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关键词： 共频带传输   功率控制   雨衰   直接序列扩频   卫星通信   目标用户  

摘要： 对基于共频带传输的卫星通信系统的功率控制进行了研究，不同种类的卫星、转发器、通信频段的特点，搭载Ku频段或C频段同步卫星的透明卫星转发器可以进行共频带通信；仿真分析了降雨对系统上下行链路的影响，天线口径越大，受下行雨衰影响越小；分析了传统功率控制方法不适用于基于共频带传输卫星通信系统；通过链路计算及推导，设计了通过控制目标用户上行链路信噪比的方法，限制目标用户信号占用卫星的最大功率；系统链路建立后，利用闭环功率控制，补偿上下行链路雨衰；并对功率控制方法进行了仿真分析。

关键词： 电磁式电流互感器   直流偏磁   磁性材料   优化设计  

摘要： 随着高比例新能源电网的发展及非线性源荷比例的增加，电能测量环境也存在交直流共存现象，传统电磁式电流互感器（Current Transformer， CT）将因为直流偏磁产生的铁芯饱和问题产生二次输出畸变、计量失准等现象。针对上述问题，文章通过材料、拓扑双重维度，研究了一种基于复合铁芯结构的抗直流电流互感器，并分析了不同磁性材料特性及铁芯拓扑结构对CT抗直流能力的影响因素，确定了电流互感器的参数设计及优化方案。结果表明：基于硅钢片+超微晶的复合铁芯CT在气隙为0.04mm的情况下，抗直流能力较强，直流含量10%的情况下，测量误差小于0.1%。可见，本文所述的基于复合铁芯的抗直流电流互感器具有较强的抗直流能力，对推进电能计量技术进步具有重要的意义。

关键词： 电力系统   风电   频率响应   低电压穿越   最大频率变化量   最大风电占比  

摘要： 风电进入低电压穿越状态后会造成有功扰动，目前运行的风电机组具有良好的低电压穿越能力，能够在故障后不脱网运行，因此有功扰动形式不再完全等效为阶跃，而是在阶跃后存在斜坡恢复。目前，针对有功斜坡恢复情况下的系统频率量化特性研究较少。为此，在电力系统简化频率闭环模型的基础上，引入参数风电占比，再将闭环频率模型进行开环简化，进而通过开环模型推导出频率的解析表达式，并在表达式的基础上计算得到系统的最大风电占比。最后，在Matlab/Simulink和PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真软件环境下分别验证开环方法和所推表达式在含风电电力系统低电压穿越下的有效性。

关键词： 沟槽MOSFET   超级结   元胞   特征导通电阻   高能注入  

摘要： 超级结MOSFET是高压分立器件中的重要分支。但是超级结在中-低压段，特别是在低压段器件中应用较少且相关研究也不多。因此，研究中-低压段的超级结制作工艺，有利于采用超级结改善低压器件的综合特性。仿真显示，传统沟槽栅极器件的Rsp优化余地有限，但是采用超级结，器件的Rsp可降低超50%。实验结果显示，超级结-沟槽栅器件的BV达85 V，与仿真一致。阈值电压偏高且Rsp改善20%。这表明超级结-沟槽栅在中-低压段分立器件中有非常大的实用价值，相比沟槽栅器件，Rsp改善预估在35%～40%之间。

关键词： 有源噪声控制   生成式固定滤波器   卷积神经网络   深度学习  

摘要： 考虑到变电站噪声的频谱特点，为了改进自适应算法存在收敛速度慢、跟踪能力弱和运算量大的局限性，研究了一种改进生成式固定滤波器有源噪声控制(Enhanced Generative Fixed-Filter Active Noise Control， EGFANC)方法。采用轻量级的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neural Network， 1D CNN)根据噪声帧信息输出权重向量后与子控制滤波器组合，以自适应地生成适用于各种噪声的控制滤波器。仿真结果表明，EGFANC方法在处理动态噪声和变压器谐波噪声时具有更好的降噪性能和鲁棒性，同时，EGFANC为不同类型噪声选择适当的预训练控制滤波器，可以显著减少收敛时间。

关键词： 变压器   分接开关   频率响应分析   故障检测   等效电路  

摘要： 为了准确诊断电力变压器分接开关故障类型，提出一种基于频率响应分析的变压器分接开关故障诊断方法；利用Simulink仿真工具提出并设计电气等效电路模型，针对结焦、点蚀2种常见分接开关故障，利用频率响应分析特征曲线分析变压器分接开关的物理故障敏感性，对开路端对端、短路端对端和绕组间电感和电容进行实验测试。结果表明：使用频率响应分析测量值可以准确识别变压器分接开关触头结焦、点蚀故障，结焦会对利用开路的电路端到端、短路端到端、电容绕组和电感绕组4种不同测量配置得出的频率响应分析特征造成显著影响，但点蚀故障的影响仅在电感绕组配置中出现。

关键词： 多特征融合   变分模态分解   风电功率   预测  

摘要： 风电出力具有较高的间歇性，这对风电功率的准确预测预测，电力系统的调度和风电场运维管理带来了挑战。为此，提出了一种基于多特征融合与功率序列分解的短期风电功率预测模型。考虑到单一预测模型的局限性，模型通过变分模态分解(VMD)对原始功率序列进行“分解-预测-重构”，并通过模糊自调整粒子群算法(FST-PSO)对VMD算法进行优化，提高了其自适应性和预测结果的精度。预测模型分别从多点位数值天气预报(NWP)数据特征与多层语义信息特征等两方面考虑特征的融合。首先设计了特征筛选网络(FSN)对多点位NWP数据特征进行自适应筛选，实现多点位信息的充分利用。进一步在网络层间设计了多层语义融合注意力机制(MSA)对不同层级的语义信息进行融合，实现了循环网络层内语义信息的充分表征，提升了模型的预测表现。最后将点预测结果推广到概率密度预测，得到了包含未来功率序列的预测区间和概率密度曲线，为风场和电网决策者提供了更为灵活的决策区间。通过对来自风场实测数据进行数值计算与分析，结果表明所提出方法在预测准确性、可靠性和对决策的支持等方面均表现出更好效果。

关键词： 频率响应分析   电力变压器   绕组变形   数字图像处理   故障诊断  

摘要： 频率响应分析法（Frequency Response Analysis，FRA）是一种有效检测变压器内部绕组变形故障的方法。然而，在传统的FRA方法中，通常仅使用幅值响应来解释FRA特征，而相位响应的重要性尚未得到充分重视。针对以上问题，本文提出了一种基于频响重构和数字图像处理的变压器绕组变形故障诊断方法。该方法首先将频率、幅值和相位元素融合在一个三维坐标图中，并应用图像处理技术进行纹理分析特征提取。随后，利用图像平方和比误差（ISSRE）的三角坐标统计图实现了故障类型分类，并总结了绕组故障类型判别的参数化阈值指标。然后，基于极坐标频率响应特性，提出了能够识别绕组故障程度的定量化指标图像平方和最大-最小比误差（ISSMMRE）。最后在一台定制电力变压器上进行了各种故障的实验验证，证明了该方法的有效性和可行性，为FRA方法的改进和自动化提供了新的思路和方法。

关键词： 分布式光伏   概率预测   分层关联建模   深层时空关联性  

摘要： 准确的区域分布式光伏功率概率预测可为有源配电网优化运行提供更全面的信息支撑。当缺乏气象测量或预报数据时，对分布式光伏时空相关信息的挖掘利用可以有效提升功率预测精度，然而，现有研究或难以针对性挖掘时空关联信息，或在建模过程中丢失大量有效信息。为此，本文提出了一种基于分层关联建模的区域分布式光伏功率超短期概率预测方法。首先，采用基于深度一致性的聚类方法对分布式光伏集群进行子区域划分，用于支撑对子区域内部时空关联的针对性建模；在此基础上，构建分层图结构以同步建模子域内与子域间时空关联关系，用于有效利用不同层级间关联信息；然后，提出了基于分层图卷积神经网络的概率预测模型，用于挖掘光伏电站之间的深度时空关联特征，提升区域分布式光伏超短期功率概率预测精度。最后，利用实际分布式光伏功率数据集验证了该方法的有效性。

关键词： 高功率激光   光纤放大器   受激拉曼散射效应   辅助光  

摘要： 本文提出一种利用辅助光调控高功率掺镱光纤放大器中增益分布，以控制信号光的受激拉曼散射（stimulated Raman scattering， SRS）增益、提高SRS阈值的方法。基于数值模拟分析了辅