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关键词： 风电功率预测   FCM   ITransformer-TCN   双重特征提取   短期集群预测  

摘要： 准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有至关重要的意义。针对当前在集群预测中存在集群划分不合理以及在短期预测中精度难以得到有效提升的问题,文中提出了一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)和ITransformer-时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)的短期风电集群功率预测方法。首先基于FCM聚类算法划分子集群,再利用ITransformer-TCN模型双重特征提取的优势对各子集群建模预测,最后将文中方法应用于中国吉林省某风电集群,与其他方法对比RMSE平均降低了10.8%,验证了模型的有效性。

关键词： 接触器   ADAMS   合闸   分闸   弹簧  

摘要： 本文介绍了通过Adams动力学仿真对某款大功率直流接触器操作机构进行合闸过程和分闸过程的仿真分析,通过仿真分析弹簧的弹性系数的设计对分合闸动作响应时间、触头合闸保持力、分合闸触头弹跳程度的影响。

关键词： 改进麻雀搜索算法   反向传播算法   卡尔曼滤波   风电功率预测  

摘要： 为了解决传统风电功率预测精度不高的问题,采用一种基于风速波动幅度动态划分区间的风电功率组合预测方法。首先,对清洗后的风速数据进行卡尔曼滤波得到去噪后的风速曲线图,计算该曲线中相邻元素的差值向量并归一化处理,完成风速波动幅度的可视化分析,依据波动幅度曲线的第一、二、三时间点将全年数据动态划分为4个区间;其次,利用Tent混沌映射算法初始化麻雀种群位置得到改进麻雀搜索算法(improvement sparrow search algorithm,ISSA),对误差反向传播算法(back propagation,BP)的连接权和阈值进行优化,建立ISSA-BP风电功率组合预测模型;最后,运用MATLAB仿真软件进行仿真验证。仿真结果表明,动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测方法能显著提高预测精度,对提高电力系统经济运行水平,促进风电消纳具有一定的理论实际意义。

关键词： 管道支架   结构分析   结构设计   水喷雾系统   时程分析   动力荷载  

摘要： MT-Spray主变压器水喷雾系统设计软件基于三维仿真技术,可以实现变电站主变压器水喷雾系统的正向设计。在以往的水喷雾系统设计中,支承管道的支架多采用经验布置,但缺少合理有效的结构计算。针对实际运行测试中发现的管道支架晃动问题,MT-Spray利用SAP2000 API接口自动创建管道支架的三维有限元计算模型,借助SAP2000完成结构分析与结构设计。

关键词： 电路网络   互感线路计算   相分量法   无互感等值电路  

摘要： 随着电力系统的发展和应用,多回线路同杆并架现象已经变得非常普遍,线路间存在的互感对电路网络的分析和计算有着较大的影响。采用“相分量法”对互感线路进行分析,建立无互感线路等值模型,利用节点电压法求解电压或电流值。算例用两种方法对含互感支路的电路进行了计算,两种计算方法结果一致,验证了“相分量法”的有效性和正确性。算例显示,采用相分量法使计算量减少,编程难度降低,是一种灵活、方便、快捷的计算方法。

关键词： 变压器   故障诊断   支持向量机   麻雀搜索算法  

摘要： 针对变压器故障诊断精确度较低的问题,基于变压器油中溶解气体分析技术,本文提出一种改进麻雀搜索算法(IGCSSA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,利用精英反向和高斯柯西变异策略改进传统麻雀算法,然后利用改进麻雀搜索算法(IGCSSA)对SVM算法优化。最后对比麻雀算法-支持向量机(SSA-SVM),灰狼算法-支持向量机(GWO-SVM),粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)诊断结果。测试结果表明,IGCSSA-SVM模型准确率达到了94%,相比SSA-SVM、GWO-SVM和PSO-SVM模型分别提高了9%、19%和18%,能够有效提高诊断准确率。

关键词： 变压器油   交流电场   贴壁气泡   形变特性   相场方法  

摘要： 气泡是油纸绝缘系统的典型缺陷,会显著地降低变压器油的绝缘性能。为了明晰气泡对油纸绝缘系统的危害,搭建了油中贴壁气泡动力学观测平台,研究吸附于电极表面的气泡在交流电场中的形变特性及影响规律。结果发现:油中贴壁气泡沿电场方向拉伸并以100 Hz的频率进行脉动变形;随着电场强度、气泡半径和温度的增大,气泡的变形程度也逐渐增大。基于相场方法搭建了气液两相流仿真模型,仿真与实验结果相互验证,揭示了气泡变形的本质为电场力和表面张力作用的平衡。气泡会影响油隙电场分布,其内部场强随气泡沿电场方向的拉伸而降低。该文研究可为深入评估气泡对液体绝缘的危害和变压器的绝缘设计提供参考。

关键词： L频段数字航空通信系统   测距仪   邻道干扰   功率谱   带外泄露功率  

摘要： 为了解决宽带航空数据链频率资源匮乏的问题,L频段数字航空通信系统(L-DACS,L-band digital aeronautical communications system)将以内嵌的方式部署在航空无线电导航L频段测距仪(DME,distance measure equipment)波道间,因此,不可避免产生测距仪信号干扰L-DACS系统接收机的问题。为了定量描述DME/N(distance measure equipment/normal)与DME/P(distance measure equipment/precision)信号带外泄露对LDACS系统接收机的影响,首先建立了DME/N与DME/P信号数学模型,然后理论推导出DME/N与DME/P信号的功率谱密度表达式,以此为基础研究了DME/N与DME/P信号带外泄露对邻道部署的L-DACS系统接收机的影响,最后通过计算机仿真验证了理论分析结果的正确性。研究表明:DME信号带外泄露对L-DACS系统的影响主要表现在第一邻道,DME/P信号在第一邻道内泄露功率比DME/N信号泄露功率高约10 dB。

关键词： 单相电力电子变压器   扩张状态观测器   无源控制  

摘要： 针对单相级联H桥型电力电子变压器整流级易受输入电压、负载电阻等参数影响,及传统PI双闭环控制性能较差的问题,提出一种电流内环的复合控制策略。在无源控制(PBC)的基础上加入扩张状态观测器(ESO)作为扰动观测,并进行补偿。通过MATLAB/Simulink软件搭建三级型电力电子变压器整流级模型,将结合扩张状态观测器的无源控制与传统PI控制、无源控制进行对比。结果表明:提出的控制策略能有效降低交流侧电流谐波量,且系统动态响应速度快、鲁棒性更好。

关键词： 风电功率   超短期预测   多级注意力   深度学习   时空相关性   点预测   区间预测  

摘要： 针对风电功率数据包含的多尺度时间信息难以描述、现有方法未充分考虑气象因素对于风电功率动态耦合的影响而导致的预测性能下降等问题,提出了一种基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测方法。采用时序嵌入层对风电功率序列进行表征以获取其周期、非周期模式,并引入自注意力捕捉高维风电功率序列的自相关性;利用交叉注意力重构风电功率与气象因素,形成包含两者耦合关系的多维特征序列;利用一维卷积神经网络沿时间、特征方向分别挖掘多维特征序列的时间相关性和空间相关性,进而利用长短期记忆网络提取相应的时序特征,并将所得时序特征经全局注意力去噪和门控机制融合后输入全连接层,分别进行点预测和区间预测。实验结果表明,所提方法能够获得准确的点预测值和可靠的预测区间。