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关键词： 精炼渣   碱度   液相线温度   热力学计算   工业试验  

摘要： 在钢包精炼过程中，合理的精炼渣渣系能够保证电极加热的热效率、缩短精炼时间、降低电耗，促进脱氧、脱硫，并有效吸附夹杂物。本研究以某钢厂钢包炉外精炼工艺为研究对象，通过FactSage软件对精炼工艺热力学条件及现场生产参数进行调整，优化并确定了精炼基础渣系为CaO-SiO2-Al2O3-CaF2四元渣系，进站渣的目标碱度为1.5，其余组分含量分别为：w(Al2O3) = 10.0%、w（MgO） = 8.0%、w（MnO） = 6.0%、w(CaF2) = 3.0%、w(Fe2O3) = 2.0%。工业试验结果表明，优化后的渣系熔化速度快，流动性好。在出钢C含量相对正常的炉次，钢包进站后无需加入碳化硅，出站时钢水中O含量可低于3.00 × 10-7。每炉平均节省精炼时间0.024 s，降低电耗0.105 kW·h，显著提高了生产效率并降低了精炼成本。

关键词： 铌矿物   还原焙烧   高阶多元回归   遗传算法  

摘要： 针对白云鄂博铌粗精矿还原焙烧产生富铌矿相过程中，内部反应复杂，耦合因素多，调控成本高等问题。提出了一种基于高阶多元回归和遗传优化的最佳焙烧条件研究方法，通过模拟计算的手段，大大降低了时间和人力成本。对于焙烧结果的评价，构建了迁移率指标，用于探究铌粗精矿中的含铌矿物和焙烧后的富铌矿相之间的元素迁移情况。通过斯皮尔曼相关系数对各元素之间的相关性进行分析，结果表明，Ti、Sr、La、Ce、Nd等元素与铌元素具有较强正相关性，可以作为协调调控的元素。基于四阶多元回归算法建立元素迁移模型，得到了元素迁移率与FeO含量和CaO/SiO2含量之间的四阶线性模型。对于模型准确性的验证，计算均方根误差RMSE为2.638 2；可决系数(R2)为：0.874 92，证明了模型具有较高的精度。针对最佳焙烧试验条件的寻优问题，利用启发式算法—遗传算法，对训练的模型寻找全局最优解；经过200代迭代后，得到最优适应度函数为-13.388 2%，对应的试验条件为：CaO/SiO2含量为1.001，还原Fe的含量为18.396 1。在此最优操作条件下，焙烧后富铌矿相中Nb元素的迁移率提升了30%。该计算方案具有很好的可扩展性，可在更高维度的试验条件下推广，相比传统试验方法具有更好的精度和效率。

关键词： 贿赂犯罪   刑罚配置   体系性   优化  

摘要： 《刑法修正案（十二）》将“受贿行贿一起查”和“加大对行贿犯罪的惩治力度”这两项刑事政策立法化，对完善反腐败刑事立法具有重要意义，但是就刑罚体系性而言，我国贿赂犯罪刑罚配置仍需要在“比例原则”要求下进一步优化，具体包括将受贿罪从贪污罪合并处罚模式中分离，并重新配置受贿罪法定刑。合理调整受贿罪、单位受贿罪、利用影响力受贿罪、非国家工作人员受贿罪的法定刑配置，进一步降低行贿类犯罪的法定刑结构，综合考量优化行贿罪、单位行贿罪、介绍贿赂罪、对外国公职人员、国际公共组织官员行贿罪、对有影响力的人行贿罪、对单位行贿罪和对非国家工作人员行贿罪的法定刑配置，并且将特别从宽处罚制度一体化适用于贿赂犯罪。

关键词： 好氧颗粒污泥   同步硝化内源反硝化除磷   低碳氮比城市污水   溶解氧   水力停留时间  

摘要： 同步硝化内源反硝化除磷（SNEDPR）工艺已被证实在处理低C/N污水方面具有较大优势，而好氧颗粒污泥（AGS）系统拥有很好的沉降性、抗冲击能力和处理效率，因此将SNEDPR耦合AGS系统在处理污水处理方面有较大潜力。但研究表明颗粒化成功的SNEDPR-AGS对低C/N城市污水的污染物去除效果并不理想，为了优化SNEDPRAGS系统污染物去除效果，通过批次试验确定最佳好氧段溶解氧（DO）浓度和各阶段时间（HRT）。结果表明当好氧段DO浓度为3 mg/L，同时各阶段的HRT为2、3、3 h时，系统的出水COD、TN、TP去除率分别为89.10%±1.26%、84.31%±1.82%、91.83%±2.01%。微生物群落分析显示，与COD去除和除磷有关的Bacteroidetes增加到23.91%，与脱氮有关的Proteobacteria和Chloroflexi的相对丰度分别增加到57.39%和8.24%。进一步与各污泥系统对比，发现优化后的SNEDPR-AGSBR对低C/N城市污水拥有较好的处理效果。

关键词： 公转铁   车流径路   编组计划   空车调配   碳排放  

摘要： 促进货流“公转铁”，是调整运输结构，实现碳减排的重要发展策略。为吸引更多的公路货流向铁路转移，在分析货流转移、铁路车流组织与碳排放三者之间相互影响关系的基础上，将“公转铁”过程分解为货流转移、车流径路选择、列车编组计划制定和空车调配四个阶段，以最小化货物运输费用及运输过程中的产生碳排放费用为目标，设计货流转移约束、车流接续条件约束、车流改编方案约束、空车供需关系约束等，构建“公转铁”背景下的货流转移与车流组织协同优化模型。考虑到模型属于NP-hard问题且较为复杂，设计微进化算法与Gurobi结合的混合微进化算法对模型进行求解。首先确定车流走行径路，并将其作为已知参数输入Gurobi中，以确定货流转移方案、编组计划以及空车调配计划。通过一个包含25个车站和44条线路的算例对提出的模型和算法进行验证。结果表明：优化后的货物运输总费用降低12.43%，碳排放量减少27.86%，有效促进了公路货流向铁路转移且车流组织方案合理；混合微进化算法保留了微进化算法的优势基因结构机制，能够快速高效地求解货流转移与车流组织的协同优化问题；铁路单位运价的降低和碳税税率的升高均能促进公路货流向铁路转移，建议政府制定铁路运价优惠政策，并合理调整碳税税率。研究结果可为“公转铁”政策的实施进一步提供参考。

关键词： 上承式拱桥   架梁顺序优化   模拟退火算法   Matlab   ANSYS  

摘要： 为避免盲目依靠工程经验选取上承式拱桥的主梁架设顺序,导致主拱圈截面在主梁架设过程中出现拉应力或压应力储备不足,使主拱圈受力不利甚至开裂的情况发生,提出了一种基于模拟退火算法并利用Matlab-Ansys交互的架梁顺序优化方法,该方法以主拱圈截面不出现拉应力为约束条件,以降低主拱圈截面最大应力和绝对最大偏心距为优化目标。结果表明,基于模拟退火算法优化求解的架梁顺序,主拱圈最大应力的平均降幅为35.99%,最大偏心距的平均降幅为45.33%,提高了架梁施工过程中主拱圈的稳定性和安全性,具有一定的工程价值。

关键词： 防洪调度   集合预报模型   深度学习   水库闸门   多目标优化   不确定性  

摘要： 为了减轻洪水灾害的损失，有必要开展水库防洪预报调度的研究。针对目前水库防洪调度研究较少考虑闸门实际运行及调度方案可执行性的问题，提出以泄放闸门状态与状态持续时长为决策变量的精细化防洪优化调度模型，并且考虑入库流量预报不确定性的影响，将集合了Long short-term memory（LSTM）、Gated Recurrent Unit（GRU）与Transformer深度学习模型的不确定性集合预报作为调度模型输入，在浙江省椒江流域开展实例研究。结果表明：集合预报精度较单一模型提高了4.6%，其不确定性预报结果可用于水库调度；精细化防洪优化调度相比常规调度优势明显，能降低平均最高坝前水位0.43m，降低下游控制断面平均洪峰流量32.9m3/s，方案效果受入库流量不确定性的影响更小，方案可执行性高，对水库防洪调度决策有重要参考价值。

关键词： 生物地理学优化算法   迁移率模型   非线性迁移   圆弧曲线函数  

摘要： 迁移操作是生物地理学优化（biogeography-based optimization，BBO）算法中的核心部分，通过改进迁移率模型可以更好地实现信息交换，从而提升算法的全局搜索能力。针对传统BBO算法采用线性迁移率模型搜索能力弱的问题，提出了一种迁入（迁出）率函数曲线随物种数量先平缓递减（或递增）再快速递减（或递增）的圆弧曲线迁移率模型，能更好地在全局范围内寻优。介绍了BBO算法的原理及过程，并建立了该算法核心中的迁移率模型，最后将该模型下的BBO算法与线性、余弦和双曲正切迁移率模型下的BBO算法进行对比分析。分别对12个典型的测试函数进行优化性能测试及对比分析，结果显示：相较于线性、余弦和双曲正切迁移率模型，圆弧曲线迁移率模型下的BBO算法在寻优最小值、平均最小值和方差性能指标方面均有一定的提升。

关键词： 毫米波   通信感知一体化   混合预编码   有源RIS   能源效率  

摘要： 该文研究了有源可重构智能表面(Reconfigurable intelligent surface， RIS)辅助毫米波通感一体化系统中能量效率问题，其中双功能雷达和通信基站(Dual-function radar and communication base station， DFBS)应用混合预编码结构。在此基础上，构建一个在满足通信和感知质量需求下通过优化DFBS混合预编码与有源RIS波束以最大化系统能效的优化问题。首先通过交替优化技术将最初非凸问题解耦为三个子问题，而后应用半定规划松弛(Semidefinite program relaxation， SDR)和分数规划(Fractional programming， FP)技术将DFBS级联混合预编码和RIS波束优化子问题转化为凸优化问题，并采用标准凸优化技术进行求解。对于DFBS模拟/数字混合预编码设计子问题，该文提出一种基于最小化欧氏距离的MO-AltMin(Manifold optimization-alternating minimization)算法。最后，迭代优化三个子问题直至收敛以获得最终的解。仿真结果表明了所提算法的有效性。

关键词： 四开关三电平半桥LLC   模式软切换   效率优化   谐振参数   布谷鸟搜索算法  

摘要： 四开关三电平半桥LLC变换器在宽电压范围输入场合应用时具有突出优势。论文首先分析该变换器在定频双模式控制下的工作模态，基于变换器输出增益提出一种模式软切换控制策略，有效地抑制了模式切换过程中的暂态电流过冲现象；进而提出一种均压策略，抑制了输入侧电容电压不均衡现象。为了提升四开关三电平半桥LLC变换器的变换效率，建立变换器损耗模型，并采用布谷鸟搜索算法对变换器的谐振参数进行智能寻优，得到了最优参数。最后，研制了一台500 W的原理样机，验证了所提出控制策略和参数优化方法的正确性和有效性。