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关键词： 作物分布   地块尺度   时间序列   空间纹理特征   CNN+LSTM双流构架  

摘要： 【目的】充分挖掘遥感影像的时间和空间信息，准确识别地块作物类型，为作物类型空间分布制图、产量估计、农业生产决策等提供可靠的数据支持。【方法】以Google Earth影像为参考，获得研究区完整的地块边界，利用多时相Sentinel-2影像构建地块归一化植被指数（NDVI）时序和时间—纹理二维表征图作为分类特征，NDVI时序捕捉作物生长的物候变化，时间-纹理二维表征图捕捉空间特征随时间的动态变化，进而使用CNN+LSTM双流构架来联合时间和空间特征实现农田作物的准确识别。【结果】实验结果显示，与仅使用NDVI时序的传统方法相比，纳入纹理时序后的方法显著提高了分类精度，随机森林的分类精度由0.89提升到0.92，支持向量机的分类精度由0.86提升到0.92，表明加入空间特征的纹理时序能够有效地提升作物分类能力；而使用CNN+LSTM双流构架分类模型进行地块作物分类的总体精度达到0.94，特别是棉花、西红柿、核桃的F1分数达到0.98、0.98、0.96，表明相较于传统的分类器，使用CNN+LSTM双流构架可以实现更精准的地块作物识别。【建议】在种植结构复杂、农作物生长习性相近的地区进行地块作物遥感分类时，考虑将纹理时序特征纳入分类体系，并使用CNN+LSTM双流架构来分别捕捉作物生长的空间和时间特征。这种综合应用时间和空间信息的方法，能提升地块作物分类的准确度，将为农业管理和决策提供更为强大的数据支持，助力精确农业的发展。

关键词： 台风“暹芭”   分阶段分析   水汽输送   台前飑线   雷达双偏振  

摘要： 利用常规观测、再分析和双偏振雷达资料，结合拉格朗日混合单粒子轨迹模式(HYSPLIT)，对比分析了2022年台风“暹芭”影响湖南的三个阶段（台前飑线、台风倒槽、台风低压）水汽来源、双偏振特征，并探讨降水特征。①台前飑线阶段，水汽主要源自西太平洋、鄱阳湖，沿东风输送至湘北，与东北风形成辐合；回波显示积云降水特征，呈带状、质心偏低；ZDR和KDP值高，CC值大，以数浓度高扁平大雨滴为主。②台风倒槽阶段，水汽源自南海和西太平洋，沿槽前偏东南气流向湘中输送；回波表现为层云降水，低层ZH、KDP、ZDR偏低，CC偏大，以数浓度低的小雨滴为主；5 km高度出现CC亮带，导致“列车效应”暴雨。③台风低压阶段，水汽源自中南半岛、北部湾和南海，沿低压向湘东南、湘东北输送；回波呈积层混合降水，中低层KDP有大值（≥1.7 (°)/km）区，ZDR强度偏弱，以数浓度高小雨滴为主。研究结果有助于理解台风影响下的降水特征。

关键词： 外包再制造   授权再制造   再制造模式选择   供应商参与  

摘要： 基于核心零部件无法自主制造和再制造的特点，考虑供应商向下游企业提供核心零部件。建立了由供应商、制造商和再制造商构成的供应链决策模型，其中制造商和再制造商在生产过程中均向供应商采购零部件。分别探讨了供应商主导和制造商主导情形下的外包再制造模式和授权再制造模式，分析和比较了两种模式下的均衡解，以及相应的消费者剩余、环境影响和社会福利。研究表明，在供应商主导情形下，供应商不会改变两种再制造模式下核心零部件的采购价。但在制造商主导情形下，供应商会改变对再制造商制定的采购价；在任意主导情形下，相比于授权再制造模式，外包再制造模式下的回收率、供应链利润、消费者剩余和社会福利更高，且环境影响更低。此时，制造商和再制造商之间应该采用外包再制造模式；但在外包再制造模式下，当回收规模系数较大时，应鼓励制造商主导供应链；反之，应鼓励供应商主导供应链。

关键词： 短视型消费者   策略型消费者   网络视频平台   内容提供   促销努力  

摘要： 科学合理的内容提供与促销策略是网络视频平台提升盈利水平的关键。考虑短视型消费者和策略型消费者在观看视频决策中的不同行为特征，构建网络视频平台在首播和跟播两阶段的内容提供与促销努力决策模型，通过均衡分析多种模式下的平台收益，探讨网络视频平台的最优响应策略。研究表明：网络视频平台的内容提供与促销策略的选择应考虑市场中短视型消费者的数量比例及促销努力的影响系数，当短视型消费者数量比例较低且促销努力的影响系数较大时，网络视频平台应该选择仅在首播阶段提供内容并进行促销；当短视型消费者数量比例适中（较高）且促销努力的影响系数较小（较大）时，网络视频平台应该选择在两阶段都提供内容且在首播（跟播）阶段进行促销。

关键词： 地理标志大米   品质评价   挥发性化合物   多元统计分析   相关性分析   聚类分析  

摘要： 为研究不同地理标志大米的品质差异，本文通过外观、营养、蒸煮食味等18个品质指标及挥发性化合物的分析，对9种地理标志大米进行品质评价。利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术结合气味活性值，鉴定出大米的主要气味活性化合物为2-乙酰基-1-吡咯啉、己醛、庚醛、辛醛、壬醛、反-2-辛烯醛、己醇、1-辛烯-3-醇、庚醇。基于多元统计分析，从东北和其他地理标志大米中筛选出了42个差异挥发性化合物，包括25个烃类和17个与香气相关的醇、酮、醛、酯类。相关性分析结果表明蛋白质与直链淀粉、食味值呈极显著负相关，直链淀粉与米粉的糊化特性显著相关，蛋白质与醛类呈极显著负相关、与烃类呈显著正相关。聚类分析将9种地理标志大米划分为3大类，第一类为东北的5种地理标志大米，品质特征为低垩白粒率和蛋白质含量、直链淀粉含量高，米饭硬而有弹性，醛类、酮类、醇类含量较高；第二类为原阳大米与小站稻，特点为糊化温度较高，直链淀粉适中，RVA值中等，挥发性化合物总量最高（627.7 μg/kg），且烃类含量最高（269.6 μg/kg）；第三类为南方的射阳和崇明大米，具有直链淀粉含量低、胶稠度大，米饭软而黏的品质特征，其烃类含量居中（159.4 μg/kg）。本文较为系统地评价了9种地理标志大米中品质指标和挥发性化合物的差异，将为不同地理标志大米的品质评价提供数据基础。

关键词： 网络评论   定价决策   供应链竞争   纳什博弈   消费者选择行为  

摘要： 相对传统线下购物， 线上购物存在信息不对称的困境. 作为解决线上购物信息不对称的一个重要手段， 网络评论显著影响着消费者的购买决策， 从而对商家决策产生影响. 针对由两家制造商与两家零售商构成的供应链竞争系统， 考虑网络评论对消费者选择行为的影响， 本文构建了一个博弈模型研究零售商如何调整产品销售价格以及制造商如何调整批发价格来应对竞争对手的决策. 首先， 建立考虑网络评论影响的消费者效用函数; 其次， 构建基于Nash博弈的零售商与制造商竞争定价模型; 然后， 对模型进行推导， 确定零售商和制造商的均衡定价决策. 最后， 分析了网络评论对零售商定价决策， 制造商批发价格决策， 以及零售商与制造商利润的影响. 研究结果表明， 较好的网络口碑以及消费者更加重视网络评论都不一定促使零售商与制造商提高产品价格. 但是， 当网络评论能够提供更多的产品匹配度信息时， 企业之间的价格竞争减缓， 零售商与制造商均提高产品价格. 从利润的角度来看， 在供应链竞争情形下开放网络评论可能同时减少零售商与制造商的利润.

关键词： 鸟类音频分类   零样本学习   系统分类学信息   物种类别辅助信息   对比学习  

摘要： 【目的】通过大量音频-文本对构建的鸟类音频预训练模型能基于物种类别辅助信息对缺乏训练样本的音频进行零样本分类，减轻数据采集的负担，为鸟类音频零样本分类研究提供有效的理论依据，助力开放环境中的生态监测和物种分布变化分析。【方法】利用反映鸟类系统发育关系的系统分类学信息作为声音类的物种类别辅助信息，以预训练的RoBERTa文本编码器和HTSAT音频编码器分别提取系统分类学信息的语义嵌入和鸟类音频的声学嵌入，通过对比学习方法计算语义嵌入和声学嵌入的相似度，构建鸟类对比语言-音频预训练模型（CLAP-Bird），然后基于零样本类的物种类别辅助信息和CLAP-Bird模型实现零样本分类。【结果】在一个包含725 h的大型不平衡鸟类音频数据集上训练和评估了所提出的方法，在5个不同的8～10个类别的测试集上获得的平均F1＿score为0.289，与以鸟类学名、鸟类生活史和基础特性信息作为物种类别辅助信息的基线模型相比，本文提出的模型对鸟类音频零样本分类性能明显提升。【结论】鸟类的系统分类学信息作为物种类别辅助信息，提供了关于鸟类的生物学遗传信息，有助于模型更好地理解鸟类鸣声之间的关系，提升了鸟类音频零样本学习的性能。且训练集与测试集的系统分类学关系越接近，则对测试集的零样本分类性能越好。这为鸟类音频的零样本分类研究提供新的思路和方法。

关键词： 替代计量学   微信公众号   替代计量指标   微信提及   指标标准化  

摘要： 替代计量指标的标准化研究是指标应用于科技评价的重要前置研究。本研究面向中国自主知识体系建设,以中文学术论文的微信提及数据为研究对象,结合相对引用的标准化方法,融入传播影响力因素,构建微信提及指标的标准化指标,为中文替代计量数据源的开发、深化、应用提供相关参考和依据。研究主要结论为:(1)通过消除微信提及指标存在的时间差异、学科差异、高度稀疏性和偏态分布问题,微信提及的相关标准化指标可考虑应用于学术评价和社会影响力评价。(2)WI(We Chat Index)期刊集当中,被微信提及学术论文总数前三名的学科为哲学与人文科学、工程科技Ⅱ辑、农业科技。(3)WPP/FWSm和MNWS指标之间差异度较小,可用于单篇论文和期刊层面的微信关注度评价,但不适用于高校评价,易受到微信提及量分布特征的影响。(4)融入微信传播影响力指数的标准化指标WCPP/FWSm和MNWC能更好地平衡微信传播影响力和微信提及量的影响,且具有较好的稳健性好,是较有价值的标准化指标,可用于评价单篇论文、期刊、高校的微信关注度,在评价高校学术论文微信关注度和传播力时效果更好。

关键词： 肝癌   筛查   依从性   内蒙古  

摘要： [目的]分析2016—2018年内蒙古自治区肝癌高危人群筛查依从性（筛查率）及影响因素。[方法]选取内蒙古地区40～74岁常住居民进行癌症危险因素问卷调查和肝癌高危因素风险评估，对评估出的肝癌高危人群进行血清甲胎蛋白检测及腹部超声检查，计算肝癌高危人群筛查率及阳性病变检出率。采用χ2检验比较不同特征人群肝癌筛查率差异，采用多因素Logistic回归模型分析肝癌筛查率相关影响因素。[结果] 2016—2018年共70 109位居民完成问卷调查和肝癌高危风险评估，评估出肝癌高危人群11 211人，肝癌高危率为15.99%。共4 998人参加了肝癌筛查，肝癌筛查率44.58%。临床筛查共检出AFP阳性125例（2.50%）、肝占位11例（0.22%）、肝硬化6例（0.12%）、脂肪肝2 303例（46.08%）。多因素Logistic回归分析结果显示，女性、45～49岁和50～54岁年龄组、蒙古族和其他少数民族、每周蔬菜摄入量<2.5 kg和≥2.5 kg、饮食油脂较高、目前吸烟和曾经吸烟、目前饮酒、曾经饮茶、精神创伤史、近年承受巨大压力、患有肝胆系统疾病和慢性乙型肝炎的肝癌高危人群更易参加肝癌临床筛查（P均<0.05）。[结论] 2016—2018年内蒙古自治区肝癌高危人群筛查依从性较低但阳性检出率较高，应进一步完善筛查机制，提高肝癌高危人群筛查依从性，提高筛查效果及防控水平。