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关键词： 卡通游戏式健康教育   体位管理   急性支气管炎   依从性   心理状态  

摘要： 目的探讨卡通游戏式健康教育联合体位管理对急性支气管炎患儿治疗依从性和心理状态的影响。方法选取2023年2月—2024年2月于舟山医院儿科确诊的120例急性支气管炎患儿为研究对象,按入院先后顺序分组:2023年2—10月入院患儿为对照组;2023年10月—2024年2月入院患儿为观察组,各60例。两组患儿均进行体位管理,观察组在对照组基础上进行卡通游戏式健康教育(童趣环境、卡通游戏、动画视频等),比较两组患儿咳嗽消退时间和住院时间;依从性;CD-RISC评分评估两组患儿的差异。结果与对照组对比,观察组咳嗽消退时间(5.92±1.17)d及住院时间(4.38±1.24)d均显著降低(t=2.054、4.487,均P<0.05);与对照组比较,观察组完全依从、部分依从人数明显增加,观察组总依从率(93.33%)明显高于对照组(76.67%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.536,P<0.05);干预前,两组CD-RISC评分相比,差异无统计学意义(P>0.05),干预后,观察组CD-RISC评分(73.66±7.88)分比对照组(52.34±5.71)分升高明显(t=16.970,P<0.001)。结论卡通游戏式健康教育联合体位管理对急性支气管炎患儿疗效显著,可提高患儿治疗依从性,并有效改善心理状态。

关键词： 课程思政   听力课程   教学改革  

摘要： 课程思政建设要始终坚持立德树人根本任务,充分培养学生的综合能力,促进学生德、智、体、美、劳全面发展。因此,扎实推进课程思政建设工作十分必要。文章以“维吾尔语高级听力”课程为例,从语言类听力课程融入思政元素的内涵、意义、案例课程的教学现状及现存问题出发,对语言类听力课程融入思政元素的教学改革途径进行了探讨,以期进一步推进课程思政建设工作,提高课程思政质量。

关键词： 系统性红斑狼疮   内皮型一氧化氮合酶   单核苷酸多态性  

摘要： 目的探讨海南地区内皮型一氧化氮合酶(eNOS)基因单核苷酸多态性(SNP)与系统性红斑狼疮(SLE)遗传易感性的关系。方法收集2020年1月-2022年12月在海南医学院第一附属医院及海南省人民医院的海南籍SLE患者(SLE组,n=214)及健康对照者(对照组,n=214)的血液样本,通过SNaPshot测序技术检测两组eNOS基因rs3918188、rs1799983及rs1007311位点的碱基情况,并采用logistic回归分析eNOS基因上述3个目的位点的基因型、等位基因及基因模型(显性模型、隐性模型、超显性模型)与SLE遗传易感性之间的相关性。采用HaploView4.2软件分析各位点的单倍体与SLE遗传易感性的关系。结果Logistic回归分析结果显示,rs3918188位点中,CC基因型及C等位基因是SLE遗传易感性的危险因素(***:OR=2.449,P<0.05;Cvs.A:OR=2.133,P<0.001)。在rs3918188位点的隐性模型中,与AA+AC基因型携带者比较,CC基因型携带者的SLE发生风险增高(OR=2.774,P<0.001);而在该位点的超显性模型中,与AA+CC基因型携带者比较,AC基因型携带者的SLE发生风险降低(OR=0.385,P<0.001)。此外,在基因型、等位基因型以及3种基因模型中,rs1799983和rs1007311的多态性均与SLE的易感性无明显相关(P>0.05)。单倍型分析显示,eNOS基因的rs1007311和rs1799983位点之间存在强连锁不平衡,但单倍型与SLE的遗传易感性无明显相关(P>0.05)。结论海南地区eNOS基因rs3918188位点的CC基因型和C等位基因可能是SLE的危险因素,而在超显性模型下该位点AC基因型携带者的SLE发生风险降低。

关键词： 多变量时序预测   自注意力机制   模式关联   时间关联   嵌入机制  

摘要： 针对多变量时序预测难以充分利用序列上下文语义信息及变量间隐含关联信息的问题,提出一种基于解耦注意力机制的多变量时序预测模型Decformer。首先,提出一种解耦注意力机制,从而充分利用嵌入的语义信息提升注意力权值分配的准确度;其次,提出一种不依赖于显式变量关系的模式关联挖掘方法,以挖掘并利用变量间隐含的模式关联信息。在话务量、电力消耗和交通3种不同类型的真实数据集(TTV、ECL和PeMS-Bay)上,与长短期时间序列网络(LSTNet)、Transformer、FEDformer等优秀的开源多变量时序预测模型相比,Decformer在所有预测时间长度上都取得了最高的预测精度。相较于LSTNet,Decformer在TTV、ECL和PeMS-Bay数据集上的平均绝对误差(MAE)分别降低了17.73%~27.32%、10.89%~17.01%和13.03%~19.64%;均方误差(MSE)分别降低了23.53%~58.96%、16.36%~23.56%和15.91%~26.30%。实验结果表明,Decformer能够有效提升多变量时序预测的精度。

关键词： 橘类幼果   橙皮苷   提取   提取率   结晶  

摘要： 以橘类幼果为原料,对提取和结晶工艺进行优化,通过单因素试验与响应面分析法,确定最优提取工艺条件,即料液比1︰6(g/mL),提取时间100 min,碱液浓度0.4%,提取温度25℃;最优结晶工艺条件为pH 8,保温温度50℃,保温时间130 min,静置时间12.5 h。在此条件下橙皮苷产品得率达96.48%,含量达98.16%。该试验为从橘类幼果提取橙皮苷提供理论及技术支撑。

关键词： 矩形边界   感生电场强度   数值模拟  

摘要： 先给出有限大均匀变化磁场区域内感生电场强度解析式,然后对矩形边界感生电场进行研究,最后对无穷大边界感生电场问题进行了一定程度的分析,并用软件对感生电场进行了可视化研究。

关键词： 平均幅度差函数之和   振幅谱面积   心电信号   预测除颤时机  

摘要： 目的应用平均幅度差函数之和(the sum of average magnitude difference function,SAMDF)处理室颤的心电信号,通过与常用预测除颤时间方法振幅谱面积(amplitude spectrum area,AMSA)进行对比找到预测除颤时间更优的方法。方法应用56头重(40±5)kg雄性家猪,诱导室颤后进行10 min未处理的室颤、6 min的心肺复苏和除颤。在室颤和心肺复苏过程当中会记录每1 min SAMDF和AMSA的数据并记录下来。进而计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,应用单向方差分析(one-way analyses of variance,one-way ANOVA)以及正负样本散点图的比较,以此说明两者均能优化最佳除颤时间。比较除颤成功组(Group R)和除颤失败组(Group N)的SAMDF和AMSA的数值以说明两者预测除颤成功的能力。结果散点图显示SAMDF和AMSA均能够区分阳性和负样本(P<0.001)。ROC曲线显示SAMDF(AUC=0.801,P<0.001)和AMSA(AUC=0.777,P<0.001)一样有着相同的能力预测最佳除颤时间。两组SAMDF和AMSA数值比较,Group R的SAMDF和AMSA数值明显高于Group N(P<0.001)。结论SAMDF在优化预测除颤时机方面具有很高的潜力,并且可以作为AMSA等现有有效预测除颤时机特征的补充。

关键词： 随机变量   随机变量的概率分布   数学本质   核心素养  

摘要： 理解数学本质是数学学习的首要任务,培养核心素养是数学教学的根本目标。在“离散型随机变量及其分布列”教学中,结合具体实例,让学生感受到引入随机变量表示随机事件的可行性;并从函数这一大概念出发,引导学生将函数的知识与方法类比迁移到新知识的学习当中,在此过程中,培养学生的数学抽象、逻辑推理、数学建模、数据分析和数学运算等核心素养。

关键词： 全民健身   Keep软件   描述统计   分类数据主成分分析  

摘要： 本文以Keep软件为例,先是通过基本描述性统计分析对Keep软件的使用人群以及不同人群的各种使用情况进行研究,以实现对Keep软件功能的分析;然后运用分类数据主成分分析方法挖掘出潜在客户。最终得出以下结论:第一,Keep软件具有很大的使用人群,但人们使用频率普遍较低且使用的功能较基础;第二,年龄对是否使用Keep软件有显著影响,用户整体基本呈现年轻化;第三,不同年龄段使用软件的原因各不相同,可以此为依据挖掘潜在客户。最后,针对分析结论提出对应建议。

关键词： 移动对象轨迹   增量聚类   聚集模式检测算法  

摘要： 随着位置获取技术的发展,人们采集了大量的移动对象轨迹数据,为了使交通管理精细化,利用这些数据来精确提取道路网中的拥堵或热点区域就变得越来越重要。提出一种基于增量聚类的移动对象聚集模式检测算法,以精确提取道路网络中的拥堵或热点区域。算法通过初始聚类和增量聚类更新聚类特征,并利用聚类特征计算聚类半径进行热点检测,通过实测数据和合成数据验证了算法有效性。结果表明,该算法能有效检测聚集模式并计算其生命周期,为道路网络拥堵和热点区域检测提供新方法。