关键词:
消费金融
风控
大数据技术
信贷业务
家装分期
摘要:
本文是关于X消费金融公司产品风险问题的研究。传统的消费金融是指向各阶层消费者提供消费贷款的金融服务方式。2015年6月,为促进消费升级,国务院常务会议决定放开市场准入,将原在16个城市开展的消费金融公司试点扩大至全国,同时鼓励符合条件的民间资本、国内外银行业机构和互联网企业发起设立消费金融公司。随着一系列利好政策的出台,消费金融行业逐步进入高速发展阶段。金融机构融资渠道慢慢从线下向线上迁移,线上贷款正成为金融行业发力的新蓝海。传统的信贷风控手段已经不能满足新型的信贷业务,以大数据为驱动力,成为各个金融机构风控布局的要点。如何在信贷业务的各个环节应用大数据技术,让大数据真正成为生产力,是传统金融机构转型的难题。X消费金融公司成立于2014年,自成立以来,X消费金融公司借助股东资源、核心团队、风控管理等多项优势展开经营,业务实现迅速发展,截至2017年、2018年和2019年末的贷款余额分别为98.70亿元、206.94亿元和342.60亿元。并且积极投入资本研发大数据技术,深度挖掘母公司X银行自有的数据资源,为消费贷款的风险管理打造实用高效的智能大数据系统。截止2019年,X消费金融公司累积了众多大数据武装信贷产品的成功案例,总结了行之有效的大数据赋能风控的教训经验,梳理一套值得借鉴的大数据布局信贷业务的设计思路。首先,本文介绍了国内消费金融行业发展概况及面临的诸多困难,其风控的现状、不足,接下来介绍了人工智能大数据、消费金融信贷风险控制和互联网金融产品方面的理论,梳理了国内外互联网消费金融领域的研究成果和现状。其次,对X消费金融公司进行背景概述。第三,引入案例“家装分期”产品,详细讲述了“家装分期”业务模式设计,对消费金融产品“家装分期”的风险管理进行分析和评价,提出在风险管理中存在的问题。然后,从风险识别、风险控制、风险应对不同环节,提出对X消金公司风险管理的改进建议。最后得出结论,证明了大数据技术的布控对X消费金融公司的经营成果带来的正向作用,为传统金融行业转型数据型驱动企业提供启示。对X消费金融公司风险管理提出的改进措施,为打造高效、智能的大数据风控平台指明了方向,为提高审批效率和经营业绩提供了保障,为X消费金融公司信贷业务健康、高速发展贡献了强劲有力的支撑。全文有图11张,表10个,参考文献32篇。