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关键词： 煤矿   冲击地压   防治技术  

摘要： 冲击地压是煤矿开采中典型的压力灾害。与其他类型灾害相比,这类地质灾害破坏力更大,严重影响井下开采,甚至威胁现场人员生命安全。本文结合冲击地压破坏机理以及发生条件,分析引起冲击地压的因素,并探讨防治技术。

关键词： 非酒精性脂肪性肝病   代谢相关脂肪性肝病   代谢功能障碍相关脂肪性肝病   命名  

摘要： 非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)作为一个疾病名称一直以来都被认为是不够合适的。因此在2020年引入了新的术语代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)来取代NAFLD。可是在3年后的德尔菲共识中,MAFLD又被新名称MASLD取代。孰优孰劣,众说纷纭。疾病名称对于医疗卫生行业是极为重要的,一个疾病的名称更改应慎之又慎。本文将对NAFLD及其更新命名的沿革加以梳理,总结有关命名的优势及不足,以供医学同道参考。

关键词： 山西红色文化资源   舞蹈专业学生   思政教育  

摘要： 山西作为中国的一个重要历史文化省份,不仅拥有深厚的文化底蕴,还富含众多红色文化资源,这些资源是对中国共产党领导的革命历史的一种珍贵记忆,同时也是进行思想政治教育(简称思政教育)的宝贵资料。近年来,高校越来越重视将红色文化资源与大学生的思政教育相结合,特别是在艺术类专业教育中,这种结合被认为能够有效提升学生的历史责任感和使命感。文章旨在探讨如何更有效地利用山西的红色文化资源,加强音乐舞蹈学院学生的思政教育工作。以全国首部红色沉浸式情景剧《太行山上》为例,分析如何将这一剧目作为思政教育的媒介,帮助学生加深对中国革命历史的理解,并在此基础上培养他们的爱国情怀和社会责任感。

关键词： 复习备考   法治教育   道德与法治   义务教育课程   核心素养   教学评价方式   单元主题   运用策略  

摘要： 《义务教育课程方案(2022年版)》深化教学改革中指出要“探索大单元教学”。大单元教学是促进知识结构化和提高学生核心素养发展的主要教学方式。在大单元视域下,教师将思维导图运用于中考“道德与法治”课程复习备考中,是一种有益的尝试。本文探析了大单元视域下,思维导图在中考“道德与法治”课程复习备考中的应用价值,并以中考法治教育专题复习为例,从提炼大单元主题、制定教学目标、组织教学活动、创新教学评价方式等角度分析了大单元视域下思维导图在中考“道德与法治”课程复习备考中的运用策略,旨在有效培育学生的核心素养,构建大中小学思政一体化格局,推动新时代课程改革。

关键词： 压电特征值问题   多孔材料   多尺度渐近展开方法   二阶渐近估计  

摘要： 针对周期多孔区域压电特征值问题,本文基于二阶双尺度(Second-Order TwoScale,SOTS)分析方法提出了多尺度渐近有限元法.该方法将压电问题的特征函数和特征值展开为周期参数的二阶级数,得到其均匀化特征值方程和均匀化系数,然后根据“校正方程”的思想计算了特征值的一阶和二阶校正.本文对该方法进行了算法实现,并在二维多孔结构上进行了验证.结果表明,该方法能够有效识别多孔区域的压电特征值,而且通过将校正项添加到均匀化解中还可以再现位移和电势的原始特征函数.

关键词： 水电设备   运维   人员   能力  

摘要： 水电设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了直接影响,因此提高运维人员的能力至关重要。本文首先分析了水电设备故障的常见类型,然后详细阐述了提升设备故障处理能力的意义以及当前存在的问题。随后,提出了一系列对策,包括定期培训和继续教育、引入现代化的维修工具和技术、建立紧急响应计划、定期演练和模拟,以及设立奖励和激励机制,助于提高运维人员的技能和知识,确保他们能够高效处理设备故障,维护电力供应的连续性。

关键词： 卷积神经网络   边缘计算   缺失值填补   特征向量   非对称卷积核  

摘要： 智能电表在长期工作过程中会存在数据缺失,数据范围分布扩大,导致面对大差异电表数据存在检测准确度不高的问题。为此,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与边缘计算的电表数据异常检测方法。在边缘计算模式下,采集电表数据。根据电表数据的时间连续性与周期性,对其中的缺失值进行填补,以确保数据的完整性。对填补后的电表数据进行标准化处理,使得不同特征的数据具有相似的范围和分布。预测电表数据的变化规律,从中提取有用的特征,将不同特征的向量进行融合,形成一个综合的特征向量;利用非对称卷积核的卷积神经网络(AC-CNN)模型,对综合的特征向量进行即时处理,并检测其中的异常特征。根据实验可知:该方法可以降低检测误差,有效提高对电表数据异常检测的准确率与效率。

关键词： 高考语文   核心素养   试卷结构   语料情境   测试任务  

摘要： 在高考命题与常态化教学之间建立合理联系,需要教师从测评视角、学习视角和教学视角深刻理解命题理念与基本思路。2024年高考语文全国卷的试卷结构从“学科逻辑”向“学习逻辑”迭代,语料情境从“文本本位”过渡到“读者立场”,测试任务从“割裂浅表”迈向“系统深入”。上述趋势要求教师充分理解语文课程标准关于课程目标、课程内容和学业质量的表述,准确把握语文核心素养的发展路径与典型表现,重视建构语文实践活动经验,优化语料情境与任务设计。

关键词： 水氧化还原反应   电极电势计算   φ–pH图   热力学同位素效应  

摘要： 计算电极电势是电化学的必备技能。目前物理化学教材中,一般只给出了酸性条件下部分物质的标准电极电势(φ^(Θ)),以及如何利用Nernst方程由φ^(Θ)计算电极电势(φ)。教材中对于碱性条件下φ_(B)^(Θ)没有涉及,学生对φ_(B)^(Θ)不甚理解,乃至在由φ_(B)^(Θ)计算φ时可能得到错误的结果和结论。本文以水(H_(2)O)氧化还原反应为例,从物质的标准生成Gibbs自由能变(△_(f)G_(m)^(Θ))出发计算φ^(Θ)和φ_(B)^(Θ),结合酸(或碱)性条件下反应物种的分析,利用Nernst方程计算不同pH下的φ,给出φ–pH图。此外,还讨论了热力学同位素效应对φ^(Θ)和φ的影响。这可为作为相关教学和科研的参考。

关键词： 声纹识别   BP神经网络   特征向量   权重因子   动态寻优   模式识别   变异因子   状态检测  

摘要： 针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子对BP神经网络权值和阈值进行寻优,开展声纹识别。实验结果表明,利用变压器声纹信号的32维MFCC特征系数可使识别准确率达到90%以上,优化后算法的运算速度比PSO-BP神经网络与BOA-BP神经网络提高了9.24%和8.64%,具有更高的运算效率和识别准确率。