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关键词： SCR系统   尿素喷射   故障诊断   容错控制  

摘要： 针对SCR催化器由于老化、硫中毒等因素出现的失效故障,基于转化效率对其进行故障评估,并引入了一种失效因子,用来表征SCR催化器的失效程度。在此基础上,对不同工况下的尿素喷射量进行修正,以保证尾气排放符合OBD限值要求。最后,以某型号6缸高压共轨柴油机为对象,加装已经部分老化失效的后处理系统进行台架验证。试验结果表明:通过失效因子修正后,稳态循环工况下,发动机尾气排放为1.4 g/(kW·h),瞬态循环工况下,排放为1.77 g/(kW·h),与催化器失效前的值基本相当,均低于非道路国四阶段法规要求,有效地降低了催化器失效对SCR系统造成的负面影响。

关键词： 丘陵山地   履带式动力底盘   结构设计   RecurDyn   仿真分析  

摘要： 丘陵山地是我国果园的重要种植区,由于丘陵山地果园种植环境较为恶劣、空间郁闭,大中型履带式动力底盘的作业质量受到严重影响。针对大中型履带式动力底盘普遍存在转向不灵活、越障性能差等作业困难问题,为了增强丘陵山区果园履带式动力底盘的环境适应能力和通过能力,设计了一种适应丘陵山地果园复杂环境的小型履带式动力底盘。小型履带式动力底盘爬坡能力强、越障性能好、能够在行间1.2m的果园环境中灵活作业,在多体动力学软件RecurDyn中建立动力学模型,对小型履带式动力底盘在硬质和松软两种路面环境下的直线、爬坡和越障3种行驶过程进行仿真分析。结果表明,小型履带式动力底盘的通过性和适应性满足作业要求,该研究能够为丘陵山区小型履带式动力底盘的设计提供理论支持和参考依据。

关键词： 自动化   集装箱码头   门座起重机   IGV   协同装卸作业  

摘要： 为应对自动化集装箱码头人机交互作业的复杂性,提出一种门座起重机与智能导引车协同装卸作业工艺。该工艺通过精确的交通流规划、合理的作业间距设置、科学的作业顺序及调控机制制定、高效的交互作业机制构建,实现高效协同装卸作业。实际应用成果表明,该工艺可提升作业安全性,提高自动化运输设备的搬运效率,为传统集装箱码头向自动化升级提供参考。

关键词： 故障诊断   水电机组   数据层融合   主成分分析   支持向量机  

摘要： 相对于特征层和决策层融合,数据层融合可以充分保留数据中的原始诊断信息,从而为后续故障诊断奠定基础。为此,提出一种基于双通道数据主振动特征提取的水电机组轴系故障诊断方法。该方法首先利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对轴系双通道时域振动信号进行数据层融合,得到最大振动强度方向上的合成振动(简称主振动);随后,对主振动进行特征提取,再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类,从而实现故障诊断。利用转子台数据对所提方法进行验证。结果表明,与直接利用单通道进行诊断或通过双通道进行特征层融合诊断相比,所提方法可以消除主振动方向变化带来的影响,提升类内聚类和类间分离的效果,最终提高故障诊断的准确率。

关键词： 钢-混组合梁   部分斜拉桥   造桥机   悬拼一体  

摘要： 本文针对国内首次应用高速铁路钢箱-混凝土部分斜拉桥桥式结构的南玉铁路六景郁江斜拉桥,分析了其技术难点,研制了适用于高速铁路钢-混凝土部分斜拉桥施工的千吨级悬拼一体造桥机,解决了8m长混凝土梁段悬臂施工难题及钢箱梁吊拼难题,形成了高速铁路钢-混部分斜拉桥混凝土梁短悬浇施工技术、高速铁路钢-混部分斜拉桥钢箱梁悬拼施工技术及钢-混结合段施工技术,并通过新设备、新技术及智能建造技术的应用,强化了高速铁路钢-混凝土部分斜拉桥的施工质量控制,提升了全桥施工工效,顺利完成了该桥建设任务。

关键词： 驻车制动   工作原理   故障排除  

摘要： 本文专注于深入剖析长安福特锐界车型驻车制动系统常见的故障案例,并详尽阐述了其分析过程和维修处理流程。本文先是系统性地介绍了驻车制动系统的构造组件及核心工作原理,为读者构建了扎实的理论基础。随后,通过紧密结合车辆电路图,详细展示了故障排查的逻辑步骤与高效方法,旨在为读者提供一套系统化的故障诊断与修复指南。

关键词： 智能变电站   二次回路   故障诊断技术  

摘要： 智能变电站作为电力系统的关键组成部分,其二次回路的可靠性和稳定性对整个电网的运行至关重要。本文深入分析了智能变电站二次回路的结构和传统诊断方法,指出了传统方法存在的局限性和不足之处,提出并开发了一种智能变电站二次回路在线监测及故障诊断系统,着重介绍了系统中的信息分析和诊断流程,并通过故障诊断策略与实例验证了所提出的系统在故障诊断方面的有效性和可行性。

关键词： 光伏阵列   故障诊断   过采样   改进淘金优化器   正则化极限学习机  

摘要： 针对光伏阵列故障数据少且不均衡,导致故障识别率低的问题,提出了一种改进合成少数类过采样技术(SMOTE)与改进淘金优化算法(IGRO)优化正则化极限学习机(RELM)相结合的故障诊断方法。首先,针对传统SMOTE导致的过拟合问题,提出将自适应过采样(ADASYN)和边界过采样(Borderline-SMOTE)相结合的混合过采样方法;其次,融合Circle混沌映射、自适应权重、翻筋斗觅食策略和柯西高斯变异扰动策略对淘金优化算法(GRO)进行改进,提高GRO收敛精度;最后,将IGRO用于优化RELM的权值和偏置,搭建IGRO-RELM模型。仿真结果表明:相比其他模型,IGRO-RELM模型故障诊断效果最好,准确率为94.29%。

关键词： 卷积神经网络(CNN)   连续小波   自适应激活函数   轴承   故障诊断  

摘要： 传统故障诊断方法存在特征提取有限和故障检测不准确的问题,为此提出新的轴承智能故障诊断方法.构建连续小波卷积层取代卷积神经网络(CNN)中的初始卷积层,用于提取轴承数据的初级特征;使用增强ACON激活函数处理提取的振动信号;设计新的计算空间,提高CNN的整体自适应性.在凯斯西储大学轴承数据集上开展滚动轴承故障诊断方法对比实验.结果表明,与传统基于CNN、快速傅里叶变换-CNN、长短时记忆CNN故障诊断方法相比,所提方法的故障诊断精度分别提高了7.45、4.46和1.53个百分点,CNN的收敛速度更快.在不同工况的泛化任务中,所提方法的平均准确率为99.64%,准确性和泛化能力良好.

关键词： 电动液压张力机   故障诊断   维护策略  

摘要： 分析电动液压张力机的机械、液压、电气等方面的常见故障,利用先进诊断技术找出故障原因,并提出维护策略,以确保电动液压张力机的可靠、稳定运行。