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关键词： 急性阑尾炎   穿孔   危险因素   联合预测  

摘要： 目的探讨急性阑尾炎病人并发穿孔风险的相关危险因素。方法以安徽医科大学第二附属医院2023年1月至6月期间收治的212例急性阑尾炎病人为研究对象，结合手术中观察阑尾有无穿孔和术后送检阑尾病理结果，分成急性阑尾炎未穿孔组（n=169）和急性阑尾炎伴穿孔组（n=43）。收集病人入院时一般资料（年龄、性别、院前发病持续时间等）、血液检测指标（血常规、总胆红素和D-二聚体等相关指标等）和影像学指标（阑尾是否含有粪石和是否合并腹腔积液），进行两组间比较，对有意义的指标进行多因素logistic回归分析和绘制受试者操作特征曲线。结果212例急性阑尾炎病人中穿孔43例，占20.3%，对各指标进行单因素和多因素logistic回归分析得出症状持续时间、体温≥38 ℃、阑尾是否有粪石、是否合并腹腔积液以及血CRP水平是急性阑尾炎伴穿孔的独立危险因素（P＜0.05），并进一步绘制受试者操作特征曲线显示，单指标预测中症状持续时间、是否合并腹腔积液和血CRP水平曲线下面积依次为0.827、0.853和0.810（P＜0.05）。各指标联合预测阑尾炎穿孔风险时曲线下面积为0.962，敏感性0.884，特异性0.893。结论急性阑尾炎病人发病时症状持续时间、体温≥38 ℃、阑尾是否含有粪石、是否合并腹腔积液及入院时血CRP水平是急性阑尾炎伴穿孔病人的独立危险因素，各指标联合预测阑尾穿孔风险价值更高。

关键词： 时间-压力型点胶   出胶量   镜头模组   鲸鱼优化算法   多项式模型  

摘要： 时间-压力型点胶的出胶量会受到点胶时间、胶水温度、点胶气压和胶水余量的影响，最终会影响到镜头模组的点胶质量。为精确控制出胶量，保证点胶质量，根据镜头模组的点胶需求设计了点胶装置，分析了点胶时间、胶水温度、点胶气压和胶水余量等因素对该系统出胶量的影响，并利用实验确定了主次影响因素，建立了各因素与出胶量的多项式模型，利用鲸鱼优化算法确定了多项式模型的系数，进而获得精确的出胶量预测模型，并将出胶量的变化转换成点胶时间的变化，设计了精确控制模型，实现了出胶量的精确补偿和稳定控制，出胶量控制精度约为98%。

关键词： 疼痛   日间手术   危险因素   预测模型  

摘要： 目的分析日间手术患者术后24h急性疼痛危险因素，建立一种预测风险的模型。方法根据纳入和排除标准，回顾性选取了2021年5月至2022年3月空军军医大学西京医院麻醉科实施日间手术策略患者1029例的临床资料作为研究对象。选取731名患者作为训练集；另选取298名患者作为验证集。对训练集进行单因素分析，将有意义的因素进行二分类logistic回归分析，筛选出独立风险因素用于构建列线图预测模型。模型的拟合度采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价，一致性采用C-index判断，区分度采用受试者工作特征（ROC）曲线进行评价。结果731名患者中术后24h发生中重度疼痛154例，发生率为21.07%。单因素结果显示，轻度疼痛组与中重度疼痛组患者年龄、体质量指数（BMI）、婚姻状况、职业、依托咪酯、手术类别、麻醉时间、镇痛类药物种类、手术等级、局部浸润麻醉比较差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果表明，年龄<50岁、BMI<24kg/m2、不使用依托咪酯、择期手术、手术等级4级、无局部浸润麻醉是患者发生中重度疼痛独立风险因素（P<0.05）。列线图预测模型经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示模型拟合程度较好(χ2=7.075，P=0.529)。ROC曲线评价模型曲线下面积为0.852（95%CI：0.820～0.883），灵敏度为78.6%，特异度为77.5%。本预测模型C-index为0.874，内部验证C-index为0.852。结论整体上，日间手术患者中重度疼痛发生率为21.07%。年龄<50岁、BMI<24 kg/m2、不使用依托咪酯、择期手术、手术等级4级、无局部浸润麻醉是日间手术患者发生中重度疼痛独立风险因素，建立的列线图预测模型有较好的预测能力。

关键词： 项目决策   工程设计   造价管理   协同管理  

摘要： 项目决策和工程设计阶段是项目管理的重要环节,对于控制项目的投资成本而言具有决定性的作用.文章分析项目决策和工程设计阶段的造价管理的主要任务、方法和技术,以及两个阶段的协同管理.通过优化项目决策阶段的投资决策机制和信息管理,以及工程设计阶段的先进设计理念和信息管理,可以有效地控制项目的造价.同时,加强两个阶段的协同管理,可以进一步提高整个项目的投资效益和管理水平.希望文中内容可以为未来的项目管理提供一些参考和建议.

关键词： 化疗所致恶心呕吐   乳腺癌   预测模型   危险因素  

摘要： 目的：探讨乳腺癌患者化疗所致恶心呕吐预防失败的影响因素，并构建预测模型。方法：回顾性选取2022年1月至2023年12月阜阳人民医院接受化疗的乳腺癌患者为研究对象。依据化疗所致恶心呕吐预防是否失败将患者分为失败组和对照组。采用多因素Logistic回归分析乳腺癌患者化疗所致恶心呕吐预防失败的影响因素，并构建预测模型；ROC曲线分析乳腺癌患者化疗所致恶心呕吐预防失败的预测价值。结果：纳入450例患者，其中化疗所致恶心呕吐预防失败的130例。NRS（OR=0.501，95%CI：0.350～0.716，P=0.000）、焦虑状态（OR=4.169，95%CI：2.175～7.991，P=0.000）、高致吐风险（OR=68.528，95%CI：8.807～533.203，P=0.000）、中致吐风险（OR=3.154，95%CI：1.686～5.902，P=0.000）、低致吐风险（OR=5.367，95%CI：2.280～12.632，P=0.000）、华蟾素胶囊（OR=12.780，95%CI：6.321～25.836，P=0.000）、白蛋白水平（OR=0.923，95%CI：0.862～0.989，P=0.023）为预防失败的独立危险因素（P＜0.05），据此建立Logistic回归方程Logit（P1）=0.297-0.692×NRS+1.428×焦虑状态+4.227×高致吐风险或1.149×中致吐风险或1.680×低致吐风险+2.548×华蟾素胶囊-0.08×白蛋白水平，内部和外部验证集验证模型准确率分别为91.67%和86.67%。结论：基于NRS、焦虑状态、高致吐风险、中致吐风险、低致吐风险、华蟾素胶囊、白蛋白水平构建的乳腺癌患者化疗所致恶心呕吐预防失败的预测模型性能良好。

关键词： HREZ   儿童   结核性脑膜炎   临床特征   预后  

摘要： 目的 探讨分析规律抗结核治疗下儿童结核性脑膜炎(TBM)的临床特征及其预后影响因素。方法 纳入2018年1月—2020年12月成都市公共卫生临床医疗中心收治的164例规律抗结核治疗下TBM(包括结核性脑膜脑炎)患儿，联合应用单因素Logistic回归分析以及多因素Logistic回归分析法对患儿临床各项指标以及因素对预后转归(治疗后12个月)的影响进行评估。结果 164例规律抗结核治疗患儿中，89例(54.27%)患儿预后良好，75例预后较差，其中2例死亡，平均住院时间23.05±15.76d。卡介苗明确接种史18例(10.98%),PPD阳-强阳性45例(27.44%)，痰涂片阳性16例(9.76%)，合并原发性肺结核89例(54.27%)，继发性肺结核36例(21.95%)，血行播散性肺结核58例(35.37%),63例(38.41%)有与结核病患者的密切接触史，体重减轻60例(36.59%)，出现意识障碍58例(35.37%)，巴彬斯基(Babinski)阳性44例(26.83%)，脑膜刺激症38例(23.17%)，外周神经功能障碍59例(35.98%)，颅神经损害46例(28.05%)，影像学提示脑积水50例(30.49%)，脑结核瘤21例(12.80%)，脑膜线状强化56例(34.15%)。多因素Logistic回归分析显示，抽搐[OR(95%CI)=28.641 (5.312～154.409),P=0.000]、颅神经损伤[OR(95%CI)=6.902(1.721～27.683),P=0.006]则是患儿发生不良预后的危险因素。结论 TBM患儿预后差，临床应高度重视，积极探明结核病密切接触史，密切结合临床体征和头颅影像学特征，有助于TBM的诊断，早期注意查体并减少抽搐、颅神经损伤的发生则有助于改善TBM患儿的预后转归。

关键词： 分布式光伏   概率预测   分层关联建模   深层时空关联性  

摘要： 准确的区域分布式光伏功率概率预测可为有源配电网优化运行提供更全面的信息支撑。当缺乏气象测量或预报数据时，对分布式光伏时空相关信息的挖掘利用可以有效提升功率预测精度，然而，现有研究或难以针对性挖掘时空关联信息，或在建模过程中丢失大量有效信息。为此，本文提出了一种基于分层关联建模的区域分布式光伏功率超短期概率预测方法。首先，采用基于深度一致性的聚类方法对分布式光伏集群进行子区域划分，用于支撑对子区域内部时空关联的针对性建模；在此基础上，构建分层图结构以同步建模子域内与子域间时空关联关系，用于有效利用不同层级间关联信息；然后，提出了基于分层图卷积神经网络的概率预测模型，用于挖掘光伏电站之间的深度时空关联特征，提升区域分布式光伏超短期功率概率预测精度。最后，利用实际分布式光伏功率数据集验证了该方法的有效性。

关键词： 三维质量结构   专病疗养   护理质量   评价指标  

摘要： 目的 构建一套科学、合理的军队康复疗养中心专病疗养护理质量评价指标体系，科学、规范、精准地进行评价，持续改进专病疗养护理水平。方法 通过文献回顾，查阅军队相关法规文件，现场实地调研，按照“三维质量结构理论”构建一、二级质量指标架构，采用专家咨询法对指标进行评议，最终确定指标内容和权重。结果 专家的积极系数为1，专家在卫生服务管理、质量管理、质量评价和专家咨询法4方面内容的权威程度均大于0.8，确定一级指标3项，即基础质量0.353、环节质量0.369、终末质量0.278；二级指标12项。结论 专病疗养护理质量一、二级评价指标体系的构建，为科学、规范、精准评价提供了基本依据，为不断改进专病疗养护理服务质量水平奠定了基础。

关键词： 草海   生态系统   富营养化   沉水植物   沉积物   总氮  

摘要： 为了解当前贵州草海沉水植物退化现状和原因,研究采用网格布点法和设置样带法分别调查了草海的沉积物理化性质和沉水植物群落,评价了草海目前沉水植物群落时空分布格局与沉积物营养盐特征,探究了影响沉水植物的关键环境因子,同时通过草海种子库萌发实验评估了草海沉水植物恢复的潜力。结果发现,草海现存包括轮藻(Charophyte sp.)、穗花狐尾藻(Myriophyllum spicatum)、篦齿眼子菜(Stuckenia pectinata)、大茨藻(Najas marina)、光叶眼子菜(Potamogeton lucens)、轮叶黑藻(Hydrilla verticillata)、穿叶眼子菜(Potamogeton perfoliatus)、金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、微齿眼子菜(Potamogeton maackianus)和单果眼子菜(Potamogeton acutifolius)在内的共10种沉水植物。草海沉水植物生物量和覆盖度均表现出明显的时空差异。沉水植物总覆盖度与水体和沉积物营养盐呈显著负相关的结果表明,沉水植物在湖泊修复中具有削减营养盐的生态学功能,同时过高的营养盐可能对沉水植物的生长具有负面作用。当前草海沉积物营养盐的释放可能是影响沉水植物生长的主要因素。相较于其他湖泊草海沉积物具有疏松、含水率高等特点,对植物根系黏着力较低,导致沉水植物较难定植和生长。松散的沉积物很容易向水体中释放可溶性营养盐,引起藻类增殖及植物残体悬浮的遮光作用降低了水体透明度,从而影响沉水植物的光合作用。草海具有良好的沉水植物自然恢复潜力,但目前沉积物的高营养盐特征及其松散易悬浮的性质是制约沉水植物恢复的关键因素。研究能为草海后续开展水生态恢复方案提供基础资料和技术参考。

关键词： 煤炭地下气化(UCG)   选址   博弈论   评价模型   Python   软件开发  

摘要： 煤炭地下气化（UCG）是实现“双碳”目标的重要技术路径，构建科学的选址方法是其产业化进程中的首要任务。为此构建了一种UCG选址决策理论模型，步骤如下：① 系统分析了UCG选址不当的潜在风险，从煤质特性、地质构造、水文地质、煤层赋存和顶板岩性五个维度，选取23个主控因素作为评价指标，搭建了UCG选址决策评价指标体系，将其作为评价指标集；② 将评语等级划分为适宜、基本适宜和不适宜，并确定了各指标的分级界定值；③ 借助模糊数学理论计算各类指标的隶属度，并构造模糊判断矩阵；④ 分别采用改进层次分析法、熵权法和博弈论确定指标的主观、客观和组合权重；⑤ 利用指标组合权重和模糊判断矩阵计算评价结果。基于上述流程，采用Python语言开发了一款UCG选址决策系统，可基于预选区评价指标属性值直接获得其资源条件对UCG技术的适宜程度，并以文本和图表两种形式输出结果。将其用于评价3个UCG工业性试验区和7个可行性研究区的资源条件适宜性，评价结果与实际运行效果基本一致，证实了系统具有可靠性强、使用简便、运算速度快和结果直观等特点。研究成果可为UCG选址的便捷化、数字化、精准化决策提供技术支撑。