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关键词： 边际土地   能源作物   菊芋   适宜性分析   气候变化  

摘要： 利用陕西省29个菊芋空间分布数据和26个环境因子,综合陕西省边际土地分布,运用最大熵模型(MaxEnt)模拟历史时期及未来气候变化下陕西省菊芋潜在适宜区分布,并将结果叠加陕西省现有边际土地进行分析。结果表明:(1)MaxEnt模型模拟陕西省菊芋种植潜在适宜区结果精度较高,曲线下面积AUC为0.914。(2)基于历史时期环境数据,陕西省菊芋潜在分布区主要分布在榆林定边县、延安志丹县、安康汉滨区、商洛商州区和汉中西乡县,边际土地总适宜区面积约为75992km^(2),占陕西省总面积的36.9%,其中低、中、高适宜性面积分别约为63169、11617和1205km^(2),主要边际土地利用类型为中覆盖度草地。(3)影响菊芋生长的5个重要环境因子为土壤深度(142.4~155.4cm)、最暖月最高气温(29.4~31.6℃)、高程(210~593m)、坡向(70.7°~239.5°)和坡度(0~10.5°)。(4)未来4种气候情景模式下陕西省菊芋种植中、高适宜区面积总体明显增加,2021-2040年分别增加14.39%~46.46%和46.90%~95.39%,2041-2060年分别增加15.95%~71.52%和48.46%~111.40%。未来气候变化有助于陕西菊芋适宜种植区扩大,建议在榆林定边县、商洛商州区等高适宜地区开展种植实验,验证菊芋对当地环境的适宜性,探索推广培育的可行性。

关键词： 冬小麦   气候变化   极端天气   生育期   适播期  

摘要： 为研究定州市冬小麦生育期对气候变化的响应,利用1981—2022年气象观测资料及1982—2022年冬小麦生育期资料,分析了定州市近40年来冬小麦全生育期气候变化情况、极端天气发生情况以及冬小麦生育期的变化趋势,并对冬小麦生育期与气象要素进行了相关性分析。结果表明:定州市冬小麦生育期气温呈变暖的趋势,降水量呈增多的趋势,日照时数呈减少的趋势;极端高温事件呈增多的趋势,极端低温事件呈减少的趋势,整体呈现变暖的趋势;极端降水指数呈增多的趋势;播种—越冬期整体呈推迟的趋势,越冬—成熟期整体呈现提前的趋势,冬小麦全生育期呈现显著缩短的趋势;定州市冬小麦适播期为9月26日—10月7日,最佳播种期为9月28日—10月2日,同时应在适播期范围内延迟播种;1982—2022年定州市冬小麦全生育期历期呈缩短趋势的主要原因是气候变暖和日照时数减少。

关键词： 中央银行   经济结构变化   人工智能   贫富差距   十字路口   分析和预测   通货膨胀   气候变化  

摘要： 现代中央银行之所以能够赢得普遍赞誉,在于它们面对困难时能够进行理性分析和预测,正确平衡风险并选择最佳政策路径,即使这条路径看起来充满挑战。随着经济结构变化和科学技术发展,各国中央银行再次站在了路径选择的十字路口上,需要仔细思考未来自身扮演的角色。这其中有五个领域值得中央银行重点关注:快速上升的通货膨胀、气候变化、贫富差距、金融科技创新以及人工智能。

关键词： 高温干旱   电力供需   川渝地区   气候变化  

摘要： 在气候变化背景下,极端天气气候事件的多发对电力系统的影响加剧。利用川渝地区1961—2022年的气温、降水和气象干旱指数,2022年7—9月泸定、立洲和瓦屋山水电站的日入库流量和发电量,及2022年6—9月成都市和四川省的日用电量和日高峰负荷等数据,分析2022年盛夏川渝地区高温干旱事件及其对水电和电力需求的影响。结果表明,1961—2022年川渝地区气温及高温日数显著增加,高温干旱灾害风险增大。2022年盛夏(7—8月),川渝地区气温偏高幅度、降水偏少程度、高温日数、最大干旱影响范围均为1961年以来之最。降雨量和入库流量是影响水电的重要因素,水电出力对入库流量的响应呈非线性;夏季气温与用电量具有显著的正相关,日用电量和高峰负荷对日平均气温的敏感性最高。

关键词： 航空制造业   产业可持续发展   航空动力   产业革命   对环境的影响   应对气候变化   未来竞争力   战略举措  

摘要： 内容简介:绿色、高效航空是未来应对气候变化、实现航空产业可持续发展的必然要求,是新一轮航空科技革命和产业革命的重要方向,是提升航空制造业未来竞争力的重大战略举措,是实现航空强国的必然之路。绿色航空发展相关技术已成为全球主要发达国家抢占航空动力变革的新领域、新赛道。

关键词： 气候变化   降雨减少   光合作用   水分利用效率   碳储量  

摘要： 气候变化背景下不断加剧的干旱事件对树木的生长及碳积累产生显著影响。然而,树木光合固碳能力及生物量碳储量对相对长期干旱的连续响应机制的研究仍然有限。选择70年生的天然锐齿槲栎(Quercus aliena ***)林,探究长期模拟穿透雨减少对锐齿槲栎光合固碳潜力和生物量碳储量的影响。研究结果表明,连续7年的穿透雨减少处理显著降低了锐齿槲栎的光合固碳能力,其叶片净光合速率(A)、最大羧化速率(V_(cmax))、最大电子传递速率(J_(max))、最大光化学效率(F_(v)/F_(m))均明显降低,且穿透雨减少处理增强了A与气孔导度(g_(s))、J_(max)、F_(v)/F_(m)之间的相关性。在适应长期干旱过程中,锐齿槲栎通过增加比叶面积(SLA)、叶片栅栏组织与海绵组织的比值、气孔密度等叶片形态及结构特性变化,降低冠层叶面积(LAI)指数和蒸腾水分散失及提高水分利用效率(WUE)缓解和适应干旱胁迫的不利影响。但是,长期穿透雨减少仍然降低了锐齿槲栎的生物量碳储量。穿透雨减少处理7年后,叶生物量碳下降30.6%、茎生物量碳下降34.3%、地下生物量碳下降26.4%,总生物量碳下降32.8%。同时,地下/地上生物量碳比值显著提高,表明锐齿槲栎通过增加地下碳投入和生长适应干旱胁迫。在未来降雨格局变化下,锐齿槲栎生长及叶性状的适应性调整是该树种能够长期生存的重要策略。研究为评价全球气候干化背景下暖温带锐齿槲栎林光合固碳能力和碳储量的变化提供了科学依据。

关键词： 永久冻土   气候变化   水循环   互相转化   大气层   三种形式   动植物   三种形态  

摘要： 虽然经历过无数次气候变化,地球上的水依然在循环着,一刻都没有停歇。三种形态之间的互相转化地球上的水有三种形式:气态、固态、液态。它们存在于大气层、海洋、河流、湖泊、沼泽、土壤、冰川、永久冻土、地壳深处和动植物体内。

关键词： 微生物燃料电池   生物炭   脱硫反硝化   电催化  

摘要： 研究了玉米秸秆生物炭作为微生物燃料电池电极的性能。阳极以S2-为单一电子供体,阴极以NO3-为电子受体,以碳毡为对照电极,考察玉米秸秆生物炭电极用于生物燃料电池同步脱硫反硝化的电化学性能、产电性能以及污染物去除能力,分析了不同硫氮质量浓度比对生物炭电极微生物燃料电池脱氮除硫效率以及输出电能的影响。结果表明,玉米秸秆生物炭电极微生物燃料电池实现了更高的交换电流密度(22.42×10^(-3)A·cm^(-2))和更低的电荷转移电阻(4.24Ω)。与碳毡电极相比,玉米秸秆生物炭电极微生物燃料电池最大输出电压和最大功率密度分别提升了18.91%和16.67%。当硫氮比为5:4时,反应器脱硫反硝化和产电能力最佳。阳极室S2-出水质量浓度由120 mg·L^(-1)降至1.08 mg·L^(-1),去除率为99.1%,其中76.52%转化为SO_(4)^(2-)-S,阴极室NO_(3)^(-)-N去除率为94.5%。此时反应器输出电压和功率密度也达到最大值,分别为450.68 mV和1.03 W·m^(-2)。

关键词： 环境监测   大气污染   防治  

摘要： 近年来,我国工业领域持续蓬勃发展,导致环境污染问题日益严峻,特别是在水和大气方面。这不仅对生态系统的生存和繁衍构成了重大威胁,也严重影响了人类的生活和生存。在社会对环保问题日益重视、公众环保意识逐渐增强的背景下,相关环保工作正在不断创新和改进。其中,环境监测作为环保工作的重要组成部分,在防治水污染和大气污染方面发挥着关键作用。基于此,本文分析了环境监测在当前水及大气污染防治中的作用以及应用措施,希望为相关领域提供参考。

关键词： “四预”系统   数字孪生   多源数据融合   智慧水利   水动力模型  

摘要： 为助力数字孪生水利体系建设,以探索流域水文与气象的复杂联动关系为基础,研究长期气候变化和短期极端天气事件对流域水旱灾害发生频率的潜在影响,推动关键气象要素驱动数据集的多源数据融合和水文气象预测平台的构建,通过中短期极端气象事件的实时预报和同步解译,提升流域防洪抗旱决策制定及工作部署的能力和反应速度。研究成果对于推动数字孪生流域水旱灾害“四预”精细化和智慧化具有重要意义。