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关键词： 大气污染物   在线监测技术  

摘要： 本文总结了大气污染物在线监测技术的研究进展和应用情况。通过对传统监测方法的介绍,指出了在线监测技术的发展趋势,重点讨论了在线监测关键技术领域,包括传感器选择与设计、数据采集与处理以及质量控制与校准。

关键词： 环境保护   大气污染   形成原因   防治措施  

摘要： 环境保护对于维护生态平衡、保障人类健康具有重要意义。大气污染是环境保护中亟待解决的问题之一,大气污染不仅严重影响人们的健康和生活质量,还对生态系统和气候变化产生了不可忽视的影响。同时,大气污染产生的原因复杂多样,防治难度比较大。因此,为有效防治大气污染,文章通过分析大气污染的类型及其形成原因,提出了一系列大气污染的防治措施,以期可以有效减少大气污染,保护环境,促进可持续发展。

关键词： 空间应用   质子交换膜燃料电池   水管理  

摘要： 质子交换膜燃料电池(PEMFC)可以提供较高的功率/能量密度,是未来空间探索最有前途的动力设备之一,其性能主要取决于内部反应物的传输和水管理。气体扩散层(GDL)作为燃料电池中的重要组成部件,与燃料电池的质量、水、热和电的多相传输紧密相关,是反应物和液态水的主要传输场所。因此,要提高燃料电池性能,合理的气体扩散层的设计至关重要。从提升空间燃料电池的使用寿命、稳定性及电化学性能的角度出发,综述了气体扩散层的物理化学特性,并介绍了多种改性方法,包括疏水性、结构和新型一体式GDL以及其对燃料电池性能的影响,为未来空间燃料电池高性能GDL设计提供了参考。

关键词： 质子交换膜燃料电池   燃料电池电堆   在线监测   故障诊断   电化学阻抗谱  

摘要： 质子交换膜燃料电池作为一种高效、无污染的新一代发电技术在近年来得到广泛关注,但是其寿命问题依然严重制约其商业应用。通过对燃料电池状态进行在线监测来实现电池的快速故障诊断,是延长电池寿命的极有效的途径之一。本文对近年来质子交换膜燃料电池在线监测方向的文章进行了总结,并按照故障检测方法(包括极化曲线、循环伏安法、电化学阻抗谱等)进行分类讨论。同时,根据实际应用情况将单一检测方法和多种结合检测方法进行文献综述。另外,在总结现有的在线监测方法的基础上,本文提出了未来燃料电池在线监测需要解决的问题并进行展望。

关键词： 入侵植物   加拿大一枝黄花   Maxent模型   气候变化  

摘要： 为了研究加拿大一枝黄花在中国的适生区及其分布影响因素,以利于有效防控,采用最大熵模型(Maxent)和ArcGIS软件对加拿大一枝黄花2041—2060、2061—2080气候模式下在中国的潜在适生区进行预测。结果显示:当前适生区预测AUC值为0.933,模型预测结果理想;适生区分布主要受气温和降水影响;潜在适生区主要分布在华东和华中地区,以上海市全域、江苏省中南部、安徽省中部、江西省北部、湖南省东部、湖北省东部以及浙江省部分地区和沿海海岸线为主。随着时间推移,2041—2060年相比较于当前,高、中适生区的面积增加106.04万km^(2),低适生区增加110.62万km^(2);2061—2080年,高、中适生区的面积与当前相比增加110.99万km^(2),低适生区增加111.55万km^(2)。总体来说,未来气候变化下,加拿大一枝黄花的适生区呈现出不断扩张的趋势,建议相关部门基于其潜在适生区的变化趋势制定响应的分级管理策略,以防止进一步扩散。

关键词： 湖冰   湖冰物候   冰厚   遥感监测   气候变化  

摘要： 湖冰作为冰冻圈的重要组成部分,是反映全球气候变化最为直观的指示器之一。在气候变暖和人类活动加剧影响的背景下,全球湖泊冰情总体呈现冻结时间推迟、消融时间提前、冰期缩短、冰厚减薄等趋势特征。由于现场勘测的局限性,遥感技术在湖冰监测中发挥了越来越重要的作用。已有大量研究利用不同的遥感传感器、采用不同的湖冰参数与冰情物候特征对湖冰及其响应气候变化特征开展研究。本文首先结合国内外湖冰遥感监测现状,综述了湖冰监测常用的遥感数据源;再从湖冰范围识别方法、湖冰物候和冰厚参数遥感反演3方面展开论述,并重点总结了当前湖冰研究热点区域及冰情变化趋势;最后,结合当前遥感技术的发展,探讨了未来多源遥感技术集成在湖冰监测中的应用潜力,以及对气候变化响应十分敏感的青藏高原地区湖冰研究的挑战。

关键词： 抗风险能力   现代城市建设   韧性城市   风险抵御能力   可持续发展   气候变化   城市韧性   城市化进程  

摘要： 随着气候变化及城市化进程加快,极端天气气候事件的频率和强度增加,严重威胁着人类的生存、社会的安全和可持续发展。面对严峻的灾害形势和不可预知的风险,建设韧性城市受到越来越多关注,提高城市韧性、增强抗风险能力,成为现代城市建设管理的重大课题。

关键词： 气候学家   陶瓷作品   手工制作   气候变化   澳大利亚   影像艺术   陶土  

摘要： 全球青年气候创意展期待启发年轻人关于气候变化解决方案的对话,提高对于全球气候议题的认识。在中国上海Fotografiska影像艺术中心,一个由陶土制作的不规则雕塑总是吸引着最多的观众。这是澳大利亚艺术家ZhuOumu手工制作的陶瓷作品,标题是《当你某天终于决定要孩子,而第二天却看到气候学家警告说我们只有12年的时间来应对气候变化时的那种感觉》。作品如实记录了陶土在不同环境条件下细微的变化,堆叠、扭曲和塌陷,任由材料有机地发展。

关键词： 微生物脱盐燃料电池   耦合系统   除盐   膜污染   生物膜  

摘要： 微生物脱盐燃料电池(MDC)是一种新兴的绿色可持续循环能源技术,利用微生物胞外呼吸作用同步驱动除盐、产电及降解有机污染物。首先,概括了传统能源密集型除盐技术(热浓缩法和膜法)的能耗及局限性;然后,介绍了MDC运行机制、耦合系统及可持续发展影响因素;重点阐述了多种MDC耦合工艺协同高效处理废水的研究进展及其可持续发展面临的挑战;最后,展望了MDC在高效、可持续和低碳废水处理、盐水淡化和能源/资源回收方面的研究前景。

关键词： 金属有机骨架   机器学习   高通量筛选   气体吸附分离  

摘要： 金属有机骨架(MOF)因其高孔隙率、高比表面积和结构可调性,在气体吸附分离领域广泛应用。随着MOF数量激增,传统分子模拟和实验方法验证MOF性能成本高且速度慢,因此目前MOF筛选工作已转向高通量计算辅助的机器学习(Machine-learning,ML)。机器学习作为一种高效的大数据处理方法,能够在高通量筛选的基础上对数据进行拟合,从而快速而准确地筛选出气体吸附分离材料,并深入挖掘其结构与性能之间的关系。本文回顾了近年机器学习应用于MOF筛选的研究,重点讨论了一些运用机器学习从大量结构中筛选出可用于CH_(4)、H_(2)和CO_(2)等气体吸附分离与储存的MOF材料的工作;同时,梳理了当前MOF材料筛选工作中的研究思路和进展,并指出了机器学习在筛选MOF材料工作中面临的一些瓶颈和挑战;最后,对该领域的未来发展前景进行了展望。