键词： 新闻采编   新闻传媒业   融合变革   业务流程   办公服务   融合媒体平台   大数据   媒体传播  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,新闻传媒业正快速迈进一个全新的媒体传播时代。AI与新闻传媒业的融合变革,推动新闻传媒业在新闻内容的生产、传播、业务流程的管理等方面,不断迈向智能化。嘉兴市新闻传媒中心积极顺应人工智能(AI)技术发展趋势,引入人工智能、大数据等先进技术,打造数字主持人,积极建设融新闻采编、行政办公服务、信息服务等为一体的嘉智媒融合媒体平台,推动“AI+媒体”融合变革。

关键词： 火电企业   智慧燃料采购   经济效益   物联网   大数据  

摘要： 在能源工业迅猛发展、市场竞争日益加剧的背景下,火电企业在压缩成本、提升能效方面正承受着前所未有的压力。本文创新性地提出了一种智慧燃料采购模式,旨在为火力发电企业优化燃料管理流程,实现采购成本的显著降低与经济效益的显著提升。文章紧密结合了火力发电企业煤炭使用的实际情况,深入剖析了智慧采购模式在电力行业的具体应用及其带来的经济效益。通过引入物联网和大数据等前沿信息技术,使煤炭资源的采购工作向智慧化、数字化方向发展,极大地提高了企业的采购效率,同时也使采购成本得到了有效的降低。通过这种方式,可以实现电力企业之间的信息共享和协同,达到最优的资源分配,提高企业的综合效益。在此基础上,通过对市场的精确分析,对供应商进行智慧评价,并与实时库存管理相结合,帮助企业更准确地分配和调配资源,降低资源浪费和损耗。本文在详尽的数据支持下,对智慧燃料采购模式进行了实证研究,并对其实施效果进行了实证研究。本项目的研究将为我国电力企业可持续发展提供关键技术支撑,同时也将为我国电力工业转型升级提供新的思路和方法。

关键词： 粤桂合作   地方高校   数据科学与大数据技术   人才培养方案  

摘要： “粤桂合作特别试验区”给地方院校的人才培养带来了新的挑战和机遇,本文在此背景下,探讨了大数据人才培养研究的意义,粤桂合作特别试验区大数据类专业人才培养的现状。从教学方法与考核手段创新;以赛促学,以证促学多个维度,探讨了如何在地方新升格本科院校应用型本科进行数据科学与大数据技术专业人才培养,努力培养更多优秀人才,为“粤桂合作特别试验区”经济建设服务。

关键词： 物流行业   物流人才需求   物流人才培养   技术驱动   物流产业链   高职物流教育   大数据   新一代信息技术  

摘要： 随着物联网、大数据、云计算、5G等新一代信息技术的快速发展,物流行业迎来了新的变革。物流技术创新、行业新标准、组织运营新模式,深刻改变着传统物流产业链,补齐了传统物流发展短板,为物流行业改革发展提供了重要机遇。高职物流教育须以智慧物流人才需求为切入点,以解决人才供求矛盾为主线,创新智慧物流人才培养模式。

关键词： 大数据   供应链物流   智能化决策   数据挖掘   决策模型  

摘要： 本文以大数据技术为基础,探讨了供应链物流智能化决策的相关问题。通过分析大数据在供应链物流中的应用现状,提出了一套基于大数据技术的智能化决策方案,旨在提高供应链物流的效率和准确性。文章首先阐述了大数据技术在供应链物流中的应用背景,然后详细介绍了所提出方案的核心内容,包括数据采集与预处理、数据分析与挖掘、决策模型构建等。最后,通过案例分析验证了该方案的可行性和有效性。

关键词： 大数据   小学数学教师   职前职后一体化   创新素养  

摘要： 大数据融合下加强小学数学教师创新素养职前职后培育对促进基础教育改革和发展具有重要意义。但目前小学数学教师创新素养职前职后培育过程中存在创新素养鸿沟未弥合、实践性缺乏、没有与大数据手段深度融合等问题。基于此,本研究尝试构建大数据融合下小学数学教师职前职后创新素养培育模型,以期为这一工作的展开提供世界观和方法论的指导。