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关键词： 群目标跟踪   可分辨群目标跟踪   随机有限集   多伯努利滤波器  

摘要： 群目标跟踪在救灾搜救、海陆防御和战场作战等领域展现出广阔的应用前景。与传统多目标跟踪不同,群目标跟踪不仅涉及对多个个体目标的跟踪,还涉及对一个群体目标的跟踪。在群体中各个子目标需要同步运动以避免碰撞,同时群体中的子目标数量和群结构还将随着时间推移而改变。根据子目标数量和传感器分辨率的不同,群目标跟踪问题包含可分辨、不可分辨、部分可分辨以及部分不可分辨群目标跟踪等多个类别。其中,可分辨群目标跟踪问题需要同时对群体结构、群内子目标交互和数目进行估计。现有研究主要关注基于传统数据关联和随机有限集滤波器的可分辨群目标跟踪方法,其中,基于随机有限集滤波器的方法通过将多个目标状态联合建模成随机有限集,缓解了数据关联问题,从而可更好地适应跟踪场景。为更好地展示群目标跟踪方法的研究进展,综述了近年来基于随机有限集滤波器的可分辨群目标跟踪的若干代表性方法,包括基于多目标多伯努利滤波器、基于标签随机有限集滤波器和基于泊松多伯努利混合滤波器的群目标跟踪方法。这些方法在处理可分辨群目标跟踪问题时展示出了显著的优势。最后,探讨了存在的问题和未来的发展方向。

关键词： 风电功率   预测   优化   准确性  

摘要： 随着风力发电在电力系统中的占比逐渐提高,风电功率的波动性和不确定性给电网的稳定运行带来了挑战,因此,风电功率的精准预测对于合理调度电网和保证供电质量具有重要意义。为此,本文提出了一种基于PCA-RSA-ELM风电功率预测模型:首先,使用PCA对原始输入数据进行降维处理,并提取出原始输入数据中的主成分,建立预测模型的训练集;然后,采用RSA算法对ELM模型初始参数进行优化;最后,用训练集训练预测模型,其中误差最小的1组参数组合对应的模型就是最终的PCA-RSA-ELM风电功率预测模型。由实验结果可知,相比于其他模型,本文提出的PCA-RSA-ELM风电功率预测模型预测误差最小,这同时也表明了该预测模型能明显提高风电功率预测的准确性。

关键词： 急诊全程优化护理   急性脑卒中   急救成功率   护理作用  

摘要： 研究分析采用急诊全程优化护理干预急性脑卒中患者对其急救成功率影响性及护理干预作用。方法 158例急性脑卒中患者,入院时间:2023年1月至2023年12月,患者以随机数字表分配。常规组运用一般护理,观察组实施急诊全程优化护理,护理作用、应用价值分析。结果 患者神经系统功能,评测后评分比较可见,观察组经由急救,患者神经系统功能恢复较常规组急救后恢复良好(P<0.05),急救相关指标时间统计,护理开展后,观察组急救相关指标时效性更为良好(P<0.05),急救效果两组相比,观察组较常规组更具优势性(P<0.05)。结论 急性脑卒中患者就诊,以急诊全程优化护理形式对患者做护理干预,在提高患者急性脑卒中急救成功率的同时,有助于患者救治后神经系统功能恢复。

关键词： 秦山第二核电厂1、2号机组   核功率测量系统   数字化改造   系统设计  

摘要： 基于秦山第二核电厂1、2号机组核功率测量系统现状,聚焦原系统特点和存在的问题,分析核功率测量系统改造的必要性,介绍了核功率测量系统数字化改造的范围。通过秦山第二核电厂1、2号机组核功率测量系统升级改造设计,探讨了核功率测量系统数字化改造的设计理念、设计原则、设计流程,给出了核功率测量系统升级改造的框架结构设计、设计特点和具体的优化措施。本次堆外核测量系统改造升级实施期间未产生设计变更项,现场设备调试一次性成功,设备顺利投运。本次改造方案及经验可供其他核电厂核测量系统改换参考。

关键词： 南水北调工程   泵站机组   励磁变压器   无线测温系统   物联网   LoRa   RS 485  

摘要： 随着国家经济的发展,我国南水北调工程已进入大网络、大机组运行的新阶段,大容量发电机组的运行稳定性对于整个南水北调工程的稳定和安全至关重要,而泵站机组运行过程中,励磁变压器的稳定性具有举足轻重的地位。实时监测并查看励磁变压器温度对于及时发现设备故障、预防恶性事件发生,在减少人员伤亡和经济损失等方面有着极其重要的意义。为了保证励磁变压器可靠安全地工作,提出了基于物联网架构的励磁变压器无线测温系统。系统通过无线传输技术结合传统互联网技术,对励磁变压器运行时的相关温度数据进行采集、处理、传输,以此完成励磁变压器的实时温度状态监测和远程监控工作。

关键词： 逆向云灰色关联相似日   集合经验模态分解   RL-GWO-LSTM神经网络   短期风光功率预测  

摘要： 针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题,提出一种风光功率短期预测方法。首先,以云模型表征风光出力不确定性,逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度,并设立选取标准及综合评分指标;其次,采用集合经验模态分解(EEMD)将选取相似日的功率数据分解为子序列;最后,将子序列和气象数据作为基于折射学习策略(RL)的灰狼算法(GWO)优化的改进长短期记忆网络(LSTM)模型的预测输入进行训练,对待预测日的子序列分别预测,并叠加得到短期区域风光发电功率的预测。以中国西北某风光联合电场数据为例,对该模型进行验证,结果表明,相比于现有预测模型,该文所提方法考虑了天气因素,具有较高的预测精度,能够较好地为区域风光联合电场的功率预测提供参考。

关键词： 大功率   薄煤层   悬机身   采煤机   复杂地质  

摘要： 研制了MG550/1270-WD型大功率薄煤层智能化采煤机,旨在解决目前薄煤层采煤机普遍存在的产能不足、截割能力偏低、智能化程度不够完善和对复杂地质的适应性差的问题,实现对薄煤层,特别是对复杂地质薄煤层的高效智能化开采,满足市场对薄煤层采煤机高产、高效和高可靠性的需求。

关键词： 海上风电   变压器   健康监测  

摘要： 研究了基于5G技术的海上风电变压器健康监测系统。该系统利用高精度传感器采集变压器运行数据,通过5G网络将数据实时传输至云端平台进行智能分析和故障诊断。系统采用多传感器数据融合、边缘计算以及数据加密等技术,保证了数据的准确性、完整性及安全性。实验结果表明,系统的各项性能指标均优于预期目标,在变压器异常检测方面展现出良好的实时性和可靠性。

关键词： 匝间短路   瓦斯保护   电流变化   匝间绝缘   差动保护   短路电流   过负荷运行   速断  

摘要： 变压器匝间短路是一种较为常见的变压器故障,了解和掌握变压器匝间短路的常见原因和判断方法,对于提高变压器安全稳定运行水平具有重要意义。1变压器匝间短路的常见原因1.1运行环境差绝缘材料的老化速度与工作温度直接相关,因此,当变压器散热不良或长期过负荷运行时,绕组匝间绝缘材料的运行温度会随之升高,加之匝间的散热能力相对较弱,绕组将会在高温环境下持续运行,极易导致间短路较轻微时,仅短路的匝间会有较大短路电流,而电源侧提供的电流变化并不大,因此,速断、差动保护可能不反映,仅瓦斯保护会动作。

关键词： 光伏电站   功率控制   有功功率   功率预测  

摘要： 功率控制是确保电站发电运行稳定的关键,而功率预测是保证能源调度合理的有效措施。为使光伏电站功率输出稳定和准确,本文对光伏电站发电功率特性、功率控制原理展开研究,建立BP神经网络模型,搭建预测系统,完成光伏电站有功功率预测,最终采用误差计算模型,分析功率预测误差,并通过有功功率控制系统,保障功率输出稳定、科学。