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关键词： 轮胎磨损   欧盟委员会   制造商协会   中小企业   TRM   气候变化  

摘要： 日前,据欧洲轮胎和橡胶制造商协会(ETRMA)的报道,政府机构官员最近参加了联合国欧洲经济委员会“噪声和轮胎工作组”(GRBP)采用的轮胎磨损试验方法要求研讨会。与会者包括:欧洲轮胎和轮辋技术组织(ETRTO)的代表;噪声和轮胎工作组成员;欧盟委员会负责内部市场、行业、创业和中小企业的DG流动部门;法国能源和气候变化总局技术法规和车辆审批办公室;荷兰车辆管理局RDW。

关键词： 俄罗斯   投资论证   乏燃料后处理厂   概念设计  

摘要： 【俄罗斯国家原子能集团网站2024年9月2日报道】俄罗斯国家原子能集团(Rosatom)近日宣布计划建设一座年处理能力至少为400吨重金属的乏燃料后处理厂。该厂概念设计已经完成,将于2025年选定厂址,2025—2026年完成投资论证并选定设计方,将于2037—2038年投运。

关键词： 高炉   高铝渣   高煤比  

摘要： 阐述了中南股份6号高炉在高w(Al2O3)≥16.5%条件下,通过合理调整烧结矿的镁铝比,调整优化布料制度、热制度,保持炉缸热量充沛,控制好炉内压差,保持高富氧率≥6.5%,强化炉前出铁等关键技术措施,取得煤比达到170 kg/t、燃料比≤510 kg/t的优秀技术经济指标。

关键词： 湖泊微生物   溶解有机质(DOM)   气候变化  

摘要： 溶解有机质(DOM)参与湖泊元素生物地球化学循环,为微生物生存代谢提供能量来源和物质基础,与微生物之间存在复杂的相互关系。文章综述了DOM表征手段,阐述了湖泊微生物与DOM相互作用关系及其代谢机制,探讨了在气候变化背景下湖泊微生物与DOM对气温升高、盐化、富营养化等关键环境因子的响应。未来需进一步开展陆源DOM输入对湖泊生态系统影响研究,探究湖泊碳库的形成过程及其机制,揭示微生物作用对湖泊碳储存的影响,深化对湖泊生态系统固碳潜力的认识。

关键词： 乏燃料后处理设施   近实时衡算   动态分析   佩琦测试  

摘要： 为对乏燃料后处理设施的核材料近实时衡算系统进行设计并开展初步评价,本研究基于传统的例行周期衡算,采用缩短衡算周期的方法,结合核材料存量数据,初步建立了核材料近实时衡算分析模型。采用国际原子能机构STR-193文件的参考200 MTHM/a设施及其运行数据,利用逐批误差计算与合成的模式,进行了不同周期的近实时衡算分析,并与例行闭合衡算的半年度分析数据进行了对比。基于上述衡算模型,采用时间关联的动态数据模拟,初步开展了动态分析和佩琦测试评价。结果表明,近实时衡算的方法可行,在该衡算模型下,以月度为衡算周期即可满足要求。累计和评价和佩琦测试对于核材料的大量突然流失均有效;佩琦测试在探测核材料累积流失方面,尤其是对于衡算周期较长的、接近探测限度的工况,其异常识别能力优于累计和评价,且误报警率能够得到控制。近实时衡算系统具有更加有效的异常探测能力,未来可用于核材料管理的动态趋势分析,提高核材料衡算管理的应用价值。

关键词： 废塑料热解   分子筛催化剂   机器学习   梯度提升算法   依赖性分析  

摘要： 废塑料热解制油(如航空燃料)与合成气(一氧化碳和氢气)是回收利用废塑料的重要途径。原料类型、工况条件等因素对热解产物产生重要影响,这使得热解过程的反应机理较为复杂,需通过大量实验数据探究反应规律,且实验成本高。机器学习具有数据处理量大、便于提炼统计规律的优势,可降低成本与研究难度。因此,基于多种机器学习算法,利用以无催化和分子筛催化剂催化为主体的数据构建模型,对原料热解进行研究。结果表明,在选取的几种模型中,梯度提升回归算法(GBR)对热解油产率的预测具有最好的拟合性能(R^(2)=0.91,RMSE=7.78),而自适应提升算法(AdaBoost)对热解气产率的预测具有最好的拟合性能(R^(2)=0.83,RMSE=6.42),因此用于预测反应条件。通过排列重要性分析与单依赖性分析,在加热速率约为20℃/min、温度为500℃时,油料的产率较高。同时,对热解油产率与反应温度、加热速率和反应时间3个条件进行了双依赖性分析。量化了加热速率、热解温度等反应条件对废塑料热解油气产率的影响,为废塑料回收的生产实践提供了理论基础。

关键词： 重力沉降   沉降罐清淤   淤泥增长速率   BP神经网络   含聚污水  

摘要： 重力沉降作为污水处理的基本工艺,其常用设施重力沉降罐在运行过程中,来水中的悬浮物会不断向罐底沉积形成淤泥,为了防止水质二次污染,保障设施的高效运行,需根据淤泥量来制定清淤方案。文章基于大庆某油田污水处理站运行实际,从日处理量、含聚浓度、悬浮物含量、含油量、悬浮物脱除率等特征量出发,通过构建重力沉降罐清淤数据集,分析各特征量间的关系,并确定影响淤泥增长的主导因素,进而基于BP神经网络架构建立淤泥增长速率预测模型。研究结果表明,污水中含聚浓度在一定程度上影响含油量和悬浮物含量,随着沉降罐日处理量的增加,油珠脱除率和悬浮物脱除率降低,淤泥增长速率正相关于污水悬浮物含量、悬浮物脱除率和含聚浓度,基于生产数据训练的预测模型拟合度分布在0.9以上,满足精度要求,为污水沉降罐清淤操作的时间选择提供了依据和方法。

关键词： 气候变化   典型区域   宜居指数   适应策略  

摘要： 气候变化对城市的宜居性带来重大影响,分析气候变化趋势,并制定相应的适应性策略,有助于提升典型区域的宜居性,减轻和适应气候变化带来的负面影响。本文以广东省深圳市为例,分析了2008-2022年气温、风速、空气质量指数、相对湿度等多种气候因素的变异规律,利用熵权法建立了宜居指数评估模型,分析了宜居指数的变异规律,明确了宜居指数的主要环境制约因素,并在此基础上提出了社区尺度区域相应的适应性优化策略,最后验证了适应策略的应用效果。结果表明:近15年来,深圳市宜居指数呈下降趋势,从非常宜居下降到比较宜居,风速下降、气温升高和紫外线增强是导致其宜居指数下降的主要环境控制因子。民居适应性建造与改造和社区绿化可明显提高社区尺度区域的宜居性,但仍无法改变由于气候变化所导致的宜居指数下降趋势。研究结果可为城市建设者、管理者和相关人员进行城市规划设计提供参考。

关键词： 气候变暖   物候变化   作物生长   机器学习   数字土壤有机碳制图  

摘要： 气候变化对耕地土壤有机碳的影响机制研究是气候变化背景下耕地质量管理的基础.气候变化下作物物候的响应对耕地土壤有机碳也有重要影响.但目前的研究主要关注气候变化或气候变化下作物物候响应对耕地土壤有机碳的独立影响,鲜有研究分析气候变化与作物物候响应协同影响下耕地土壤有机碳的变化,以及区分量化二者对耕地土壤有机碳动态变化的贡献率.基于2008年和2021年耕地土壤表层样点数据、2008~2021年每年的季前和季中气候数据以及由2007~2022年增强植被指数时间序列提取的物候参数数据,利用随机森林算法构建土壤有机碳预测模型,通过模拟2008~2021年土壤有机碳的总变化、气候单独变化下的土壤有机碳变化、气候变化与作物物候响应协同影响下土壤有机碳的变化,区分量化了气候变化与气候变化下作物物候响应对耕地土壤有机碳变化的贡献率,并分析了福建省耕地土壤有机碳变化的优势影响因子及其空间分布.结果表明:①在气候变化与作物物候响应的协同影响下,2008~2021年福建省74.15%的耕地区域土壤有机碳呈减少态势,平均减少量为2.20 g·kg^(-1),25.85%的耕地区域土壤有机碳呈增加态势,平均增加量为1.48 g·kg^(-1);②季前气候、气候变化下物候响应、季中气候和品种改变等农业管理措施调整下物候变化对土壤有机碳变化的平均贡献率依次为34.08%、28.56%、22.75%和14.61%,整体而言,气候变化对福建省耕地土壤有机碳变化的影响大于气候变化下作物物候的响应;③气候变化与气候变化下物候响应共同为优势影响因子的区域面积最大,占全省耕地面积的47.06%,其次为气候变化为优势影响因子的区域,面积占比为28.64%;④季前气候因子与品种改变等农业措施调整下物候变化对土壤有机碳变化贡献率较高的区域倾向于分布在高海拔地区,而季中气候因子与气候变化下物候响应对土壤有机碳变化贡献率较高的区域则倾向于分布在低海拔地区.相关研究结果能够为应对气候变化的耕地质量管理与粮食安全保护等政策的制定提供理论依据.

关键词： 氢燃料电池系统   静电放电   接地  

摘要： 文章介绍了氢燃料电池系统静电产生的机理及静电积累的潜在危害,并通过典型案例分析,加深大家对氢燃料电池系统中静电的危害的认识,为提前识别并抑制静电产生提供参考及借鉴。