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关键词： 变压器   故障诊断   油中溶解气体分析   灰狼算法   特征值  

摘要： 油浸式电力变压器属于电力系统中重要设备之一,其作用犹如人体的心脏,因此,对变压器进行故障诊断具有重要意义。利用油中溶解气体分析法(dissolved gas analysis,DGA),以4种烃类等气体作为特征输入量,再使用机器学习算法对变压器进行故障的早期诊断,具有简单、经济等优点。同时,DGA标准为故障诊断和绝缘使用寿命的评估提供了各种解释方法。然而,直接采用烃类等气体作为输入特征量进行故障诊断,存在编码不全,编码边界过于绝对等问题。对于此类问题,本文对故障特征进行提取,并作为新的输入特征量,以克服编码不全编,码边界过于绝对等缺点。除此之外,传统的智能算法也存在后期收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点。针对智能算法本身存在的缺点,本文对智能算法进行相应的改进,以改善算法后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的性能。最后,采用改进的混合智能算法对变压器进行故障诊断,主要研究内容如下:(1)针对灰狼算法搜索机制造成后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,对灰狼算法的控制因子和加权距离进行修改,以提高算法收敛精度及稳定性,进一步克服陷入局部最优的缺点。其次,通过6个常用的测试函数测试改进后灰狼算法的性能,并将改进后的灰狼算法与其它智能算法进行对比。(2)概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)适合用于模式分类,输入层和模式层之间的平滑因子v对PNN模型有非常重要的影响。本文通过改进的灰狼算法(improved grey wolf optimizer,IGWO)优化概率神经网络中的v,并将改进后的混合智能算法(IGWO-PNN)用于变压器的故障诊断。以三比值作为输入特征量,IGWO-PNN模型的故障诊断率达92.5%。(3)针对直接采用烃类气体或者传统气体比值作为输入特征量进行故障诊断,存在编码不全、编码边界过于绝对等问题。通过随机森林(random forest,RF)对候选气体比值的重要性进行打分,按照重要性从高到低的顺序,重新组合成5组特征参量,并作为模型的输入特征量。将特征量输入到改进的灰狼算法耦合极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型中,进一步优选出新的特征参量。

摘要： 第十二届汉语语法化问题国际学术讨论会定于2023年11月4日至5日(3日报到，4-5日会议)在闽南师范大学举行。本次讨论会由中国社会科学院语言研究所历史语言学研究二室、北京语言大学历史语言学研究中心、闽南师范大学文学院联合主办，闽南师范大学文学院承办，商务印书馆协办。现诚邀海内外学者赐稿，凡有意参加讨论会的学者请提交论文提要，会议筹备组汇集提要后，组织专家匿名评审以确定与会资格。

关键词： 量子计算   Z-特征值   黎曼二阶方法   瑞利商   几何测度  

摘要： 量子计算是一种由量子力学发展而来的新的计算架构,与经典计算相比,量子计算针对特定问题的求解具有量子优越性。利用量子计算加速优化问题的求解产生的量子优化方法是近年来颇受关注的重要研究内容,其主要研究是如何利用量子算法降低优化算法的计算复杂度。 在量子系统中,单位向量可以通过振幅编码的方式编码为量子态,因此许多量子系统中的优化问题都是单位球流形上的优化问题。本文将从黎曼流形优化算法的角度出发,开展针对张量特征值问题的量子优化算法研究。研究方向包括计算张量Z-特征值问题的量子算法及经典优化方法的量子算法实现。但是碍于不可克隆原理,量子计算无法复制一个未知的量子态,同时也难以提取量子态中的振幅信息。因此亟需解决如何在量子优化算法中交互量子信息与经典信息,经典优化方法中的步长搜索及最优性准则的判别的量子实现等问题。另外,张量特征值优化算法的一个重要环节是内积计算,量子内积算法也是从量子信息提取经典信息的重要方式。目前计算复杂度较优的内积算法需要在计算前通过层析算法提取量子信息,该过程导致算法的复杂度过高。本文针对上述问题开展研究,主要研究内容与创新点如下: 1.针对内积计算问题,提出了一种无层析量子内积算法,并对算法进行了时间复杂度分析。无层析量子内积算法的核心思想是借鉴量子主成分分析方法主动提取量子信息,即一个量子系统的多个副本的密度算子可以用于构造该密度算子的哈密顿量演化。当其量子态为纯态且演化时间取为π时,则其哈密顿量演化等价于作用于其他量子态的反射算子。最后利用反射算子构造出Grover迭代,并对Grover迭代进行相位估计,从相位中得到内积的估计信息。无层析量子内积算法避免了层析再制备量子态的过程,将量子内积计算的时间复杂度从O(max{n,?-2})优化为O(?e-1?-1)。 2.针对张量Z-特征值问题,提出了求解该问题的黎曼阻尼牛顿方法,并设计了相应的量子算法降低其计算复杂度。由于经典张量代数运算复杂度会随张量数据的阶数增大而指数增长,为此,我们设计张量代数运算的量子数据结构和算法降低张量运算的复杂度。本文提出了一种量子黎曼阻尼牛顿混合算法,同时针对大规模线性方程组求解、最优性准则判别等问题分别采用了时间复杂度更优的量子算法;对于逻辑判别、状态更新等运算采用了经典算法;而提取量子信息为经典信息的过程,采用了两种提取方法:针对下降方向的量子信息提取采用层析算法来实现,针对判别搜索状态的量子信息采用了无层析的量子内积算法来提取。最后在相同的收敛条件下,将求解Z-特征值的算法复杂度从经典算法的O(nm?g-3/2)降低到混合量子算法的O([poly(m log n)μκ/?2+n2 log(n)]?g-3/2),实现了关于张量维度上的近似平方加速,在理想条件下甚至能达到多项式加速。 3.针对瑞利商问题,提出了利用量子态旋转实现的量子黎曼Barzilai-Borwein(BB)方法,对经典BB优化算法的量子实现进行了尝试。由于经典BB方法需要上一步与当前步的信息,而量子计算中前一步信息难以利用,这为该算法的量子实现带来了困难。另外,如何从振幅编码的量子态中构造梯度形式及如何对迭代中的量子态进行最优性判别也是我们面临的难题。为了克服上述困难,我们首先发现一类BB方法的迭代形式与量子优化中的量子态迭代形式一致。为此,我们构造了量子黎曼BB方法,核心思想在于通过量子态旋转实现优化迭代。最后,我们利用无层析量子内积算法和量子算术运算实现了量子黎曼BB算法,该算法可以保证算法终止时得到的结果满足最优性条件。

关键词： 财产继承权   朝鲜时代   女儿财产权   分财记   两班  

摘要： 中国近世以来的女儿财产继承权发生了非常复杂的历史变化,而在15～17世纪的朝鲜社会,女儿的财产继承权十分明确。朝鲜民间财产继承实行嫡子女均分制,嫡子女在财产分割中的地位是平等的。女儿是正式的家产受分人,其财产通过一般的家产分割获得,并拥有固定的份额。女儿始终对娘家财产具有法定继承权。即使是17世纪中叶以后逐渐出现长子优待、子女差别的倾向,民间的财产分割习惯仍在一定程度上承认和保护女儿的财产继承权。这从侧面反映了朝鲜时代的亲属关系中母系血统仍然发挥着重要作用。中国以外东亚地区的民间习惯之延续与变迁,尤其是儒学化话语下不同地域的个案为重新审思东亚儒学的地方化和本土化问题提供了端绪。

摘要： 非物质文化遗产是人类共同的精神财富，是世界各族人民世代相承的、与生活密切相关的各种传统文化表现形式和文化空间，承载着人类文明的丰富内容和文化基因。中国非物质文化遗产蕴含着中华民族特有的精神价值、思维方式、想象力，体现着中华民族的生命力和创造力，是各民族智慧的结晶，也是全人类文明的瑰宝。保护传承人类非物质文化遗产就是保护传承人类的精神命脉，是全人类的共同责任，这已逐渐成为共识，而探讨非遗的文化基因、精神内涵和价值，以及如何保护传承，则是理论研究的神圣使命，故此，《非物质文化遗产研究论丛》（以下简称《论丛》）顺应时代需求，应运而生，以尽绵薄之力。

关键词： 数学核心素养   中考试卷   试卷结构   命题方向   教学建议   双减  

摘要： “中考”(即初中学业水平考试)是初中学阶段的终极评价考试,此次评价得到的结果对学校教育教学和学生学习有着积极的指导作用,作为中考评价的主要工具之一的中考试卷,在整个中考评价过程中发挥重要作用。《义务教育数学课程标准》的颁布以及“双减”政策的实施影响着教育教学评价的变革,新课程改革中的一个重要环节就是对教学评价进行改革,因此对教学评价所采用的考试卷也提出了新的要求。试卷的命题导向、试题特点、知识点和能力点的考察要求、难易程度等方面是决定一套试卷的效度和可信度的核心要素。长沙中考兼具初中学业水平考试和高中选拔考试“两考合一”的双重功能,既要能够客观准确地评价学生是否具备初中毕业水平,同时也要能够选拔适合高中阶段学习的人才,数学的学习能力集中体现在数学核心素养中,因此站在数学核心素养的视域下来研究中考数学试卷具有重要的意义和应用价值。 该论文以《义务教育阶段数学课程标准》为依据,基于数学核心素养的视域,运用文献分析法、对比研究法、内容研究法,以近十年长沙中考数学试卷为研究对象,用文献分析法对相关文献进行分析,深入理解数学核心素养以及数学核心素养与数学教学以及考试之间的关系。用内容分析法和对比研究法,从试卷的命题导向、试卷结构特点、考点题型分布、试题特点以及命题的新趋势五个方面对近十年来长沙中考数学试卷进行对比和分析,总结出长沙中考数学试卷的特征。最后基于上述研究的成果,通过对部分典型考题进行研究评析及对中考压轴题命制过程的赏析予以验证。 本文研究的主要内容如下:(1)在相关理论的指导下,对中考的性质和功能进行分析界定。首先对长沙中考数学试卷进行介绍,明确长沙中考数学试卷的命制要求和使用背景。在此基础上从命题导向、试题结构、试卷难度、试卷的核心知识点和基本能力点的考查情况以及试题特点五个方面对2013—2022年的长沙中考数学试题展开分析;(2)对部分典型考题进行研究评析及对中考数学压轴题命制过程赏析(主要对其一些典型试题的试题特点、考查价值以及教学价值进行剖析,对历年来高热度的“新定义”型试题及压轴题的命制思路进行深度研究);(3)基于上述研究,总结“双减”背景下的中考数学命题新趋势;(4)结合对中考数学试题的研究成果,提出对初中数学教学的建议。 本论文的研究成果将对长沙市初中阶段数学教学的方向和教学的深度起着积极的指导作用,同时也对即将实施的湖南省统一中考命题的命题方向具有一定的参考意义和应用价值。

关键词： Kadison-Singer格   Kadison-Singer代数   Hochschild上同调群   套代数   Lie导子  

摘要： 本文主要研究了 Kadison-Singer代数的结构及其上的一些线性映射的性质。涉及到的代数主要包括:von Neumann代数、套代数、Kadison-Singer代数等;涉及到的映射主要包括:上同调群、导子、内导子以及Lie导子等。首先研究了有限维Hilbert空间上Kadison-Singer代数的结构,并证明了如果L是矩阵代数Mn(C)(n ≥ 2)中的非平凡Kadison-Singer格,那么L所对应的Kadison-Singer代数AlgL一定是非自伴算子代数。其次研究了 Kadison-Singer代数上的上同调理论,证明了如果L是矩阵代数M3(C)中的 Kadison-Singer 格,则 L所对应的 Kadison-Singer 代数 AlgL到M3(C)的n(n ≥ 1)阶上同调群是平凡的,即Hn(AlgL,M3(C))={0}。特别地,当n=1时,导子为内导子。最后研究了 Kadison-Singer代数上Lie导子的标准性,证明了如果L是M3(C)中的非平凡Kadison-Singer格,则L所对应的Kadison-Singer代数AlgL到M3(C)每个Lie导子是标准的;同时,证明了如果H是一个无限维可分Hilbert空间,N为H上的一个非平凡套,ξ∈H为N"的分离向量,L为由N和秩一投影Pξ生成的Kadison-Singer格,则AlgL到B(H)的每个Lie导子是标准的。

关键词： 逆特征值问题   扩展两步法   全局性非精确牛顿类方法   局部/全局收敛性   超线性/三阶收敛速度  

摘要： 逆特征值问题的应用领域十分广泛,如极点分配问题、逆Strum-Liouville问题、逆Toeplitz特征值问题、应用机械学和结构设计中的问题等.因此,越来越多的数学工作者对该问题的理论分析和算法实现表现出极大的兴趣.本文研究了某类逆特征值问题的数值求解.具体内容如下.在第一章中,首先介绍逆特征值问题的研究背景、研究现状和本文所要研究的逆特征值问题.然后,给出本文的研究内容及符号说明.在第二章中,提出一种扩展两步法.在一定条件下证明了该算法的局部收敛性及三阶收敛速度,并利用数值实验验证了相应的理论结果.在第三章中,提出一种全局性非精确牛顿类算法.在特征值互异情况下,证明了该算法的全局收敛性及超线性收敛速度,并用数值例子说明了该算法的实用性和有效性.在第四章中,对本文的主要内容进行总结,对未来研究进行展望.

摘要： 分类讨论思想是数学中的一种重要思想方法和解题策略，在解答函数问题中也有着广泛的应用.对此，笔者就函数问题中的分类讨论思想的应用方法进行了剖析，以期对同学们解答函数问题有所帮助.一、因函数的增减性不确定需分类讨论增减性是函数的一个重要性质.在比较函数值的大小，解不等式或求函数最值等函数问题中，常常需要借助函数的增减性.然而有的函数解析式中含有参变量，具有不确定性，无法直接明确函数的增减性，