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关键词： 箔式绕组   分裂运行   损耗   仿真  

摘要： 本文所讨论的是一台采用箔式绕组的双分裂变压器,在分裂运行试验下负载损耗远大于计算值。对分裂运行负载损耗偏大的原因进行了分析并进行了磁场仿真,发现分裂运行时箔式绕组中电流分布严重不均匀。在两个箔式绕组相对应的端部,电流密度达到平均电流密度的近40倍,导致箔式绕组中损耗大大超过计算值。将低压绕组改为纸包扁线绕制,分裂运行的负载损耗得到明显下降,与计算值预期相符,说明在某些情况下,轴向双分裂变压器的低压绕组不适宜采用箔式绕组。

关键词： 产妇   母乳喂养   指导方法  

摘要： 探讨产妇母乳喂养的指导方法及作用价值。方法 抽选本院于2022年1月-2023年10月区间中,收治到院的产妇120例设置为研究对象,据入院顺序的奇偶性分为两组,采用常规母乳喂养的60例产妇设为对照组,观察组的60例产妇在对照组之外联合优质延续性母乳喂养指导,评价两组产妇母乳喂养的知识掌握情况、喂养成功率和满意度,还有两组产妇在产后开始泌乳的时间和乳量结果。结果 观察组产妇的母乳喂养知识掌握、成功率、满意度水平,明显好过对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组产妇的开始泌乳时间和乳量分泌情况,显然优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 产妇的母乳喂养,引用优质延续性母乳喂养的指导方法,可以显著提升母乳喂养效果,并增加母乳量,对于胎儿的喂养具有极为重要的意义和应用价值。

关键词： 新能源   功率预测   云边协同   容器   大规模  

摘要： 为满足当前多时间尺度新能源功率预测的数据分析计算要求,文中提出了基于云边协同的新能源功率预测系统设计方案。构建了基于云边协同预测系统的总体架构,云端对功率预测任务和服务器资源进行总体管控,边缘靠近任务需求侧分担存储、计算任务,并与云端形成层级关系;采用Docker容器技术实现云边系统资源的高效利用,通过资源配置算法优化系统多服务器的延时和功耗平衡;针对大数据文件的云边交互提出通信优化传输机制以节省延时和带宽。最后通过实例验证了所提系统可满足多时间尺度大规模新能源功率预测任务的需求。

关键词： 风力发电   有功控制   无功控制   疲劳载荷   风电场损耗  

摘要： 首先介绍风电场功率控制构架及功率控制过程,基于风电场各控制对象动态特性分析,构建模型预测控制用风电场功率控制线性化模型。在此基础上,以风电机组传动链机械载荷、场站功率跟踪偏差和损耗最小为优化目标,提出一种风电场有功/无功模型预测协调优化控制方法,设计目标函数及约束条件。最后,在Matlab/Simulink中建立风电场仿真模型,仿真结果表明所提控制策略能够在准确跟随电网调度下发的发电任务和电压指令的同时,可减小风电场有功和无功损耗、降低各机组传动链疲劳载荷,可提升风电运行安全性与经济性。

关键词： 城市轨道交通   直流偏磁   500 kV变压器   振动噪声  

摘要： 城市轨道交通运行会引起变压器直流偏磁问题,严重威胁电网的安全稳定运行。为研究轨道交通运行对变压器直流偏磁的影响,文中对上海市轨道交通沿线的某500 kV变压器,采用多物理量同步测量方法测试了轨道交通正常运行、高峰运行和停运后的变压器中性点直流、振动和噪声特性,并与2010年地铁刚投运时振动噪声数据进行比较。分析测试结果发现变压器中性点直流、振动噪声特性与轨道交通负荷功率呈现正相关的变化规律。证明了轨道交通运行引起的杂散电流会导致变压器长期直流偏磁运行,为解决类似问题提供了参考性意见。

关键词： 母婴床旁护理   产科   母乳喂养成功率  

摘要： 探究对产妇提供母婴床旁护理的意义。方法 80例产妇,2020.12--2023.12为纳入时间,电脑抽号法分2组,研究组经母婴床旁护理;常规组经常规护理;对比两组不同,各40例。结果 母乳喂养成功率、生活质量、喂养质量、心理状态缓解效果等指标提示,研究组更佳(p<0.05)。结论 对产妇提供母婴床旁护理的效果更优异。

关键词： 氢能轨道车辆   DC/DC变流器   仿真分析   测试   效率  

摘要： 随着氢能轨道车辆的不断发展,燃料电池系统功率等级也逐渐提高,文章基于氢能轨道车辆功率需求,定制化开发大功率DC/DC变流器。介绍了燃料电池用升压DC/DC变流器设计过程与各关键部件选型计算分析,通过Simulink搭建变流器仿真模型进行仿真分析,最终对DC/DC变流器进行产品测试。测试结果表明:300 kW DC/DC变流器输入电压显示精度≤±2 V,输出电压精度≤±3 V,输入输出电流纹波<±1%,在额定工况效率≥95%时,峰值效率>98%。由于采用了优越高频特性的碳化硅器件和多路交错并联控制,有效地减小了输入输出纹波电流,同时轻量、小型化设计也降低了系统体积、质量。双向DC/DC变换器能够用来控制燃料电池输出功率,为后续氢能燃料电池系统装车或试验室调试验证提供硬件基础。

关键词： 智能建筑机电安装工程   变压器   消防系统   空调通风系统  

摘要： 为提升智能建筑机电安装工程的施工质量,本文首先介绍了机电安装工程的施工特点,如技术集成度较高、施工难度较大等等,其次以某智能建筑机电安装工程为例,简要介绍此工程的基本情况,最后提出机电安装工程施工技术要点。结果表明,机电安装工程施工要与项目建设特点、要求与实际情况进行充分结合,保证各项施工技术获得良好运用,提高智能建筑机电安装工程施工水平。

关键词： 高速磁浮列车   实时最大功率约束   再生制动能量   超级电容储能   能量管理  

摘要： 针对高速磁浮列车牵引供电系统结构及运行规则特殊性导致再生制动能量无法主动利用、能量回馈方式对局域网电压影响大的问题,在对高速磁浮列车牵引供电系统结构和能量流动机理进行分析的基础上,给出基于地面式超级电容储能的高速磁浮列车再生制动能量回收利用系统拓扑结构;考虑高速磁浮列车再生制动能量回收系统容量配置小、超级电容工作电压变化明显的特性,以高效回收再生制动能量为目标,将储能系统实时的可运行最大功率作为约束功率,制定相应的能量管理策略,实现系统不同工况下的能量管理,并通过分层控制策略实现整个再生制动能量利用系统的高效运行。通过仿真验证所提再生制动能量回收利用系统及控制策略的有效性,结果表明:所提方案可使高速磁浮列车牵引能耗降低21.83%;与储能系统采用固定功率约束的功率分配方式相比,再生制动能量利用率提高了11.9%。

关键词： 神经网络   新能源   功率预测   数据训练  

摘要： 随着新能源发电向电网的渗透,电力系统运行中的模糊性增加,因此,为使电力系统网络稳定运行,准确有效地预测新能源发电量至关重要。本文采用多层前馈人工神经网络(FF-ANN)模型对新能源发电预测数据集进行训练,研究内容涉及两个步骤,即训练和预测。在训练过程中,为了优化FF-ANN的参数,使用了长短记忆学习算法。为了预测新能源功率,提出了一种新的预测技术,该算法被称为加权最小二乘误差相关法(WLSEC),该方法已在C++平台上实现。该模型的性能已经在实际运行中进行了测试,考虑了每小时分辨率的一年的历史数据。本文预测的新能源小时平均绝对百分比误差(MAPE)为7.32%,而反向传播神经网络(BPNN)为9%,这清楚地表明了本文所提出的预测新能源发电模型的有效性。