课程文献中心 更多>>

关键词： 初中物理   电学   欧姆定律  

摘要： 本文主要讨论初中阶段串联和并联电路中欧姆定律的列方程解题应用.欧姆定律是电学中最基本的定律之一,它描述了电流、电阻和电压之间的关系.在串联和并联电路中,可以运用欧姆定律来推导和解决一些电路问题.

关键词： 功率半导体   半导体供应商   氮化镓   宽禁带半导体   新能源汽车   新变局   英飞凌   收购  

摘要： 随着新能源汽车的需求增加,市场对碳化硅的关注度逐渐提高,而与碳化硅同为宽禁带半导体的氮化镓也同样受到企业青睐。2024年1月,瑞萨电子收购估值约为3.5亿美元的全球氮化镓(GaN)功率半导体供应商Transphorm。在更早些时候,功率半导体头部企业英飞凌斥资8.3亿美元收购氮化镓企业GaN Systems,企业的种种举措,搭建起了氮化镓新一轮的竞争要地。

关键词： 全光纤电流互感器   气体绝缘开关设备   光学电流互感器   国家电网   西门子公司   上海市电力公司   电网公司   世博会  

摘要： 1背景介绍西门子公司从20世纪60年代就开始研究光学电流互感器,80年代制造出样机并于2001年在芬兰电网公司110 kV Ventusneva变电站实现首次应用。2006年西门子在奥地利Weinstrom变电站实现光纤电流互感器在420 kV气体绝缘开关设备(Gas-Insulated Switchgear,GIS)的首次应用。2008年,国网上海市电力公司为筹建世博会国家电网馆向各个开关制造厂征集全光纤电流互感器在三相共箱中的应用技术。

关键词： 光伏电站   有功功率控制   功率预测   光伏逆变器  

摘要： 光伏电站的输出功率受到天气等环境因素的影响,具有不确定性,提出一种大型地面并网光伏电站有功功率控制方法。利用BP神经网络对大型地面并网光伏电站输出功率展开预测,通过学习光伏电站发电单元组件的功率输出特性,获取各个组件的最大输出功率,利用递归的方式依次对光伏逆变器展开计算,获取逆变器的运行数。根据计算结果向光伏电站内的逆变器下发相应的动作指令,当光伏电站内所含逆变器全部完成指令动作后,实现对大型地面并网光伏电站有功功率控制。经实验验证表明,所提方法可以对不同环境下的光伏电站输出功率展开准确预测,且全时刻发电达标率较高。

关键词： 变压器   过电压   变工况负载损耗   过电压抑制   负载优化  

摘要： 变压器是电力系统中常见且关键的设备之一,但在实际运行中常受到过电压和变工况负载损耗的影响,可能导致设备寿命缩短和运行不稳定。本文针对变压器过电压和变工况负载损耗进行研究。首先,分析了过电压产生机理和不同类型的过电压对变压器的影响。其次,探讨了变压器在不同负载工况下的损耗特性以及负载优化的可行性。为解决过电压问题,提出了过电压抑制与防范措施;针对负载损耗,探讨了负载优化与能效改进方法。本研究可为变压器的安全稳定运行提供参考与指导。

关键词： 电容型电压互感器   特征提取   AlexNet神经网络   故障诊断  

摘要： 电容型电压互感器(CVT)是重要的一次侧电压监测元件。针对环境温度、湿度以及元件老化等因素造成的电容型电压互感器一次侧电容上下臂击穿或互感器二次侧短路等故障,提出了一种基于轻量AlexNet的电容型电压互感器故障诊断方法。该方法利用Matlab建立了CVT电路模型,分别对高压臂电容击穿、低压臂电容击穿以及互感器二次侧短路3种典型的故障进行仿真。采集CVT二次侧电压数据,利用马尔可夫变迁场将其转化为特征矩阵,最后使用轻量化的AlexNet神经网络对电压特征矩阵进行故障分类。仿真实验证明,所提方法在不拆除CVT的情况下,能准确检测出CVT的故障类型。

关键词： Petri网   模型优化   故障诊断   检测系统   PIPE仿真  

摘要： 电力变电站是电力系统的核心组成部分,而变压器作为关键的电力设备,其运行状态对电网的稳定性和可靠性起着至关重要的作用。然而,变压器故障可能导致电力系统的严重问题,不仅影响电力供应的连续性,还可能对环境造成损害。因此,建立一套有效的监测系统,能够实时检测变压器的运行状况并预测潜在故障,对维护电力系统的安全和可靠性至关重要。研究首先利用Petri网建立传统变电站变压器监测系统的模型,然后分析其中存在的问题,通过增加相关库所和变迁,重新设计一个优化后的监测系统模型,这一模型允许更快速的故障诊断和更精准的运行状态监测,从而提高电力系统的可靠性。最后,在PIPE仿真软件中对优化后的模型进行实验仿真,验证此优化后模型的可靠性和有效性。

关键词： 可见光通信   用户非均匀分布   接入点分配   服务质量   功率分配   逐维动态正余弦算法  

摘要： 针对室内用户在非均匀分布时选择最高信号强度接入点(AP)导致系统总速率和用户服务质量较低的问题,提出联合AP和功率分配的方法。考虑多个LED作为AP的可见光通信(VLC)网络,根据用户分布设计了一个基于用户信道增益权重回溯(BM)的AP分配算法,使权重较低的用户接入到其他AP,降低资源竞争严重的LED上的用户负载;为了使所有用户均能满足通信需求,提出改进逐维动态正余弦算法(IDDSCA)的转换参数,并引入基于最优解方向的自适应搜索策略。利用IDDSCA动态调整每个AP下行链路的功率分配,同步优化系统总速率和用户服务质量。仿真结果表明,所提BM-IDDSCA方案相较于BM-DDSCA、SLCG-IDDSCA、BM-αPA、MT-PA与SLCG-QTPA方案在总速率方面分别提升2.94%、4.20%、2.03%、62.90%、4.89%。

关键词： 电气设备   维护管理系统   变压器   健康评估  

摘要： 电气设备维护管理系统在现代工业中起着至关重要的作用。变压器是电力系统的核心组成部分之一,其健康状态对电力系统的稳定运行至关重要。文章分析了电气设备维护管理系统的设计特点,着重关注了变压器健康评估与维护决策支持。讨论了变压器健康评估的难点和挑战,以及在电气设备维护管理系统中采用的有效策略。通过案例分析介绍了某华南化工厂变压器健康评估项目的实际应用,以期为未来电气设备维护管理系统的发展提供参考和借鉴。

关键词： 光伏功率预测   变分模态分解   双向门控循环单元   北方苍鹰算法  

摘要： 光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.