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关键词： Malware classification   Adversarial samples   Deep reinforcement learning   A3C   CODE  

摘要： Machine learning algorithms have been proved to be vulnerable to adversarial attacks. The potential adversary is able to force the model to produce deliberate errors by elaborately modifying the training samples. For malware analysis, most of the existing research on evasion attacks focuses on a detection scenario, while less attention is paid to the classification scenario which is vital to decide a suitable system response in time. To fulfill this gap, this paper tries to address the misclassification problem in malware analysis. A reinforcement learning model named A3CMal is proposed. This adversarial model aims to generate adversarial samples which can fool the target classifier. As a core component of A3CMal, the self-learning agent constantly takes optimal actions to confuse the classification by slightly modifying samples on the basis of the observed states. Extensive experiments are performed to test the validity of A3CMal. The results show that the proposed A3CMal can force the target classifier to make wrong predictions while preserving the malicious functionality of the malware. Remarkably, not only can it cause the system to indicate an incorrect classification, but also can mislead the target model to classify malware into a specific category. Furthermore, our experiments demonstrate that the PE-based classifier is vulnerable to the adversarial samples generated by A3CMal. (C) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： Hyperspectral image classification   Deep learning   Transfer learning   Few-shot learning  

摘要： With the rapid development of deep learning technology and improvement in computing capability, deep learning has been widely used in the field of hyperspectral image (HSI) classification. In general, deep learning models often contain many trainable parameters and require a massive number of labeled samples to achieve optimal performance. However, in regard to HSI classification, a large number of labeled samples is generally difficult to acquire due to the difficulty and time-consuming nature of manual labeling. Therefore, many research works focus on building a deep learning model for HSI classification with few labeled samples. In this article, we concentrate on this topic and provide a systematic review of the relevant literature. Specifically, the contributions of this paper are twofold. First, the research progress of related methods is categorized according to the learning paradigm, including transfer learning, active learning and few-shot learning. Second, a number of experiments with various state-of-the-art approaches has been carried out, and the results are summarized to reveal the potential research directions. More importantly, it is notable that although there is a vast gap between deep learning models (that usually need sufficient labeled samples) and the HSI scenario with few labeled samples, the issues of small-sample sets can be well characterized by fusion of deep learning methods and related techniques, such as transfer learning and a lightweight model. For reproducibility, the source codes of the methods assessed in the paper can be found at https://***/ShuGuoJ/***.

关键词： 常规凝血检验   异位妊娠   大出血输血治疗   效果监测及预测  

摘要： 探究在异位妊娠(EP)大出血输血治疗中,应用常规凝血检验的预测及监测效果。方法:研究对象均源自我院收治的EP患者(收治时间:2020年1-12月;病例数:72);结合纳入患者在治疗中的不良反应发生情况进行分组,A组为有不良反应出现,B组为无不良反应;对比输血治疗前后,A/B组患者的血常规指标及凝血指标。结果:治疗前,两组患者各项指标检测无差异(P>0.05);治疗后,B组患者各项指标改善效果对比A组更为明显(P<0.05)。结论:在EP大出血输血治疗中,应用常规凝血检验对患者不良反应的发生具有显著的监测及预测价值,建议推广。

关键词： 凝血检验指标   弥漫性血管内凝血   诊断   作用  

摘要： 分析弥漫性血管内凝血(DIC)诊断中,使用凝血检验指标的意义。方法:研究时间:2020.01.02/2020.11.05(开始/结束);研究对象与分组:将此期间来我院进行弥漫性血管内凝血诊疗的患者作为主要观察对象,共计46例,纳入DIC组。并选取同时期来我院进行健康体检人群中的46例,纳入健康组。分别对其进行弥漫性血管内凝血诊断相关检查,并对其各项检查指标进行对比。结果:比较两组人员的比较凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、内源性凝血状态(APTT)、纤维蛋白原含量(FIB)、国际标准化比值(INR)等指标情况。比较可知,与健康组人员相比,DIC组患者的凝血时间更长,纤维蛋白含量更低,差异显著(P<0.05, t=19.925/16.310/14.856/32.493/17.962)。结论:通过对患者的凝血指标进行检验,能够较为准确的了解患者的病情发展情况,进而为患者提供更为科学合理地治疗干预方案,值得在临床中推广。

关键词： 塑料包装废弃物   高值化回收利用   分类   收集   管理体系   主体责任  

摘要： 简介了我国塑料包装行业发展状况和塑料包装废弃物治理的有关政策与法规;阐述了为解决塑料包装废弃物等对环境造成的污染不同主体应承担与落实的责任,包括政府部门、企业和消费者等;提出了为高值(质)化回收利用塑料包装废弃物构建细化分类、收集与管理体系的一些设想。

关键词： 合理用药   院内感染   微生物检验  

摘要： 目的 探究微生物检验对临床合理用药及对降低医院感染发生率作用.方法 2018年9月-2020年8月,以在本院接受药物治疗的患者为样本来源,从中随机选取病例,按照选取顺序1～76编号,平分2组,分组方法为抽签法,其中一组命名为对照组,另一组为试验组,前者给予常规管理,后者开展微生物检测,统计不合理用药情况,计算比较医院感染发生率.结果 试验组不合理用药发生率为2.63％,低于对照组15.78％,P<0.05;试验组医院感染发生率为0.00％,低于对照组10.52％,P<0.05.结论 微生物检验能够改善临床不合理用药情况,促使院内感染发生率降低,值得借鉴.

关键词： 生产检测检验   矿山安全生产   作用  

摘要： 现如今各个行业对安全生产的理念越来越受重视,社会对矿山安全生产也尤为关注,为了施工工作顺利进行,生产检测检验已广泛应用于矿山作业中,这给矿山作业的监管工作提供了技术支持,从而给矿山安全生产提供了保障。本文就此全面分析了生产检测检验在矿山安全生产中的作用。

关键词： 生产检测检验   矿山   安全生产  

摘要： 随着现代社会的不断发展,国家生产水平要求也越来越高,矿山的安全生产也成了越来越多的人关注的话题,为了保障矿山生产生活工作的顺利实施,我国也为矿山的生产建设投入了非常大的精力,为了保证工程的建设进程,以及工程的监管力度,国家投入了技术上的支持和鼓励。目前为止,我国的对于矿山的生产检测制度得到了非常广泛的应用,生产检测技术的普及标志着我国矿山安全方面有了非常大的保障,本文就生产检测检验在矿山安全生产的过程中的作用进行了分析和研究。

关键词： 化工分析   化工检验   关键功能  

摘要： 近年来,我国化学工程的发展趋势与社会发展的趋势相吻合,并得到了很大的改善。化工测试和分析过程中,不是能够掌握操作技术便可以将工作做得很好,而是需要相关人员在不同类型的化工检验过程中对检测方法进行灵活调整和应用,更好地满足和分析各种不同产品。这个需要检验人员的分析检测能力满足多种检验方式和方法,但是对化工行业经过一定的了解之后还是会发现在化工分析或实践过程中存在许多问题,本文将对我国现阶段化工生产中的化工分析与化工检验进行细致的分析,找出其中存在的问题并提出合理的解决措施,使我国化工分析与化工检验得到较好的改善。

关键词： 平板菌落计数法   食品卫生   微生物检验  

摘要： 为探讨平板菌落计数法对食品微生物检验的作用,本文遵循分组对照原则进行研究,选择2021年2月—2021年5月我市某食品加工厂提供的120份样品,采用平板菌落计数法对所有样品进行检验。结果显示,在食品卫生微生物检验中,采用平板菌落计数法可以取得较好的检验结果。