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关键词： 大型挖掘机   液压系统   无动作故障   故障诊断  

摘要： 本文研究了大型挖掘机设备中液压系统的主要故障诊断及其维修措施。包括大型挖掘机液压系统及其工作原理分析、大型挖掘机液压系统运行中的主要故障及其原因分析、大型挖掘机液压系统故障的主要诊断及其检修措施分析。经分析发现,整车无动作以及整机动力不足是其液压系统运行过程中的主要故障类型,对于这些故障,运维技术人员应采取合理的措施进行诊断和维修,以此来及时发现和消除其运行故障。希望通过本次的分析,可以为大型挖掘机设备液压系统故障问题的及时消除提供一定参考,从而有效提升此类设备的运行质量。

关键词： 水田   动力底盘   逆向建模   质心验证   Geomagic Design X   数字样机  

摘要： 针对目前农业机械仿真和优化模型精度不高的问题,提出了一种构建精确模型的逆向建模方法。应用光学扫描仪采集点云数据,基于Geomagic Design X处理点云数据并重构零部件模型,在SolidWorks中完成水田动力底盘的装配。以VP6D-CQ型水田动力底盘为例,将测得的实际质心位置与所建的模型质心位置进行比较,并对提出的逆向建模方法进行了试验验证以及误差分析。结果表明:总质量、x坐标、y坐标、z坐标的误差值分别为4.55%、3.62%、2.23%、4.81%,误差值均在5%内。此方法可构建准确的三维模型,为后续仿真优化数据精确性奠定了基础,与传统的研发相比较,可缩短农业机械研发周期、降低设计成本。

关键词： 煤矿开采技术   掘进支护技术   智能化   自动化   新材料   安全性  

摘要： 随着全球能源需求的不断增长,煤矿开采技术与掘进支护技术的研究变得愈发重要。智能化、自动化技术的引入将大幅提升煤矿开采的安全性与效率。同时,各类新材料的应用也为支护技术的创新提供了新的动力。通过对这些技术的系统研究,本文旨在为煤矿行业的可持续发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 开关柜   多源监测数据   合成少数类样本过采样技术算法   麻雀搜索算法   卷积神经网络  

摘要： 开关柜多源监测数据包含丰富的设备运行状态信息,对其进行分析可实现开关柜故障诊断。提出一种基于SMOTE-SSA-CNN的开关柜故障诊断方法。首先,以开关柜电压、电流和温湿度等监测数据为基础,采用合成少数类样本过采样技术(SMOTE)算法对原始数据集进行样本扩充,解决原始数据集中正负样本严重失衡的问题;然后引入麻雀搜索算法(SSA)对卷积神经网络(CNN)的卷积核大小与数量、全连接层神经元数量、学习率等超参数进行优化,提高模型故障诊断结果的准确率;最后,通过算例分析对建立的SMOTE-SSA-CNN模型性能进行评估,验证了所提方法对开关柜故障诊断的有效性,且与传统故障诊断方法相比,所提方法的收敛性较好,精度较高。

关键词： 电力机动绞磨   超越离合器   布局方式   反转自锁  

摘要： 电力机动绞磨是电力工程施工中不可或缺的工具,而超越离合器作为机械传动系统中的核心部件,其作用是在驱动和被驱动部件之间传递扭矩,同时具有在载荷条件下实现反向锁止的功能,直接关乎电力机动绞磨工作的可靠性和安全性。为了防止电力机动绞磨工作过程中发生溜车现象,研究其中的超越离合器结构具有重要意义。文章以电力机械工程施工中常见的机动绞磨为研究对象,建立了超越离合器实体模型和动力学模型,在结构相同的情况下,分别对三种布局方式的超越离合器反转自锁规律进行仿真计算,探讨了在相同工况条件下三种超越离合器反转自锁的工作规律,通过分析各项仿真数据,得出综合效能更优的超越离合器制造方法,旨在为反转自锁超越离合器的应用提供参考。

关键词： 高温区检测   滑环箱   故障诊断   碳刷   红外测温  

摘要： 在滑环箱运行过程中,滑环与碳刷发生摩擦易导致碳刷的磨损,影响滑环箱正常运行,从而引发电气事故。介绍了滑环箱工作机制和常见红外诊断方法,探讨了高温区检测算法的可行性,并利用红外温度数据提出了基于高温区检测的滑环箱故障诊断算法。通过检测区域内部的高温区,并采用高温区平均温升以及相邻高温区平均温度差进行故障诊断,实现滑环箱故障的及时发现并安排检修。经现场验证,该方案可有效识别具有高温现象的滑环箱故障。

关键词： 机电设备   故障   维修  

摘要： 煤矿开采中涉及到的机电设备使用随着持续性的开采,很大程度上会出现故障问题,而加强相应的研究分析就显得极为重要,强化设备使用的规范性管控、提升设备的自动化效率,重点关注各类故障问题的精细分析,如此才能有效保障施工作业的稳定高效。因此,为掌握煤矿机电设备故障诊断关键方法与维修要点。本文在分析煤矿机电设备常见故障及其特点基础上,提出常见煤矿机电设备故障诊断技术,并且依托具体煤矿机电设备工况为例,探究设备故障的诊断过程与维修方式。

关键词： 变压器   故障诊断   随机森林   人工蜂群算法  

摘要： 针对目前变压器故障诊断数据复杂度高、算法学习参数较多且缺乏高效准确的参数寻优方法的问题,以油浸式变压器为研究对象,提出了人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)优化随机森林(Random Forest, RF)的诊断方法。首先根据油中溶解气体构建无编码比值作为故障诊断模型的特征输入,接着通过ABC算法对随机森林的2个参数(决策树数量以及决策树深度)进行寻优,建立了基于ABC-RF的变压器故障诊断模型,并使用不同特征量以及模型进行仿真分析。结果表明:使用无编码比值作为特征量输入相比于原始气体数据以及IEC三比值能够提高诊断精度,并且ABC-RF模型相比于ELM、CNN-LSTM、RF以及WOA-RF模型具有显著优势。

关键词： 尺寸标准   故障诊断   附件   故障原因   自动化   原理和应用   解剖   可视化  

摘要： 电缆及其附件的快速解剖有助于及时掌握电缆及其附件的故障原因。为了增强电缆及其附件解剖装置的普适性、提高工作效率,本文综合考虑了多种典型电缆及其附件结构特点和尺寸标准,设计了自动化、普适性、可视化、安全性和环保的电缆及快速解剖装置,给出了该装置的结构、工作原理和应用效果,为提高电缆及其附件的故障诊断效率提供了重要的研究手段。

关键词： 煤矿   巷道掘进   支护技术  

摘要： 在煤矿巷道的掘进过程中,断层破碎带的存在是影响巷道稳定性和安全性的重要因素。围岩支护技术在这一环节中扮演着至关重要的角色,它直接关系到矿井的安全生产和作业人员的生命安全。随着矿井开采深度的增加,断层破碎带的复杂性和不稳定性也随之增加,这要求必须不断研究和改进围岩支护技术,以适应更为严峻的地质条件。