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关键词： 2型糖尿病   孕烷X受体基因   单核苷酸多态性   患病风险  

摘要： 目的 探讨孕烷X受体(PXR)基因单核苷酸多态性(SNP)与2型糖尿病(T2DM)患病风险的关系.方法 选择T2DM患者285例(观察组)、同期体检健康的志愿者230例(对照组),采集所有研究对象空腹外周静脉血,提取基因组DNA,然后对PXR基因rs1523127、rs3814055、rs6785049位点进行测序和基因分型;采用ELISA法检测血清PXR、葡萄糖转运体2(GLUT2)、葡萄糖激酶(GCK).比较两组PXR基因rs1523127、rs3814055、rs6785049位点基因型及等位基因频率,以及血清PXR、GLUT2、GCK水平.分析PXR基因SNP与T2DM患病风险的关系.结果 经Hardy-Weinberg遗传平衡检验,两组PXR基因不同位点基因型、等位基因频率均符合遗传平衡定律.两组PXR基因rs1523127、rs6785049位点基因型及等位基因频率比较差异均无统计学意义(P均>0.05).观察组PXR基因rs3814055位点CT/TT基因型及T等位基因频率均高于对照组(P均<0.05),携带CT、TT基因型者罹患T2DM的优势比(OR)分别为携带CC基因型者的1.591、2.398倍,携带T等位基因者罹患T2DM的OR为携带C等位基因者的1.638倍.观察组血清PXR水平高于对照组,血清GLUT2、GCK水平低于对照组(P均<0.05).T2DM患者PXR基因rs3814055位点CT/TT基因型者血清PXR水平高于CC基因型者,血清GLUT2、GCK水平低于CC基因型者(P均<0.05).结论 PXR基因rs3814055位点C等位基因突变为T等位基因能够增加其转录活性,抑制血清GLUT2、GCK水平,使其糖耐量受损,进而增加T2DM的患病风险.

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   微博   网络舆情   社会燃烧理论  

摘要： [研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧理论为基础,采用Python爬取微博数据,并利用Stata软件进行双固定效应模型的回归分析。研究从“燃烧物质”“助燃剂”和“点火温度”三个因素出发,探讨类ChatGPT生成式人工智能如何影响微博网络舆情的生成演化图景。[究结果/结论]研究表明,类ChatGPT人工智能在网络舆情传播中的嵌入,将通过以下三个方面加剧网络舆情“引燃”的可能性:类ChatGPT“内容自创造”扩展了网络舆情触发的“可燃物质”,增加了潜在的舆情触发点;其“跨模态融合”拓展了网络舆情的“助燃剂”功能,放大了舆情传播平台空间和信息流速;其“认知交互力”高强度、主动性的信息互动与对话引燃网络舆情“点火温度”,引发更强烈的公众反应和舆情态势。因此,有必要重视类ChatGPT人工智能的价值输出,强化相关法律规制,发展预警技术,构建类ChatGPT人工智能环境下的网络舆情防范与治理体系。

关键词： 高速受电弓   受流质量   传递函数   跟随性   规律分析  

摘要： 随着列车运行速度的提升，对列车弓网系统的动态性能要求不断提高，受电弓的跟随性作为动力学指标之一直接影响弓网的动态接触性能与受流质量。为了厘清高速受电弓的跟随性随受电弓参数变化的机理，进而改善弓网动力学性能，首先推导了受电弓三质量块等效模型的传递函数，然后以此为基础初次建立了反映受电弓跟随性能的全新数学理论模型，并结合数值仿真与台架试验结果验证模型的合理性，最后基于该模型运用仿真计算、理论推导与灵敏度分析得到在1.5～12Hz激振频率下跟随性的影响规律。研究表明：受电弓跟随性的极大值发生在受电弓反向共振频率，即二阶固有频率段；弓头、上框架的等效质量、刚度、阻尼和下框架的等效刚度大小与跟随性好坏呈负相关，下框架的等效质量、阻尼大小与跟随性好坏呈正相关；弓头和框架的等效质量与跟随性极值频率负相关，等效刚度与跟随性极值频率正相关；灵敏度分析显示弓头和框架的等效质量对跟随性影响较大，变化率数量级在10～0至10～1之间，其次是等效阻尼，变化率数量级在10-2至10-1附近，最后是等效刚度，变化率数量级普遍低于10-3，下框架的等效刚度改变几乎不影响跟随性。研究结果提供了一种较精确的受电弓跟随性数学模型，并详细展示了受电弓各等效参数变化对跟随性的影响大小和影响率，为跟随性的进一步优化提供了理论参考。

关键词： 软硬结合   虚实融合   实践   教学模式  

摘要： 针对装备实践类课程教学过程中存在的装备数量少、教学效率低、安全隐患大、教学效果不佳等问题,文章提出采用"软硬结合、虚实融合"的教学模式.充分利用课程多年来建设的二维、三维模型动画、挂图、VR虚拟操作与维修等软件类资源,以及实物教具、例试品、模拟设备、实际装备等硬件类资源,并创新教学方法和手段,让学生深度参与,实现学生"观中学、学中练",提高学生的动手实践和分析解决问题的能力."软硬结合、虚实融合"的教学模式对指导实践课程类的建设,提高教学效果具有一定的借鉴意义.

关键词： 概率论与数理统计   经济学原理   课程思政   教学改革  

摘要： 在人工智能(AI)时代背景下,高等教育正面临前所未有的挑战与机遇.文章以统计学类课程为研究对象,探讨了AI时代对统计学课程教学带来的冲击和变革需求.首先分析了AI技术对统计学类课程教学内容和方法、教学资源和师生互动方式的影响,并从思政教育的角度出发,提出了构建"教—学—思"三位一体化的教学改革方案.这些改革举措不仅有助于提升教学的思政水平,更重要的是促进了学生全面而有个性的发展,为培养担当民族复兴大任的时代新人奠定了坚实的基础.

关键词： 新质生产力   职业型高校   农学专业   就业  

摘要： 我国的经济发展正处在新质生产力形成的重要阶段,农业生产为适应新的生产模式和技术在不断发生变革,新质生产力也赋能职业教育不断优化升级.而毕业生就业作为职业型院校高质量发展重要考核指标和重大民生工作,在新形势下就业格局也在发生变化.文章以当前职业型高校中较难就业的农学类学生为研究对象,通过分析农业生产与新质生产力的关系,结合当前农学类毕业生就业现状和存在的问题,对以新质生产力推动高职农学类学生就业进行探讨,认为在新质生产力的推动下,学校应该从教育教学、实验实训和专业协同发展等方面来提高学生就业竞争力.同时新质生产力也为农学类学生提供广阔的就业市场和高质量就业岗位.高校应该抢抓机遇,加快转型升级,提高学生就业质量,在新形势中脱颖而出.

关键词： 平衡多重置换阵列码   交叉删除错误   交织技术   闪存  

摘要： 具有高存储密度与良好可靠性的闪存是一种重要的非易失性存储技术。读/写干扰、单元间干扰与电荷泄漏等噪声可能导致闪存数据不能被正确读出而出现删除错误。等级调制方案下置换码/多重置换码等纠错编码技术可以克服闪存中的删除/插入错误。与置换码相比较，多重置换码可以达到更高的信息存储率。近年来，学者们仅仅研究了纠单个或多个交叉插入/删除错误的几类二元码的构造及译码方法。然而，目前没有纠正交叉插入/删除错误的多重置换阵列码的相关研究工作。针对这一问题，利用置换的交织技术与重复码的思想，提出了纠单个交叉删除错误的平衡多重置换阵列码的两个构造方法，而且在其证明中给出了相应的译码方法。第一个构造方法基于置换的奇偶交织技术来确定码字阵列中被删除列的位置，而第二个构造方法基于LEVENSHTEIN置换码来确定码字阵列中被删除列的位置。而且，与第一个构造方法相比较，第二个构造方法得到的平衡多重置换阵列码可以达到更高的码率。通过实例验证了所提出的平衡多重置换阵列码的两个构造及其相应译码方法的正确性。