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关键词： 异常行为识别   小样本学习   关键区域增强   时空精细化损失   时空关联  

摘要： 异常行为识别在维护社会安全稳定方面起重要作用，相比于常见的正常行为识别，它是一项更具挑战性的任务。其难点主要体现在：异常行为实际发生的概率较低，因此可用于训练的样本数目相对较少;监控视频中，包含判断性信息的异常行为特征往往只存在于局部的关键区域中;异常行为时空变化复杂，导致连续地定位并利用关键区域特征变得更加困难。为了解决上述难题，本文提出时空关键区域增强的小样本异常行为识别方法，通过学习大规模正常行为数据集中的共性知识实现对数量较少的异常行为的识别，并选取视频中的关键区域对异常行为特征进行增强。特征向量由于其中的信息被压缩，而难以准确地定位关键区域，本文创新性地挖掘特征图中的二维空间信息，以自适应地选取异常行为的关键区域。单个的视频帧很难反映行为的变化情况， 因此需要根据时空信息动态地选取关键区域。本文提出在特征图级别将长时间范围内的时序信息和短时间范围内的运动信息进行关联，以使关键区域有效地捕捉异常行为的连续变化。最后提出时空精细化小样本损失函数，以保证模型有效学习到在时间和空间中更精细化等级的特征。本文在HMDB51、Kinetics以及UCF Crime v2数据集上进行了实验，结果证明本文方法识别效果优于其他方法，在异常行为数据集上相对于最强的竞争者准确率提升了0.6%。

关键词： 主体结构   施工质量验收要点   混凝土工程质量问题   模板结构工程质量问题  

摘要： 建筑工程主体结构施工质量验收是整个建筑工程施工过程中最为关键的环节,因为主体结构是整个建筑工程最重要的受力部件,其承担的荷载非常大,主体结构质量优,结构稳,会将荷载有序且顺利地转移到地基上,从而保障整个建筑物更稳定、更安全.鉴于此,文章就建筑工程主体结构施工质量验收要点、常见问题以及解决策略展开分析,以期为有关人士提供可用参考.

关键词： 湘枳壳种质资源   质量标志物   色谱法   网络药理学   分子对接技术   多变量统计方法  

摘要： 建立多指标成分的色谱定量分析方法，结合网络药理学、分子对接技术和多变量统计分析从“谱-效”关系找出用于湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物（quality marker，Q-Marker）。采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱法对湖南多个县市枳壳种质资源样本进行含量测定；对多指标成分进行靶点搜集和网络药理学分析，构建“成分-靶点-通路”网络，并预测候选Q-Marker和核心作用靶点；通过分子对接技术对配体与受体结合活性进行理论模拟找出关键Q-Marker，借助主成分荷载因子分子和聚类分析挖掘出区分枳壳种质资源样本的Q-Marker。结果表明种质资源样本以柚皮苷、新橙皮苷和D-柠檬烯含量最高，各目标化合物的含量差异波动较大；橘皮素等7个候选Q-Marker通过PI3K/AKT和RAS/MAPK通路的PIK3CD等7个核心靶点发挥抗氧化、抗炎等作用，它们之间的分子对接活性良好；多变量统计分析表明柠檬苦素等5个Q-Marker可用于区分种质资源样本，它们有类群特异性，但样本间差异与地域无关。该方法可对湘枳壳种质资源进行品质评价，为品种选育提供参考。

关键词： 法定传染病   非药物干预措施   流行特征   贝叶斯结构时间序列模型  

摘要： 目的 评估2020年新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对法定传染病报告发病情况的影响。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统,采用描述分析方法将4个不同防控阶段杭州市法定传染病报告病例数与2015—2019年同期平均报告病例数进行比较;与使用贝叶斯结构时间序列模型预测的2020年预测报告病例数进行比较。结果 2020年共报告各类法定传染病67 270例,较前5年同期下降23.20%,较预测数下降92.04%。4个不同阶段分别报告法定传染病29 165、1 233、3 104和33 768例,分别相较于前5年上升112.74%、下降80.65%、下降63.94%和42.67%;相较于预测数下降76.59%和97.75%、下降96.48%和94.15%。从不同传播途径来看,呼吸道传染病、肠道传染病和经血源及性传播传染病分别相较于前5年同期水平下降5.24%、42.97%和8.32%;相较于预测数下降93.73%、44.26%和8.56%。流行性感冒、其他感染性腹泻和梅毒分别相较于前5年同期水平下降6.12%、48.91%和12.09%;相较于预测数下降88.36%、49.75%和13.92%。结论 在非药物干预措施实施期间,杭州市各类法定传染病报告数均大幅下降,尤其是流行性感冒、其他感染性腹泻等呼吸道和肠道传染病,梅毒等经血源及性传播传染病前期下降明显,后期降幅缩小。

关键词： 临床决策支持   压力性损伤   闭环管理   护理   风险评估  

摘要： 目的 设计基于临床决策支持系统的压力性损伤（Pressureinjury，PI）闭环管理模式，分析其应用效果，以期为临床护理决策提供便利。方法 基于前期已上线的临床决策支持系统，运用循证、理论分析、专家咨询等方法，构建PI闭环管理模块，于2023年9月将其应用于临床。比较模块上线前后，护士PI风险评估与预防措施落实正确率、PI评估与护理措施落实正确率、医院获得性PI发生率、医院获得性PI中2期及以上发生率以及护士满意度。结果 与实施前比较，PI风险评估与预防措施落实正确率由88.00%提升至96.67%（P=0.032），PI评估与护理措施落实正确率由82.67%提升至97.33%（P=0.000），医院获得性PI发生率由0.72‰下降至0.61‰（P=0.479），医院获得性PI中2期及以上发生率由35.90%下降至17.07%（P=0.032），护士满意度由（86.26+6.79）分提升至（103.30+4.16）分（P=0.000）。结论 基于临床决策支持系统的PI闭环管理模块可以指导临床护理工作辅助护理决策，提高PI临床评估与护理措施的正确性，降低PI发生率，提高护士满意度。

关键词： 积石山M   6.2地震   合成孔径雷达干涉测量   同震形变   断层滑动分布   时序InSAR  

摘要： 使用升、降轨Sentinel-1A卫星数据，利用差分干涉技术获取甘肃积石山MS6.2地震高精度同震形变场，以此为约束反演同震破裂模型，然后采用SBAS-InSAR技术获取震中附近区域近6个月的累积形变时间序列。结果表明，本次地震地表形变以抬升为主，升降轨数据最大同震视线向形变量分别约为6.8 cm和7.3 cm，破裂主要集中在7～15 km深度范围内，最大滑动量约为0.55 m；震后2个月内，震中近场及西北侧的抬升形变呈现扩大趋势。综合分析认为此次积石山地震走向西北、倾向东北，发震断层隶属于拉脊山南缘断裂东南侧的隐伏分支断层；震后的大面积突发形变可能与孔隙压力释放有关，地表稳定状态有待进一步观察。

关键词： 滚动轴承   健康指标   数据驱动   主成分分析  

摘要： 滚动轴承在制造和装配等过程中存在不确定性因素，导致滚动轴承健康指标初始退化程度不一致，对早期故障不敏感。针对此问题提出了一种基于数据驱动方法和负时间序列主成分分析法的表征滚动轴承退化性能的健康指标构建方法。首先，基于数据驱动方法从轴承的原始振动数据中提取16个表征轴承各退化阶段所有故障信息的时域特征；然后，使用均值化方法对特征数据进行降噪，基于标准化方法统一量纲；最后，利用负时间序列的主成分分析法构建轴承的健康指标。通过在实验数据中的应用，并与有效值(RMS)指标进行对比，结果表明负时序指标均先于RMS指标发现早期故障，验证了此方法的有效性。

关键词： 建筑工程   项目管理   范围管理   成本管理  

摘要： 项目管理在建筑工程中扮演着至关重要的角色,确保工程项目的顺利进行和成功完成.文章强调项目管理在建筑工程中的重要性,然后深入分析项目管理的关键因素,包括项目范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、风险管理、沟通管理和采购管理.通过有效管理这些关键因素,建筑工程能够更好地控制成本、保证质量、规避风险、优化进度,并确保项目目标的实现.

关键词： 小样本命名实体识别   提示学习   语义信息   对比学习  

摘要： 近些年来，提示学习在小样本命名实体识别任务上得到了广泛地应用。然而，命名实体识别仍然是一个令牌级的标记任务，在通过提示模板调动预训练知识时，很容易忽略新实体类型的语义信息。为此，提出了一个语义优先的提示学习方法，具体来说，首先检测少量示例中实体类型蕴涵的语义信息，然后将实体语义信息和询问实体位置的的提示模板输入模型中，利用模型中的非自回归解码器并行预测来提取实体；此外，为了确保语义信息与实体类型的关联性，使用对比学习的方法来训练一个分类器，以去除与实体类型无关的语义信息；最后在两个常用的公共基准数据集上评估了所提出的方法，实验结果证明了方法的有效性。

关键词： 请托入学   委托合同   民法规制   公序良俗   费用分担  

摘要： 不正当的请托入学活动扭曲了正常的竞争机制,有违招生公平和教育公平,阻碍了法治政府和法治社会的建设。当前,在请托入学纠纷的审判实践中,存在民诉受案范围难以确定、民事法律关系难以确定、费用分担方式难以确定等难点,有碍司法裁判的法律效果与社会效果的统一。请托入学纠纷应受到民事法律的规制与调整,并应认定为委托合同关系为宜。委托合同的效力需根据请托入学的实质情况加以判断,不应一概认定为无效。在处理请托费用时,应根据委托合同的效力、请托事项的完成度和请托费用的去向分情况进行妥善分配,在对不正当请托行为给予否定性评价的基础上适当平衡各方当事人利益,通过法治手段处理好法治社会与人情社会的关系。