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关键词： 大数据   毕业生求职   能力提升  

摘要： 高校毕业生就业形势日益严峻,本研究提出基于大数据的求职能力提升模式,旨在帮助毕业生更好地了解行业趋势、市场需求以及职位需求,提高求职竞争力.大数据技术的应用可以帮助毕业生更准确地评估自己的能力和兴趣,从而更好地选择适合自己的职业方向,为毕业生提供定制化的求职策略和建议,帮助提高求职成功率和就业质量.大数据技术的应用对地方本科院校毕业生求职能力的提升具有重要意义.

关键词： 大数据   计算生物学   妇产科学   医学教育  

摘要： 大数据驱动医学教育改革,在提供丰富教学资源的同时,也要求妇产科在内的医学教育增加大数据分析内容.计算生物学是有关生物大数据计算的前沿交叉学科,可为解析医学大数据提供高效方法.本文结合妇产科专业的数据特点及分析需求,融合计算生物学和妇产科学知识,采用PBL教学法,采用线上和线下相结合的方式进行理论教学,培养复合型医学人才.它不仅能提高学生的自主学习能力和数据处理能力,还能通过数据分析获得学生的行为指纹,有利于个性化教学和精准医学发展.

关键词： 康复   大数据   专家共识  

摘要： 随着科技的发展与进步，生物医学模式的变革，数字化技术的应用，康复医学领域也产生了海量、多元化大数据，但当前康复医学对其利用程度相对较低。利用大数据赋能康复医学事业发展至关重要。为了更好推动康复大数据在中国的规范化发展，中国康复医学会康复大数据工作委员会组织专家就康复大数据的概念、意义和必要性，康复大数据来源，康复大数据临床应用研究优先关注领域，康复大数据基本研究方法，康复大数据库建立的标准与原则，康复大数据临床应用场景共6个方面制订共识，为康复大数据相关医疗卫生工作者及科研工作者提供参考。

关键词： 同态加密   云控制系统   云计算   安全  

摘要： 随着云计算和控制理论飞速发展，云控制系统应运而生以实现高效率的控制计算，但在通信网络和第三方云之间传输和处理敏感数据易受到窃听和篡改数据的网络攻击。由于同态加密可解决这个安全漏洞，在传输和计算的各个层面加密数据，为整个控制环路提供数据保密性。首先综合分析了利用同态加密对云控制系统进行安全保护的研究，然后介绍了基于同态加密的线性控制、分布式控制和模型预测控制的研究进展；然后分析解决动态控制器运行时间有限问题的不同方法的特点和局限性；最后总结用于加密数据的量化技术，并展望云加密控制系统未来的发展方向。以期为基于同态加密的云控制系统的研究者提供参考与借鉴。

关键词： 情报众筹   开源情报   情报搜集   民间情报力量   大数据   人工智能  

摘要： [研究目的]通过研究“情报众筹”这一新兴情报活动样式在开源情报调查及战场情报搜集等方面的典型运用,力争解析其实际内涵、背景动因、运用模式及特点,为情报研究及情报工作提供有益参考借鉴。[研究方法]从环境、人员、动力、方式、目标等方面对“情报众筹”典型运用案例进行系统地分析归纳、对比验证。[研究结果/结论]“情报众筹”是以民间情报力量为主体,以内在动力及外在激励为驱动,以先进科技为支撑,以集智共享为方式,以解决情报问题服务作战为目标的新兴情报活动样式。它高度契合新时代情报转型理念,并在实战中得到检验,值得未来情报工作发展引以为鉴。

关键词： 政府性投资建设项目   工程造价   大数据   材料、设备询价数据库  

摘要： 在工程造价领域中,工程造价的计量规范、计价定额、勘察设计资料、人材机价格信息、取费文件等都是工程造价过程中极其重要的依据.对于政府性投资建设项目的工程造价而言,部分材料价格源于省级造价管理部门定期发布的信息价.然而,对于造价管理部门未发布的材料、设备等价格商定争议较大,且定价波动幅度较大.文章基于大数据在工程造价领域的运用,分析比较四川省当前政府性投资建设项目工程造价中常用的材料、设备询价数据库,并尝试建立价格信息较为全面、权威、准确的询价库,同时分析其建立的难点,评价其建立后的功能,以提高政府性投资建设项目材料、设备的询价效率,降低询价成本.

关键词： 大数据环境   工程造价   信息化建设  

摘要： 文章旨在探讨大数据背景下工程造价信息化构建的重要性,剖析当前建设过程中面临的挑战,并提出若干实效策略.强化工程造价信息化建设,可以优化设计方案,促进精准概算,有效控制施工成本,提升造价咨询服务的专业水准.然而,实践中仍面临数据标准不统一、信息共享不畅、信息化程度低及专业人才匮乏等难题.为此,需完善并统一数据标准,拓宽信息搜集渠道,构建完善的数据平台,采取高效数据开发手段,优化数据分析体系,并强化管理制度建设,以确保工程造价信息化建设的顺利推进与高效实施.

关键词： 燃料电池汽车   道路行驶数据   关键特征体系   加氢特性   性能衰减预测  

摘要： 开展苛刻复杂道路工况下燃料电池汽车(Fuel cell vehicle,FCV)的运行特征分析与性能衰减预测对于指导产品迭代升级具有重要意义。本文基于40辆燃料电池重型货车的道路行驶数据,首先提出了数据预处理、数据分析与挖掘以及数据后处理方法,随后建立了涵盖车辆出行行为、加氢特性以及燃料电池系统性能的FCV关键特性体系,进一步构建了基于实车运行数据的发动机性能衰减与预测方法,满足不同时间跨度、不同车队规模的整车、发动机、辅助系统等不同对象的全方位性能分析需求。研究发现,车队中单次出行里程不超过50%纯氢续驶里程的总占比达到95%以上。加氢行为最密集的区域是加氢间隔里程为180km-220km、加氢间隔时间为24h左右。